Formation TinyML pour les systèmes autonomes et la robotique

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, en Belgique s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'humain dans les lieux de travail modernes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique centrée sur l'humain et ses applications.
• Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité au travail.
• Identifier et résoudre les défis liés aux interactions homme-machine.
• Concevoir des flux de travail optimisant la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
• Favoriser une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les environnements de travail intégrant l'IA.

Cette formation pratique en IHR sur Belgique couvre la voix, le geste et le contrôle collaboratif. Apprenez à construire des interfaces multimodales intuitives pour une collaboration homme-robot sécurisée, en mettant l'accent sur les principes de conception pratiques, la reconnaissance vocale, la détection de gestes et l'autonomie partagée pour améliorer la facilité d'utilisation et la sécurité.

Cette formation pratique dans le domaine Belgique couvre l’intégration ROS-PLC et les jumeaux numériques pour l’automatisation industrielle. Apprenez à synchroniser les systèmes robotiques avec les PLC, à développer des répliques numériques pour la simulation et à optimiser les flux de travail de production grâce à l’échange de données en temps réel et à des techniques de surveillance avancées.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant découvrir l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Obtenir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux de neurones et les différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir efficacement les approches d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes concrets.
• Mettre en œuvre des applications d'IA dans le domaine de l'ingénierie mécatronique.

Une formation avancée en Belgique couvrant la conception et la coordination des systèmes multi-robots. Les participants apprendront à modéliser l'intelligence de nuée, à implémenter la prise de décision distribuée et à optimiser la collaboration entre agents à l'aide de simulations pratiques dans ROS 2 et Gazebo pour des applications réelles.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, est destinée aux ingénieurs roboticiens et chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer différentes données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et efficaces capables de voir, entendre et toucher.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre une perception multimodale dans les systèmes robotiques.
• Développer des algorithmes d'IA pour la fusion de capteurs et la prise de décision.
• Concevoir des robots capables d'exécuter des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
• Résoudre les défis liés au traitement des données en temps réel et à l'actionnement.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA physique et ses applications dans la robotique et l'automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome des robots.
• Exploiter des outils de simulation pour le test et l'optimisation robotique.
• Aborder des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.

Cette formation pratique, animée par un formateur, dans Belgique couvre le prototypage rapide pour la robotique à l'aide de ROS 2 et Docker. Les participants apprennent à construire, tester et déployer efficacement des systèmes robotiques modulaires, acquérant ainsi des compétences pratiques en conteneurisation, simulation et contrôle de version pour un développement scalable.