L'IA pour la Robotique incarne le point de rencontre entre l'intelligence et le mouvement, là où les algorithmes raisonnent, les capteurs perçoivent et les machines agissent avec intention. C'est la frontière où les données se transforment en agilité, propulsant la prochaine génération de systèmes autonomes, de robots industriels et de machines intelligentes.
Dans ces cours de formation en direct dirigés par un formateur, les participants explorent la manière dont l'intelligence artificielle transforme la robotique en systèmes adaptatifs et capables d'apprentissage. À travers des exercices pratiques, ils s'immergent dans les modèles de perception, la planification du mouvement, l'apprentissage par renforcement et les architectures de contrôle pilotées par l'IA, rapprochant les machines de la réactivité humaine.
Les participants à distance intègrent un environnement qui reflète le rythme des laboratoires réels, guidés étape par étape par des démonstrations en direct et du codage collaboratif via un bureau distant. Chaque session se déroule comme une exploration partagée de la logique et du mouvement, et non comme une conférence unidirectionnelle.
Pour les équipes préférant construire et tester côte à côte, la formation en direct sur site à Bruges — organisée sur les lieux du client ou dans les centres de formation corporative de NobleProg — transforme l'apprentissage en expérimentation. Robots, code et imagination se rencontrent dans un espace pratique où la théorie prend une forme physique.
Aussi connue sous le nom d'IA Robotique ou Robotique Intelligente, notre formation aide les professionnels à faire le pont entre le logiciel et la mécanique, en construisant des systèmes qui perçoivent, décident et agissent avec une autonomie et une précision croissantes.
NobleProg — Votre fournisseur de formation local
Bruges
NH Hotel Bruges, Boeveriestraat 2, Bruges, Belgique, 8000
Bruges devient une plaque tournante portuaire, commerciale et financière centrale dans l'Europe du Moyen Âge, reliant les pays de la mer du Nord et de la Baltique à la Méditerranée. Les riches marchands brugeois traitaient avec ceux de toute l'Europe. La première bourse de valeur de l'histoire est née à Bruges au xiiie siècle. Au xve siècle elle est la première place financière d'Europe. Cet essor économique entraine également une floraison culturelle et artistique qui a laissé un patrimoine abondant. Elle a été le centre le plus important pour les peintres primitifs flamands, qui ont révolutionné la peinture occidentale. Elle est membre de l'Organisation des villes du patrimoine mondial depuis l'an 2000. La ville a même la particularité de figurer trois fois sur la liste du Patrimoine mondial de l'UNESCO. Pour son centre historique, pour son béguinage faisant partie des Béguinages flamands et pour son beffroi repris parmi les Beffrois de Belgique et de France. En outre, elle est aussi reprise comme Patrimoine culturel immatériel de l'humanité de l'UNESCO pour sa procession du Saint-Sang.
This practical, instructor-led training in Bruges covers rapid prototyping for robotics using ROS 2 and Docker. Participants learn to build, test, and deploy modular robotic systems efficiently, gaining hands-on skills in containerization, simulation, and version control for scalable development.
This hands-on HRI course in Bruges covers voice, gesture, and collaborative control. Learn to build intuitive, multimodal interfaces for safe human-robot collaboration, focusing on practical design principles, speech recognition, gesture detection, and shared autonomy to enhance usability and safety.
This hands-on training in Bruges covers ROS-PLC integration and digital twins for industrial automation. Learn to synchronize robotic systems with PLCs, develop digital replicas for simulation, and optimize production workflows through real-time data exchange and advanced monitoring techniques.
An advanced training in Bruges covering deep learning for robotic manipulation. Learn perception, grasp planning, and control using neural networks and ROS 2. Hands-on exercises in simulation prepare you to deploy intelligent, adaptable grasping solutions on real robotic arms effectively.
An advanced training in Bruges covering the design and coordination of multi-robot systems. Participants will learn to model swarm intelligence, implement distributed decision-making, and optimize collaboration across agents using hands-on simulation in ROS 2 and Gazebo for real-world applications.
Cette formation en direct, animée par un instructeur en Bruges, enseigne aux professionnels avancés comment intégrer TinyML dans la robotique autonome. Les participants concevront des modèles optimisés, implémenteront des pipelines de perception à bord de l'appareil et déploieront une IA légère sur du matériel embarqué pour une autonomie en temps réel.
This 21-hour instructor-led training in Bruges covers safety cases, verification, and explainable AI for robotics. Learn to apply hazard analysis, ethical governance, and compliance standards to ensure transparent, trustworthy robotic decision-making in real-world deployments.
This live training in Bruges guides intermediate engineers in deploying TinyML models for robotics. Learn to optimize inference for speed and energy, integrate AI into control systems, and build autonomous, low-latency robotic solutions directly on embedded hardware.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, en Bruges s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'humain dans les lieux de travail modernes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'IA physique centrée sur l'humain et ses applications.
Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité au travail.
Identifier et résoudre les défis liés aux interactions homme-machine.
Concevoir des flux de travail optimisant la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
Favoriser une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les environnements de travail intégrant l'IA.
This instructor-led live training in Bruges covers reinforcement learning principles and deep RL techniques like PPO and DDPG. Participants will implement algorithms using Python and PyTorch, integrate them with ROS 2 and OpenAI Gym, and train autonomous robots to solve complex tasks.
This instructor-led training in Bruges covers computer vision for robotics using OpenCV and deep learning. Participants will learn to implement perception pipelines, integrate detection models, and deploy systems on embedded platforms for autonomous control.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, est destinée aux ingénieurs roboticiens et chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer différentes données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et efficaces capables de voir, entendre et toucher.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre une perception multimodale dans les systèmes robotiques.
Développer des algorithmes d'IA pour la fusion de capteurs et la prise de décision.
Concevoir des robots capables d'exécuter des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
Résoudre les défis liés au traitement des données en temps réel et à l'actionnement.
In Bruges, this live training equips advanced engineers with AI skills for robotic perception, planning, and control. Participants will apply sensor fusion, develop motion algorithms, and deploy learning-based strategies to integrate intelligent systems into smart manufacturing workflows effectively.
This instructor-led, live training in Bruges equips intermediate robotics engineers with hands-on skills in autonomous navigation and SLAM using ROS 2. Learn to integrate LiDAR sensors, implement mapping algorithms, simulate in Gazebo, and deploy real-world navigation stacks on physical robots.
Cette formation en présentiel, dispensée par un formateur à Bruges (en ligne ou en classe), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent renforcer leurs compétences dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes du Physical AI et ses applications en robotique et automatisation.
Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
Implémenter des modèles d'IA pour la prise de décision autonome des robots.
Exploiter des outils de simulation pour les tests et l'optimisation robotiques.
Aborder des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.
This instructor-led live training in Bruges covers the core concepts and hands-on fundamentals of AI for Robotics, helping participants build practical skills that apply directly to real-world work environments and modern business needs using ROS 2, TensorFlow, and OpenCV.
This instructor-led live training in Bruges teaches developers how to build and deploy bots from scratch. Participants will explore key frameworks, design conversational logic, and create sample chatbots for Facebook Messenger and the Microsoft Bot Framework.
Cette formation en direct, animée par un instructeur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant découvrir l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Obtenir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
Comprendre les concepts des réseaux de neurones et les différentes méthodes d'apprentissage.
Choisir efficacement les approches d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes concrets.
Mettre en œuvre des applications d'IA dans le domaine de l'ingénierie mécatronique.
En savoir plus...
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ses connaissances et son utilisation de l'IA pour la robotique dans le futur.
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Formation - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
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