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Plan du cours

Introduction à ChatGPT pour la science des données et l'analyse

  • Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
  • Aperçu du rôle de ChatGPT dans la science des données et l'analyse

Exploration des données avec ChatGPT

  • Exploiter ChatGPT pour l'analyse exploratoire des données
  • Poser des questions en langage naturel à ChatGPT pour obtenir des insights sur les données
  • Assister dans le nettoyage et le prétraitement des données avec ChatGPT

Génération d'insights avec ChatGPT

  • Utiliser ChatGPT pour découvrir des patterns et tendances dans les données
  • Exploiter ChatGPT pour l'ingénierie et la sélection des caractéristiques
  • Assister dans la formulation et le test d'hypothèses avec ChatGPT

ChatGPT pour la modélisation prédictive

  • Intégrer ChatGPT dans les flux de travail de modélisation prédictive
  • Générer des prédictions et des.forecasts avec ChatGPT
  • Assister dans le choix et l'évaluation des modèles à l'aide de ChatGPT

ChatGPT pour le traitement du langage naturel (NLP)

  • Utiliser ChatGPT pour l'analyse de texte et l'analyse des sentiments
  • Extraire des informations pertinentes à partir de données textuelles non structurées
  • Intégrer ChatGPT dans les pipelines et applications de NLP

Bonnes pratiques pour ChatGPT en science des données et analyse

  • Ajuster ChatGPT pour des tâches spécifiques de science des données
  • Aborder les questions de biais et d'équité dans l'analyse assistée par l'IA
  • Surveiller et évaluer les performances et les résultats de ChatGPT

Utilisation éthique de ChatGPT en science des données et analyse

  • Garantir une utilisation responsable et transparente de l'IA en science des données
  • Atténuer les risques et les défis éthiques associés à ChatGPT
  • Comprendre les considérations éthiques liées au déploiement de modèles d'IA alimentés par ChatGPT

Tendances et développements futurs

  • Explorer les avancées dans le domaine de ChatGPT et de la science des données
  • Implications de l'IA pour l'avenir de l'analyse des données
  • Opportunités d'innovation et de croissance avec ChatGPT en science des données et analyse

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience informatique de base
  • Familiarité avec les concepts et outils de la science des données

Public cible

  • Scientifiques des données
  • Analystes des données
  • Analystes d'affaires
  • Ingénieurs des données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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