Plan du cours
Introduction à ChatGPT pour Data Science et Analytics
- Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
- Aperçu du rôle de ChatGPT dans la science des données et l'analyse
Exploration des Données avec ChatGPT
- Utiliser ChatGPT pour l'exploration des données
- Poser des questions en langage naturel à ChatGPT pour obtenir des informations sur les données
- Aider au nettoyage et au prétraitement des données avec ChatGPT
Génération d'Insights avec ChatGPT
- Utiliser ChatGPT pour découvrir des patterns et tendances dans les données
- Leverager de ChatGPT pour l'ingénierie et le choix des caractéristiques
- Aider à la génération et au test d'hypothèses avec ChatGPT
ChatGPT pour la Modélisation Prédictive
- Incorporer ChatGPT dans les flux de travail de modélisation prédictive
- Générer des prédictions et des prévisions avec ChatGPT
- Aider à la sélection et à l'évaluation du modèle en utilisant ChatGPT
ChatGPT pour Natural Language Processing (NLP)
- Utiliser ChatGPT pour l'analyse de texte et d'humeur
- Extraire des informations significatives à partir des données textuelles non structurées
- Incorporer ChatGPT dans les pipelines et applications NLP
Meilleures Pratiques pour ChatGPT en Data Science et Analyse
- Affiner ChatGPT pour des tâches spécifiques de science des données
- Traiter les questions de biais et d'équité dans l'analyse assistée par IA
- Surveiller et évaluer la performance et les résultats de ChatGPT
Utilisation Éthique de ChatGPT en Data Science et Analyse
- S'assurer d'un usage responsable et transparent de l'IA dans la science des données
- Atteindre les risques et défis éthiques associés à ChatGPT
- Comprendre les considérations éthiques liées à la mise en œuvre des modèles IA alimentés par ChatGPT
Tendances et Développements Futurs
- Explorer les avancées dans ChatGPT et science des données
- Implications de l'IA pour l'avenir de l'analyse des données
- Opportunités d'innovation et croissance avec ChatGPT en science des données et analyse
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Expérience de base en informatique
- Familiarité avec les concepts et outils de science des données
Public cible
- Scientifiques des données
- Analystes de données
- Business analystes
- Ingénieurs de données
Nos clients témoignent (5)
J'ai beaucoup apprécié la façon dont le formateur a présenté tout le contenu. J'ai compris tout, même si Finance n'est pas mon domaine, il s'est assuré que chaque participant était sur la même longueur d'onde, tout en respectant le temps imparti. Les exercices étaient bien espacés. La communication avec les participants était toujours présente. Le matériel était parfait, ni trop ni trop peu. Il a très bien développé les sujets un peu plus complexes pour que tout le monde puisse les comprendre.
Diana
Formation - ChatGPT for Finance
Traduction automatique
Le sujet et la manière dont il est présenté.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Formation - ChatGPT for Executives
Traduction automatique
J'ai aimé la façon dont Sonia a interagi avec le public, elle a rendu le webinaire vivant et non pas ennuyeux comme d'autres webinaires. J'ai également été surpris par le ChatGPT et vraiment impressionné.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Formation - ChatGPT for Accounting
Traduction automatique
J'ai bien apprécié l'enthousiasme, le professionnalisme et les connaissances de Vincent. J'ai pu faire des exercices pratiques bien guidés et illustrés, d'application directe de l'outil IA dans le cadre de mon activité professionnelle de chargée de communication pour des syndicats. Cela a été rendu possible par l'entretien préalable à la formation de 2 jours pour déterminer le programme de cette dernière.
Claude - Internationale de l'Education
Formation - ChatGPT for Content Creation
construire le cas d'une intégration de chatgpt pour les RH
Clelia - Proximus
Formation - ChatGPT for Human Resources
Traduction automatique