Plan du cours

Introduction à ChatGPT pour la Science des Données et l'Analyse

  • Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
  • Aperçu du rôle de ChatGPT en science des données et analyse

Exploration des Données avec ChatGPT

  • Utilisation de ChatGPT pour l'analyse exploratoire des données
  • Poser des questions en langage naturel à ChatGPT pour obtenir des insights sur les données
  • Aider au nettoyage et au prétraitement des données avec ChatGPT

Génération d'Insights avec ChatGPT

  • Utiliser ChatGPT pour découvrir des modèles et tendances dans les données
  • Tirer parti de ChatGPT pour le génie et la sélection des caractéristiques
  • Aider à la génération et au test d'hypothèses avec ChatGPT

ChatGPT pour le Modélisation Prédictive

  • Intégrer ChatGPT dans les workflows de modélisation prédictive
  • Générer des prévisions et des prédictions avec ChatGPT
  • Aider à la sélection et à l'évaluation des modèles en utilisant ChatGPT

ChatGPT pour le Traitement du Langage Naturel (NLP)

  • Utiliser ChatGPT pour l'analyse de texte et l'analyse des sentiments
  • Extraire des informations significatives à partir de données textuelles non structurées
  • Intégrer ChatGPT dans les pipelines et applications NLP

Meilleures Pratiques pour l'Utilisation de ChatGPT en Science des Données et Analyse

  • Adapter ChatGPT à des tâches spécifiques de science des données
  • Aborder les considérations liées au biais et à l'équité dans l'analyse assistée par IA
  • Surveiller et évaluer la performance et les résultats de ChatGPT

Utilisation Éthique de ChatGPT en Science des Données et Analyse

  • Assurer une utilisation responsable et transparente de l'IA en science des données
  • Atténuer les risques et défis éthiques associés à ChatGPT
  • Comprendre les considérations éthiques dans le déploiement de modèles IA alimentés par ChatGPT

Tendances et Développements Futurs

  • Explorer les avancées en science des données et ChatGPT
  • Implications de l'IA sur l'avenir de l'analyse des données
  • Opportunités d'innovation et de croissance avec ChatGPT en science des données et analyse

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Expérience de base avec les ordinateurs
  • Connaissance des concepts et outils de la science des données

Public cible

  • Scientifiques des données
  • Analystes de données
  • Analystes d'affaires
  • Ingénieurs de données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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