Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot ChatGPT voor Data Science en Analyse
- Wat is ChatGPT en hoe werkt het?
- Overzicht van de rol van ChatGPT in datawetenschap en analyse
Gegevensverkenning met ChatGPT
- Het gebruiken van ChatGPT voor exploratieve gegevensanalyse
- Het stellen van vragen in natuurlijke taal aan ChatGPT voor gegevensinzichten
- Het ondersteunen van gegevensopruiming en voorverwerking met ChatGPT
Het genereren van inzichten met ChatGPT
- Het gebruiken van ChatGPT om patronen en trends in gegevens te ontdekken
- Het benutten van ChatGPT voor functie-ontwerp en -selectie
- Het ondersteunen van hypothesegeneratie en -testen met ChatGPT
ChatGPT voor voorspellende modellering
- Het integreren van ChatGPT in voorspellende modelleringswerkstromen
- Het genereren van voorspellingen en voorspellingen met ChatGPT
- Het ondersteunen van modelselectie en -evaluatie met behulp van ChatGPT
ChatGPT voor Natural Language Processing (NLP)
- Het gebruiken van ChatGPT voor tekstanalyse en sentimentanalyse
- Het extraheren van betekenisvolle informatie uit ongeordende tekstgegevens
- Het integreren van ChatGPT in NLP-pijplijnen en -toepassingen
Beste praktijken voor ChatGPT in Data Science en Analyse
- Het afstemmen van ChatGPT op specifieke datawetenschapstaakjes
- Het aanpakken van bias- en eerlijkheidsaspecten bij AI-ondersteunde analyse
- Het bewaken en evalueren van de prestaties en resultaten van ChatGPT
Ethisch gebruik van ChatGPT in Data Science en Analyse
- Het waarborgen van een verantwoord en transparant gebruik van AI in de datawetenschap
- Het minimaliseren van risico's en ethische uitdagingen in verband met ChatGPT
- Het begrijpen van ethische overwegingen bij het inzetten van AI-modellen aangedreven door ChatGPT
Toekomstige trends en ontwikkelingen
- Het verkennen van vooruitgang in ChatGPT en datawetenschap
- De implicaties van AI in de toekomst van gegevensanalyse
- Mogelijkheden voor innovatie en groei met ChatGPT in datawetenschap en analyse
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van computers
- Kennis van concepten en hulpmiddelen voor datawetenschap
Doelgroep
- Datawetenschappers
- Data-analisten
- Business-analisten
- Data-engineers
14 Uren
Getuigenissen (1)
omvang van het materiaal
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Cursus - ChatGPT for Data Science and Analytics
Automatisch vertaald
