Cursusaanbod

Inleiding tot ChatGPT voor Data Science en Analyse

  • Wat is ChatGPT en hoe werkt het?
  • Overzicht van de rol van ChatGPT in datawetenschap en analyse

Gegevensverkenning met ChatGPT

  • Het gebruiken van ChatGPT voor exploratieve gegevensanalyse
  • Het stellen van vragen in natuurlijke taal aan ChatGPT voor gegevensinzichten
  • Het ondersteunen van gegevensopruiming en voorverwerking met ChatGPT

Het genereren van inzichten met ChatGPT

  • Het gebruiken van ChatGPT om patronen en trends in gegevens te ontdekken
  • Het benutten van ChatGPT voor functie-ontwerp en -selectie
  • Het ondersteunen van hypothesegeneratie en -testen met ChatGPT

ChatGPT voor voorspellende modellering

  • Het integreren van ChatGPT in voorspellende modelleringswerkstromen
  • Het genereren van voorspellingen en voorspellingen met ChatGPT
  • Het ondersteunen van modelselectie en -evaluatie met behulp van ChatGPT

ChatGPT voor Natural Language Processing (NLP)

  • Het gebruiken van ChatGPT voor tekstanalyse en sentimentanalyse
  • Het extraheren van betekenisvolle informatie uit ongeordende tekstgegevens
  • Het integreren van ChatGPT in NLP-pijplijnen en -toepassingen

Beste praktijken voor ChatGPT in Data Science en Analyse

  • Het afstemmen van ChatGPT op specifieke datawetenschapstaakjes
  • Het aanpakken van bias- en eerlijkheidsaspecten bij AI-ondersteunde analyse
  • Het bewaken en evalueren van de prestaties en resultaten van ChatGPT

Ethisch gebruik van ChatGPT in Data Science en Analyse

  • Het waarborgen van een verantwoord en transparant gebruik van AI in de datawetenschap
  • Het minimaliseren van risico's en ethische uitdagingen in verband met ChatGPT
  • Het begrijpen van ethische overwegingen bij het inzetten van AI-modellen aangedreven door ChatGPT

Toekomstige trends en ontwikkelingen

  • Het verkennen van vooruitgang in ChatGPT en datawetenschap
  • De implicaties van AI in de toekomst van gegevensanalyse
  • Mogelijkheden voor innovatie en groei met ChatGPT in datawetenschap en analyse

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van computers
  • Kennis van concepten en hulpmiddelen voor datawetenschap

Doelgroep

  • Datawetenschappers
  • Data-analisten
  • Business-analisten
  • Data-engineers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën