Formation Robotics en ligne dans Belgique

Prototypage rapide pratique pour la robotique avec ROS 2 & Docker est un cours pratique conçu pour aider les développeurs à construire, tester et déployer des applications robotiques efficacement. Les participants apprendront comment conteneuriser des environnements robotiques, intégrer des packages ROS 2 et prototyper des systèmes robotiques modulaires en utilisant Docker pour la reproductibilité et l'évolutivité. Le cours met l'accent sur l'agilité, le contrôle de version et les pratiques de collaboration adaptées aux équipes de développement et d'innovation en phase initiale.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer les flux de développement de la robotique en utilisant ROS 2 et Docker.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement ROS 2 dans des conteneurs Docker.
• Développer et tester des prototypes robotiques dans des configurations modulaires et reproductibles.
• Utiliser des outils de simulation pour valider le comportement du système avant le déploiement matériel.
• Collaborer efficacement via des projets robotiques conteneurisés.
• Appliquer les concepts d'intégration et de déploiement continus dans les pipelines robotiques.

Format du cours

• Conférences interactives et démonstrations.
• Exercices pratiques avec des environnements ROS 2 et Docker.
• Mini-projets axés sur des applications robotiques du monde réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Ce cours en présentiel ou en ligne (en classe ou à distance) dans Belgique s'adresse aux ingénieurs et techniciens de niveau intermédiaire à avancé souhaitant apprendre à programmer, exploiter et optimiser les systèmes robotiques Fanuc et Epson pour des applications industrielles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités des robots Fanuc et Epson.
• Programmer les mouvements, la logique et les intégrations de capteurs des robots.
• Mettre en œuvre des protocoles de sécurité et des techniques de dépannage.
• Optimiser les flux de travail robotisés pour améliorer l'efficacité.

Le FIFISH V6 Expert est un véhicule sous-marin téléopéré (ROV) de qualité professionnelle, conçu pour l'inspection, l'exploration et l'évaluation des structures immergées.

Cette formation, dispensée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux techniciens de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à piloter et à manœuvrer le FIFISH V6 Expert en toute sécurité et efficacité lors d'inspections sous-marines.

À l'issue de cette formation, les apprenants seront capables de :

• Configurer, calibrer et entretenir le système FIFISH V6 Expert.
• Piloter le ROV en eaux libres et dans des environnements sous-marins confinés.
• Réaliser des tâches d'inspection de structures immergées à l'aide des capteurs et outils embarqués.
• Capturer, gérer et analyser les données vidéo et autres données sous-marines.

Format de la formation

• Démonstrations guidées par l'instructeur et briefings pratiques.
• Exercices pratiques sur du matériel réel ou des environnements de simulation.
• Entraînement opérationnel sur le terrain avec des scénarios de pilotage supervisés.

Options de personnalisation de la formation

• Le contenu de la formation peut être adapté aux environnements d'inspection spécifiques, aux profils de mission ou aux exigences de compétences des opérateurs.

Cette formation animée par un instructeur, Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs en robotique débutants souhaitant maîtriser pleinement l'utilisation et la programmation du robot ABB IRB 2600ID pour des tâches de soudage.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'application de la robotique dans le soudage.
• Développer des compétences en programmation du robot ABB IRB 2600ID pour diverses tâches de soudage.
• Apprendre à utiliser le robot ABB IRB 2600ID en toute sécurité et efficacement.
• Comprendre les normes et procédures de sécurité applicables aux opérations de soudage robotisées.

L'Evo Max 4T est un drone de qualité professionnelle conçu pour des opérations aériennes avancées, des inspections et la collecte de données.

Cette formation animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux opérateurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser en toute sécurité et efficacité l'Evo Max 4T pour des applications professionnelles et se préparer à une certification officielle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les spécifications techniques et le fonctionnement du drone Evo Max 4T.
• Appliquer les procédures de sécurité opérationnelle lors des activités aériennes.
• Se conformer aux réglementations actuelles de l'AAC et aux lois locales relatives aux drones.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour des opérations de drone efficaces et sécurisées.
• Se préparer à la certification/l'homologation grâce à une formation théorique et pratique.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Pratique manuelle avec l'équipement du drone et des simulateurs.
• Exercices pratiques et scénarios de vol réels.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Les drones et la photogrammétrie sont désormais des outils indispensables pour la supervision des infrastructures à haute précision. Grâce à l'intégration de principes géodésiques avancés, à la modélisation en temps réel et au levé par drone de haute précision, les professionnels peuvent obtenir une meilleure compréhension, une précision accrue et une productivité améliorée sur les chantiers de construction.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant appliquer des workflows avancés de drones et de photogrammétrie, y compris les contrôles géodésiques et les techniques de cartographie de haute précision, à des projets d'infrastructures complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des méthodes photogrammétriques avancées, notamment les workflows RTK/PPK et l'étalonnage des points de contrôle au sol.
• Intégrer les systèmes de référence géodésique et les projections pour les sites d'infrastructures à grande échelle.
• Concevoir des missions de vol de précision adaptées aux terrains complexes et à la géométrie des infrastructures.
• Analyser les données photogrammétriques à l'aide de logiciels SIG pour le suivi de la santé structurelle, de la déformation et de la conformité.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices avancés et études de cas réelles.
• Mise en pratique avec des données drones et des outils de modélisation.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser les détails.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, est dispensée dans Belgique et s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Développer et exécuter des plans de vol de drones pour les chantiers de construction.
• Réaliser le suivi par photogrammétrie et créer des cartes détaillées et des modèles 3D.
• Utiliser les données de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones pour améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction.

Ce stage dirigé par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs robotiques de niveau débutant à intermédiaire, et potentiellement avancé, souhaitant apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles avec Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement incluant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds ROS, des topics, des services et des actions en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer des applications ROS.
• Utiliser des paquets et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres frameworks et outils.
• Dépanner et déboguer des applications ROS.

Le Traitement du Langage Naturel transforme le texte brut en renseignements exploitables, permettant aux machines de comprendre la communication humaine. Il explore les techniques fondamentales couvrant l'analyse de corpus, le parsing de la structure des phrases, les pipelines de prétraitement de texte et la réduction de la dimensionnalité grâce aux méthodes SVD et NMF. Il guide les participants à travers des implémentations pratiques du regroupement de documents, de la modélisation thématique, de l'analyse des sentiments, de la reconnaissance d'entités nommées et de l'Allocation de Dirichlet Latente en utilisant Python. Il donne aux praticiens les moyens de concevoir des systèmes intelligents d'analyse textuelle pour la classification automatisée du contenu et la recherche.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur en Belgique, les participants apprendront à commencer à utiliser ROS pour leurs projets de robotique grâce à des outils de visualisation et de simulation robotique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de ROS.
• Savoir créer un projet robotique basique avec ROS.
• Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.