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Plan du cours
- Utilisation des associations
- Interrogation des ensembles de données
- Apprentissage automatique pour la classification et la prédiction
- Travailler avec des données importées sémantiquement
- Création de documents personnalisables à partir de modèles
- Déploiement des résultats dans le nuage
Pré requis
Une connaissance de base de Mathematica et du langage Wolfram.
7 heures
Nos Clients témoignent (2)
The theoretical explanations
Molatelo Tloubatla - University Of South Africa
Formation - Data Science: Analysis and Presentation
Machine learning, python, data manipulation