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Plan du cours
Introduction
Qu'est-ce que l'IA ?
- Psychologie informatique
- Philosophie informatique
Machine Learning
- Théorie de l'apprentissage informatique
- Computer algorithmes pour l'expérience informatique
Deep Learning
- Réseaux neuronaux artificiels
- Apprentissage en profondeur et apprentissage automatique
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration Mathematica
Machine Learning
- Importation et séparation des données
- Normalisation et interpolation des données
- Regrouper et trier des éléments
Prédicteurs et classificateurs
- Travailler avec un modèle linéaire
- Représenter un ensemble de données
- Générer une séquence de valeurs
Supervisé Machine Learning
- Mise en œuvre des tâches supervisées
- Utilisation des données de formation
- Mesurer la performance
- Identifier les grappes
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension de Mathematica
Audience
- Data Scientists
14 heures