Plan du cours

Introduction et Configuration de l'Environnement

  • Qu'est-ce qu'AutoML et pourquoi est-ce important
  • Configuration des environnements Python et R
  • Configuration de bureaux distants et d'environnements cloud

Exploration des Fonctionnalités d'AutoML

  • Capacités principales des frameworks AutoML
  • Optimisation des hyperparamètres et stratégies de recherche
  • Interprétation des sorties et logs d'AutoML

Comment AutoML Sélectionne les Algorithmes

  • Machines à Gradient Boosting (GBMs), Forêts Aléatoires, GLMs
  • Réseaux de neurones et backends d'apprentissage profond
  • Compromis : précision vs. interprétabilité vs. coût

Préparation et Prétraitement des Données

  • Travail avec des données numériques et catégorielles
  • Ingénierie de caractéristiques et stratégies d'encodage
  • Gestion des valeurs manquantes et déséquilibres de données

AutoML pour Différents Types de Données

  • Données tabulaires (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT)
  • Données temporelles (prévision et modélisation séquentielle)
  • Tâches de texte et NLP (classification, analyse de sentiments)
  • Classification d'images et vision par ordinateur (Auto-Keras, TensorFlow, PyTorch)

Déploiement et Surveillance des Modèles

  • Exportation et déploiement de modèles AutoML
  • Construction de pipelines pour la prédiction en temps réel
  • Surveillance du décalage de modèle et stratégies de réentraînement

Assemblage et Sujets Avancés

  • Empilement et mélange des modèles AutoML
  • Considérations sur la confidentialité et la conformité
  • Optimisation des coûts pour l'AutoML à grande échelle

Dépannage et Études de Cas

  • Erreurs courantes et comment les corriger
  • Interprétation des performances des modèles AutoML
  • Études de cas d'applications industrielles

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Expérience avec les algorithmes d'apprentissage automatique
  • Expérience en programmation Python ou R

Public visé

  • Analystes de données
  • Scientifiques des données
  • Ingénieurs de données
  • Développeurs
 14 Heures

Nombre de participants


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