Formation AutoML

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données qui souhaitent automatiser, évaluer et gérer des modèles prédictifs en utilisant les capacités d'apprentissage automatique de DataRobot.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Charger des ensembles de données dans DataRobot pour analyser, évaluer et vérifier la qualité des données.
• Construire et former des modèles pour identifier les variables importantes et atteindre les objectifs de prédiction.
• Interpréter les modèles pour créer des informations utiles à la prise de décision.
• Contrôler et gérer les modèles pour maintenir une performance de prédiction optimisée.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent construire des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des algorithmes tels que GLM, Deep Learning et Random Forest.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer H2O.
• Créer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant différents algorithmes populaires.
• Évaluer les modèles en fonction du type de données et des besoins de l'entreprise.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser H2O AutoML pour automatiser le processus de construction et de sélection du meilleur algorithme et des meilleurs paramètres d'apprentissage automatique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser le flux de travail de l'apprentissage automatique.
• Entraîner et régler automatiquement de nombreux modèles d'apprentissage automatique dans un laps de temps donné.
• Former des ensembles empilés pour obtenir des modèles d'ensemble hautement prédictifs.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de l'apprentissage automatique qui souhaitent utiliser Auto-sklearn pour automatiser le processus de sélection et d'optimisation d'un modèle d'apprentissage automatique.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Automatiser le processus de formation de modèles d'apprentissage automatique hautement efficaces.
• Construire des modèles d'apprentissage automatique très précis tout en contournant les tâches les plus fastidieuses de sélection, d'entraînement et de test de différents modèles.
• Utiliser la puissance de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux réels.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists ainsi qu'aux personnes moins techniques qui souhaitent utiliser Auto-Keras pour automatiser le processus de sélection et d'optimisation d'un modèle d'apprentissage automatique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser le processus de formation de modèles d'apprentissage automatique hautement efficaces.
• Rechercher automatiquement les meilleurs paramètres pour les modèles d'apprentissage profond.
• Construire des modèles d'apprentissage automatique très précis.
• Utiliser la puissance de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes professionnels réels.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants ayant différents niveaux d'expertise et souhaitant tirer parti de la plateforme Google AutoML pour créer des chatbots personnalisés pour diverses applications.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux du développement d'un chatbot.
• Naviguer sur la Google Cloud Platform et accéder à AutoML.
• Préparer les données pour l'entraînement des modèles de chatbot.
• Former et évaluer des modèles de chatbot personnalisés en utilisant AutoML.
• Déployer et intégrer les chatbots dans différentes plateformes et canaux.
• Contrôler et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, aux analystes de données et aux développeurs qui souhaitent explorer les produits et les fonctionnalités de AutoML pour créer et déployer des modèles d'entraînement ML personnalisés avec un minimum d'effort.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer la gamme de produits AutoML pour mettre en œuvre différents services pour divers types de données.
• Préparer et étiqueter des ensembles de données pour créer des modèles ML personnalisés.
• Former et gérer des modèles pour produire des modèles d'apprentissage automatique précis et équitables.
• Faire des prédictions à l'aide des modèles formés pour répondre aux objectifs et aux besoins de l'entreprise.