Formation AdaBoost avec Python pour l'apprentissage automatique

AdaBoost est un algorithme utilisé conjointement avec d'autres modèles d'apprentissage automatique afin d'optimiser leurs performances. Il recourt à des techniques d'apprentissage par ensembles, combinant des modèles moins performants pour obtenir des prédictions plus précises.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciels souhaitant utiliser AdaBoost pour concevoir des algorithmes de boosting en apprentissage automatique avec Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire au début de la conception de modèles d'apprentissage automatique avec AdaBoost.
• Comprendre l'approche d'apprentissage par ensembles et savoir comment implémenter le boosting adaptatif.
• Savoir comment construire des modèles AdaBoost pour améliorer les performances des algorithmes d'apprentissage automatique en Python.
• Utiliser le réglage des hyperparamètres afin d'augmenter la précision et les performances des modèles AdaBoost.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et séances de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour cette formation, veuillez nous contacter afin d'en convenir.