Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding
- Overzicht van de kenmerken en voordelen van AdaBoost
- Begrip van ensemble learning methoden
Aan de slag
- Instellen van de bibliotheken (Numpy, Pandas, Matplotlib, enz.)
- Importeren of laden van datasets
Een AdaBoost Model bouwen met Python
- Voorbereiden van datasets voor training
- Creëren van een instantie met AdaBoostClassifier
- Trainen van het datamodel
- Berekenen en evalueren van de testdata
Werken met hyperparameters
- Verkennen van hyperparameters in AdaBoost
- Instellen van waarden en trainen van het model
- Aanpassen van hyperparameters om de prestaties te verbeteren
Beste praktijken en probleemoplossende tips
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Begrip van machine learning concepten
- Ervaring met Python programmeren
Publiek
- Datawetenschappers
- Softwareontwikkelaars
14 Uren
Testimonials (4)
Trainingsstijl en de algemene kennis van de trainer.
Kenosi - NWK Limited
Cursus - Laravel: Middleware Development
Automatisch vertaald
De lessen waren erg interactief en de oefeningen waren goed praktisch
Heino - NWK Limited
Cursus - Laravel and Vue.js
Automatisch vertaald
Beschikbaarheid van trainers en personalisatie van trainingen
Julien - Urssaf Rhone Alpes
Automatisch vertaald
Gedeckt veel materiaal.
Michael Promes - Nebraska Medicine
Cursus - Laravel PHP Framework
Automatisch vertaald