Cursusaanbod

Inleiding

  • Overzicht van de kenmerken en voordelen van AdaBoost
  • Begrip van ensemble learning methoden

Aan de slag

  • Instellen van de bibliotheken (Numpy, Pandas, Matplotlib, enz.)
  • Importeren of laden van datasets

Een AdaBoost Model bouwen met Python

  • Voorbereiden van datasets voor training
  • Creëren van een instantie met AdaBoostClassifier
  • Trainen van het datamodel
  • Berekenen en evalueren van de testdata

Werken met hyperparameters

  • Verkennen van hyperparameters in AdaBoost
  • Instellen van waarden en trainen van het model
  • Aanpassen van hyperparameters om de prestaties te verbeteren

Beste praktijken en probleemoplossende tips

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Begrip van machine learning concepten
  • Ervaring met Python programmeren

Publiek

  • Datawetenschappers
  • Softwareontwikkelaars
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (4)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën