Code formation
patternmatching
Durée
14 heures (généralement 2 jours pauses comprises)
Pré requis
- Familiarity with manufacturing.
- Experience or interest in programming, in particular C++.
Audience
- Engineers and developers seeking to develop machine vision applications
- Manufacturing engineers, technicians and managers
Aperçu
La correspondance de motifs est une technique utilisée pour localiser les motifs spécifiés dans une image. Il peut être utilisé pour déterminer l'existence de caractéristiques spécifiées dans une image capturée, par exemple l'étiquette attendue sur un produit défectueux dans une ligne d'usine ou les dimensions spécifiées d'un composant. Il est différent de " Pattern Recognition " (qui reconnaît les modèles généraux basés sur des collections plus importantes d'échantillons connexes) en ce qu'il dicte spécifiquement ce que nous recherchons, puis nous indique si le modèle attendu existe ou non.
Format du cours
- Ce cours présente les approches, les technologies et les algorithmes utilisés dans le domaine de la correspondance de modèles tel qu'il s'applique à la Machine Vision .
Machine Translated
Plan du cours
Introduction
- Computer Vision
- Machine Vision
- Pattern Matching vs Pattern Recognition
Alignment
- Features of the target object
- Points of reference on the object
- Determining position
- Determining orientation
Gauging
- Setting tolerance levels
- Measuring lengths, diameters, angles, and other dimensions
- Rejecting a component
Inspection
- Detecting flaws
- Adjusting the system
Summary and Conclusion
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