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Plan du cours
Introduction à Power Query
- Aperçu de l'interface de Power Query
- Comprendre les requêtes et les étapes appliquées
- Naviguer dans les intégrations avec Power BI et Excel
Connexion aux sources de données
- Importation de fichiers Excel, CSV et texte
- Travail avec des dossiers et des ensembles de données structurés
- Connexion à des sources en ligne et à des bases de données
Fondamentaux du nettoyage des données
- Suppression des erreurs et des doublons
- Filtrage, tri et structuration des données
- Gestion des valeurs manquantes
Transformations et mise en forme des données
- Division et fusion de colonnes
- Pivotement et dépivotement
- Regroupement et agrégation des données
Combinaison de requêtes
- Différences entre l'ajout et la fusion de requêtes
- Types de jointures et considérations sur la structure des données
- Modélisation d'ensembles de données multi-sources
Introduction au langage M
- Compréhension des formules M
- Modification des requêtes à l'aide de l'éditeur avancé
- Écriture de transformations personnalisées
Automatisation et actualisation
- Création de flux de travail de transformation réutilisables
- Configuration des plannings d'actualisation
- Gestion des dépendances et des performances des requêtes
Techniques avancées
- Paramétrisation des requêtes
- Utilisation de fonctions dans M
- Bonnes pratiques pour des pipelines de transformation évolutifs
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension du travail sur les données basé sur des tableurs
- Une expérience avec les tâches de base d'analyse de données
- Une familiarité avec les formats de fichiers courants tels que CSV et Excel
Public cible
- Les professionnels des données qui doivent nettoyer et préparer des ensembles de données
- Les analystes d'affaires responsables des flux de travail de données récurrents
- Toute personne impliquée dans la reporting des données et l'automatisation des processus
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
Comment utiliser les relations dans Power BI et les différences entre les colonnes et les mesures
LEUNG Chun Hei - HAESL
Formation - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Traduction automatique
Méthode de formation.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Formation - Power BI: Basics to Advanced
Traduction automatique