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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Power Query
- Vue d'ensemble de l'interface de Power Query.
- Compréhension des requêtes et des étapes appliquées.
- Navigation dans les intégrations avec Power BI et Excel.
Connexion aux sources de données
- Importation de fichiers Excel, CSV et texte.
- Travail avec des dossiers et des jeux de données structurés.
- Connexion aux sources en ligne et aux bases de données.
Fondamentaux du nettoyage des données
- Suppression des erreurs et des doublons.
- Filtrage, tri et mise en forme des données.
- Gestion des valeurs manquantes.
Transformations et mise en forme des données
- Découpage et fusion des colonnes.
- Pivotation et dépivotation.
- Regroupement et agrégation des données.
Combinaison de requêtes
- Requêtes d'ajout (append) par rapport aux requêtes de fusion (merge).
- Types de jointures et considérations structurelles des données.
- Modélisation de jeux de données multi-sources.
Introduction au langage M
- Compréhension des formules M.
- Modification des requêtes à l'aide de l'éditeur avancé.
- Rédaction de transformations personnalisées.
Automatisation et rafraîchissement
- Création de flux de travail de transformation réutilisables.
- Configuration des plannings de rafraîchissement.
- Gestion des dépendances et des performances des requêtes.
Techniques avancées
- Paramétrisation des requêtes.
- Utilisation de fonctions dans M.
- Bonnes pratiques pour des pipelines de transformation évolutifs.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une bonne compréhension du travail sur les données dans les tableurs.
- Une expérience des tâches d'analyse de données de base.
- Une familiarité avec les formats de fichiers courants tels que CSV et Excel.
Public cible
- Les professionnels des données qui doivent nettoyer et préparer les jeux de données.
- Les analystes d'affaires responsables des flux de travail récurrents liés aux données.
- Toute personne impliquée dans la reporting des données et l'automatisation des processus.
Nos clients témoignent (2)
Comment utiliser les relations dans Power BI et les différences entre les colonnes et les mesures
LEUNG Chun Hei - HAESL
Formation - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Traduction automatique
Méthode de formation.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Formation - Power BI: Basics to Advanced
Traduction automatique