Formation Machine Learning pour la Robotique

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciels souhaitant utiliser AdaBoost pour concevoir des algorithmes de boosting en apprentissage automatique avec Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire au début de la conception de modèles d'apprentissage automatique avec AdaBoost.
• Comprendre l'approche d'apprentissage par ensembles et savoir comment implémenter le boosting adaptatif.
• Savoir comment construire des modèles AdaBoost pour améliorer les performances des algorithmes d'apprentissage automatique en Python.
• Utiliser le réglage des hyperparamètres afin d'augmenter la précision et les performances des modèles AdaBoost.

Les drones et la photogrammétrie sont désormais des outils indispensables pour la supervision des infrastructures à haute précision. Grâce à l'intégration de principes géodésiques avancés, à la modélisation en temps réel et au levé par drone de haute précision, les professionnels peuvent obtenir une meilleure compréhension, une précision accrue et une productivité améliorée sur les chantiers de construction.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant appliquer des workflows avancés de drones et de photogrammétrie, y compris les contrôles géodésiques et les techniques de cartographie de haute précision, à des projets d'infrastructures complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des méthodes photogrammétriques avancées, notamment les workflows RTK/PPK et l'étalonnage des points de contrôle au sol.
• Intégrer les systèmes de référence géodésique et les projections pour les sites d'infrastructures à grande échelle.
• Concevoir des missions de vol de précision adaptées aux terrains complexes et à la géométrie des infrastructures.
• Analyser les données photogrammétriques à l'aide de logiciels SIG pour le suivi de la santé structurelle, de la déformation et de la conformité.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices avancés et études de cas réelles.
• Mise en pratique avec des données drones et des outils de modélisation.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser les détails.

Cette formation pratique, animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs et développeurs souhaitant concevoir, développer et tester des véhicules aériens grâce à l'exploration de divers concepts et outils de la robotique aérienne.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de la robotique aérienne.
• Modéliser et concevoir des UAV et des quadricoptères.
• Apprendre les bases du contrôle du vol et de la planification de mouvement.
• Apprendre à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, dans Belgique s'adresse à des participants de tous niveaux souhaitant exploiter la plateforme AutoML de Google pour construire des chatbots personnalisés destinés à diverses applications.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux du développement de chatbots.
• Se repérer sur Google Cloud Platform et accéder à AutoML.
• Préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles de chatbots.
• Former et évaluer des modèles de chatbots personnalisés à l'aide d'AutoML.
• Déployer et intégrer les chatbots sur diverses plateformes et canaux.
• Surveiller et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur à Belgique, s'adresse aux scientifiques des données et aux analystes des données qui souhaitent automatiser, évaluer et gérer des modèles prédictifs en utilisant les capacités d'apprentissage automatique de DataRobot.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Charger des ensembles de données dans DataRobot pour analyser, évaluer et vérifier la qualité des données.
• Construire et entraîner des modèles pour identifier les variables importantes et atteindre les objectifs de prédiction.
• Interpréter les modèles pour créer des insights précieux utiles dans la prise de décisions commerciales.
• Surveiller et gérer les modèles afin de maintenir une performance de prédiction optimisée.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse à toute personne souhaitant comprendre les bases des systèmes UAS et appliquer la technologie des drones dans la planification, les opérations, la gestion et l'analyse pour diverses industries.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir des connaissances fondamentales sur les UAV et les drones.
• Apprendre les classifications et les utilisations des drones afin de trouver les UAV adaptés qui répondent à différents besoins.
• Évaluer les options de livraison et la réglementation pour assurer un fonctionnement pratique des drones.
• Comprendre les risques et l'éthique liés à l'utilisation de la technologie des drones.
• Explorer les utilisations futures et les capacités des UAV, y compris leur intégration avec d'autres technologies.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, est dispensée dans Belgique et s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Développer et exécuter des plans de vol de drones pour les chantiers de construction.
• Réaliser le suivi par photogrammétrie et créer des cartes détaillées et des modèles 3D.
• Utiliser les données de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones pour améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, Belgique s'adresse aux techniciens, chercheurs et ingénieurs en agriculture souhaitant appliquer la robotique aérienne afin d'optimiser la collecte et l'analyse des données agricoles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la technologie des drones et la réglementation associée.
• Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser les données des cultures, afin d'améliorer les méthodes de culture et les pratiques agricoles.

L'Evo Max 4T est un drone de qualité professionnelle conçu pour des opérations aériennes avancées, des inspections et la collecte de données.

Cette formation animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux opérateurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser en toute sécurité et efficacité l'Evo Max 4T pour des applications professionnelles et se préparer à une certification officielle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les spécifications techniques et le fonctionnement du drone Evo Max 4T.
• Appliquer les procédures de sécurité opérationnelle lors des activités aériennes.
• Se conformer aux réglementations actuelles de l'AAC et aux lois locales relatives aux drones.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour des opérations de drone efficaces et sécurisées.
• Se préparer à la certification/l'homologation grâce à une formation théorique et pratique.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Pratique manuelle avec l'équipement du drone et des simulateurs.
• Exercices pratiques et scénarios de vol réels.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en présentiel ou en ligne animée par un instructeur à Belgique s'adresse aux scientifiques des données, aux analystes de données et aux développeurs souhaitant explorer les produits et fonctionnalités d'AutoML afin de créer et déployer des modèles d'entraînement ML personnalisés avec un effort minimal.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer la gamme de produits AutoML pour mettre en œuvre différents services pour divers types de données.
• Préparer et étiqueter des ensembles de données afin de créer des modèles ML personnalisés.
• Entraîner et gérer des modèles pour produire des modèles d'apprentissage automatique précis et équitables.
• Effectuer des prédictions à l'aide de modèles entraînés pour atteindre les objectifs et répondre aux besoins commerciaux.

Prototypage rapide pratique pour la robotique avec ROS 2 & Docker est un cours pratique conçu pour aider les développeurs à construire, tester et déployer des applications robotiques efficacement. Les participants apprendront comment conteneuriser des environnements robotiques, intégrer des packages ROS 2 et prototyper des systèmes robotiques modulaires en utilisant Docker pour la reproductibilité et l'évolutivité. Le cours met l'accent sur l'agilité, le contrôle de version et les pratiques de collaboration adaptées aux équipes de développement et d'innovation en phase initiale.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer les flux de développement de la robotique en utilisant ROS 2 et Docker.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement ROS 2 dans des conteneurs Docker.
• Développer et tester des prototypes robotiques dans des configurations modulaires et reproductibles.
• Utiliser des outils de simulation pour valider le comportement du système avant le déploiement matériel.
• Collaborer efficacement via des projets robotiques conteneurisés.
• Appliquer les concepts d'intégration et de déploiement continus dans les pipelines robotiques.

Format du cours

• Conférences interactives et démonstrations.
• Exercices pratiques avec des environnements ROS 2 et Docker.
• Mini-projets axés sur des applications robotiques du monde réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct, animée par un formateur, est dispensée Belgique (en ligne ou en présentiel). Elle s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciels souhaitant utiliser Random Forest pour concevoir des modèles d'apprentissage automatique sur de grands ensembles de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des modèles d'apprentissage automatique avec Random Forest.
• Comprendre les avantages de Random Forest et savoir comment l'implémenter pour résoudre des problèmes de classification et de régression.
• Apprendre à gérer de grands ensembles de données et à interpréter les multiples arbres de décision dans Random Forest.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en ajustant les hyperparamètres.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, ainsi qu'à exploiter des outils analytiques pour la prévision par série temporelle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer la méthodologie CRISP-DM, sélectionner les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés, et améliorer la construction et les performances des modèles.
• Utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, et exploiter des outils analytiques pour la prévision par série temporelle.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur en Belgique, les participants apprendront à commencer à utiliser ROS pour leurs projets de robotique grâce à des outils de visualisation et de simulation robotique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de ROS.
• Savoir créer un projet robotique basique avec ROS.
• Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.

Ce stage dirigé par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs robotiques de niveau débutant à intermédiaire, et potentiellement avancé, souhaitant apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles avec Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement incluant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds ROS, des topics, des services et des actions en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer des applications ROS.
• Utiliser des paquets et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres frameworks et outils.
• Dépanner et déboguer des applications ROS.