Machine learning voor Robotics Training Cursus

Drones en fotogrammetrie zijn nu essentiële gereedschappen voor de supervisie van infrastructuur met hoge precisie. Met de integratie van geavanceerde geodesische principes, real-time modeling en drone mapping met hoge precisie, kunnen professionals dieper inzicht, nauwkeurigheid en productiviteit bereiken in bouwomgevingen.

Deze door de instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op tussen- tot geavanceerd niveau die geavanceerde drone- en fotogrammetrie-workflows willen toepassen, inclusief geodetische controles en technieken voor mapping met hoge precisie, op complexe infrastructuurprojecten.

Na het voltooien van deze training kunnen deelnemers:

• Geavanceerde fotogrammetrische methoden toepassen, inclusief RTK/PPK-workflows en grondcontrolecalibratie.
• Geodetische referentiesystemen en projecties integreren voor grote infrastructuurlocaties.
• Precisievluchtmissies ontwerpen die zijn aangepast aan complex terrein en infrastructuurgeometrie.
• Fotogrammetriegegevens analyseren met GIS software voor structuurgezondheid, vervorming en naleving van regels.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Geavanceerde oefeningen en praktijkgerichte cases.
• Hands-on implementatie met dronegegevens en modeleringsgereedschappen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs en ontwikkelaars die luchtvoertuigen willen ontwerpen, ontwikkelen en testen door verschillende concepten en gereedschappen voor luchtruimrobotica te verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van luchtruimrobotica te begrijpen.
• UAVs en quadrotors te modelleren en ontwerpen.
• Meer te weten te komen over de basisprincipes van vliegbeheer en bewegingplanning.
• Te leren hoe je verschillende simulatiegereedschappen voor luchtruimrobotica kunt gebruiken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en technische personen die een onbemande drone willen ontwerpen en ontwikkelen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een geschikte ontwikkelomgeving op.
• Selecteer en pas de juiste tools toe voor het programmeren van een drone.
• Begrijp en configureer de firmware, middleware en API-stack.
• Test en debug hun code met behulp van drone-simulatiesoftware.

De Azure Bot Service combineert de kracht van het Microsoft Bot Framework en Azure functies om een snelle ontwikkeling van intelligente bots mogelijk te maken.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Learn the fundamentals of intelligent bots
• Learn how to create intelligent bots using cloud applications
• Understand how to use the Microsoft Bot Framework, the Bot Builder SDK, and the Azure Bot Service
• Understand how to design bots using bot patterns
• Develop their first intelligent bot using Microsoft Azure

Publiek

• Developers
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Formaat van de cursus

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en data-analisten die voorspellende modellen willen automatiseren, evalueren en beheren met behulp van de machine learning-mogelijkheden van DataRobot.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Laad datasets in DataRobot om gegevens te analyseren, te beoordelen en de kwaliteit te controleren.
• Bouw en train modellen om belangrijke variabelen te identificeren en voorspellingsdoelen te halen.
• Interpreteer modellen om waardevolle inzichten te creëren die nuttig zijn bij het nemen van zakelijke beslissingen.
• Bewaak en beheer modellen om geoptimaliseerde voorspellingsprestaties te behouden.

Een bot of chatbot is een soort computerassistent die wordt gebruikt om gebruikersinteracties op verschillende berichtenplatforms te automatiseren en dingen sneller gedaan te krijgen zonder dat gebruikers met een ander mens hoeven te praten.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze aan de slag kunnen gaan met het ontwikkelen van een bot terwijl ze stap voor stap het maken van voorbeeldchatbots doorlopen met behulp van botontwikkeltools en -frameworks.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de verschillende toepassingen en toepassingen van bots
• Begrijp het volledige proces bij het ontwikkelen van bots
• Ontdek de verschillende tools en platforms die worden gebruikt bij het bouwen van bots
• Bouw een voorbeeldchatbot voor Facebook Messenger
• Bouw een voorbeeldchatbot met behulp van Microsoft Bot Framework

Publiek

• Ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het maken van hun eigen bot

Vorm van de cursus

• Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op iedereen die de basisprincipes van UAS wil begrijpen en dronetechnologie wil toepassen bij planning, operaties, management en analyse voor verschillende industrieën.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Basiskennis verwerven van UAV's en drones.
• Leren over droneclassificaties en -gebruiken om geschikte UAV's te vinden die aan verschillende behoeften voldoen.
• De leveringsopties en regels evalueren voor het handige gebruik van drones.
• De risico's en ethiek van het gebruik van dronetechnologie begrijpen.
• Toekomstige gebruiken en mogelijkheden van UAV's verkennen, inclusief integratie met andere technologieën.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers van beginners- tot gemiddeld niveau die willen leren hoe ze drones en fotogrammetrietechnieken kunnen gebruiken voor infrastructuurtoezicht in bouwprojecten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van drones en fotogrammetrie.
• Ontwikkel en voer drone-vluchtplannen uit voor bouwplaatsen.
• Voer fotogrammetrietracking uit en maak gedetailleerde kaarten en 3D-modellen.
• Gebruik fotogrammetriegegevens voor toezicht op de infrastructuur en detectie van problemen.
• Pas dronetechnologie toe om de veiligheid en efficiëntie op de bouwplaats te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op landbouwtechnici, onderzoekers en ingenieurs die luchtrobotica willen toepassen bij het optimaliseren van gegevensverzameling en -analyse voor de landbouw.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de drone-technologie en de daarmee samenhangende regelgeving.
• Zet drones in om gewasgegevens te verzamelen, verwerken en analyseren om de landbouw en landbouwmethoden te verbeteren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die meer willen weten over de toepasbaarheid van kunstmatige intelligentie op mechatronische systemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg een overzicht van kunstmatige intelligentie, machine learning en computationele intelligentie.
• Begrijp de concepten van neurale netwerken en verschillende leermethoden.
• Kies effectief voor kunstmatige-intelligentiebenaderingen voor problemen uit het echte leven.
• Implementeer AI-toepassingen in mechatronische engineering.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers op intermidiate niveau die hun vaardigheden in het ontwerpen, programmeren en implementeren van intelligente robotische systemen voor automatisering en meer willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn:

• De principes van Physical AI en zijn toepassingen in robotica en automatisering te begrijpen.
• Intelligente robotische systemen ontwerpen en programmeren voor dynamische omgevingen.
• AI-modellen implementeren voor autonome besluitvorming in robots.
• Simulatietools gebruiken voor robo testing en optimalisatie.
• Uitdagingen zoals sensorfusi, real-time verwerking en energie-efficiëntie aanpakken.

Tijdens deze begeleide live training in België leren deelnemers hoe ze ROS kunnen gebruiken voor hun robotica-projecten door middel van robotica-visualisatie- en simulatietools.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van ROS.
• Leer hoe u een eenvoudig roboticaproject kunt maken met behulp van ROS.
• Leer hoe u verschillende tools voor robotica kunt gebruiken, waaronder simulatie- en visualisatietools.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor robotica-ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau en mogelijk gevorderden die willen leren hoe ze ROS kunnen gebruiken om mobiele robots te programmeren met behulp van Python.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een ontwikkelomgeving op met ROS, Python en een mobiel robotplatform.
• Maak en voer ROS knooppunten, onderwerpen, services en acties uit met behulp van Python.
• Gebruik ROS hulpprogramma's en hulpprogramma's om ROS toepassingen te bewaken en fouten op te sporen.
• Gebruik ROS-pakketten en -bibliotheken om algemene taken voor mobiele robots uit te voeren.
• Integreer ROS met andere frameworks en tools.
• Problemen oplossen en fouten opsporen ROS toepassingen.

Een slimme robot is een Artificial Intelligence (AI) systeem dat kan leren van zijn omgeving en zijn ervaring en op basis van die kennis kan voortbouwen op zijn capaciteiten. Smart Robots kan samenwerken met mensen, naast hen werken en leren van hun gedrag. Bovendien hebben ze de capaciteit om niet alleen handenarbeid te verrichten, maar ook cognitieve taken. Naast fysieke robots kunnen Smart Robots ook puur op software gebaseerd zijn, die zich in een computer bevinden als een softwaretoepassing zonder bewegende delen of fysieke interactie met de wereld.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten mechanische Smart Robots en passen ze deze kennis vervolgens toe om hun eigen Smart Robot-projecten te voltooien.

De cursus is verdeeld in 4 secties, elk bestaande uit drie dagen lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live lab-omgeving. Elk onderdeel wordt afgesloten met een praktisch hands-on project om de deelnemers in staat te stellen hun opgedane kennis te oefenen en te demonstreren.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zullen worden gebruikt voor het programmeren van de robots.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan Smart Robots
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische slimme robot die mensen via spraak kan zien, voelen, verwerken, vastpakken, navigeren en ermee kan communiceren
• Breid het vermogen van een slimme robot uit om complexe taken uit te voeren door middel van Deep Learning
• Test en los problemen op met een slimme robot in realistische scenario's

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Neem contact met ons op om een onderdeel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, enz.) om dit te regelen.

Smart Robotics is de integratie van kunstmatige intelligentie in robotische systemen voor verbeterde perceptie, besluitvorming en autonome besturing.

Deze door de docent geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde robotica-ingenieurs, systeemintegratoren en automatiseringsleiders die AI-gestuurde perceptie, planning en besturing willen implementeren in slimme productieomgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-technieken begrijpen en toepassen voor robotische perceptie en sensorfusie.
• Bewegingsplanningsalgorithmen ontwikkelen voor samenwerkende en industriële roboten.
• Leergebaseerde besturingsstrategieën inzetten voor real-time besluitvorming.
• Intelligente robotische systemen integreren in slimme fabriekswerkstromen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.