Machine Learning met Random Forest Training Cursus

Random Forest is een algoritme voor machine learning dat vooral wordt gebruikt voor classificatie en regressie. Het maakt gebruik van meerdere beslissingsbomen om nauwkeurigere en betrouwbaardere voorspellingen te genereren.

Deze docentgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en software-engineers die Random Forest willen gebruiken om machine learning algoritmes voor grote datasets te bouwen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving in te stellen om te beginnen met het bouwen van machine learning modellen met Random Forest.
• De voordelen van Random Forest te begrijpen en te implementeren om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
• Te leren hoe grote datasets te hanteren en meerdere beslissingsbomen in Random Forest te interpreteren.
• De prestaties van machine learning modellen te evalueren en te optimaliseren door hyperparameters af te stellen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.