Plan du cours
Introduction
Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de DeepMind Lab
Comprendre la navigation, la mémoire et l'exploration dans DeepMind Lab
Construction et fonctionnement DeepMind Lab
Personnalisation DeepMind Lab
Utilisation de l'interface de création de niveaux programmatiques
Exploration Python Dépendances
Démarrage sur Linux
Utilisation de l'environnement de simulation 3D
Apprendre les observations et les actions
Utilisation des contrôles des entrées humaines
Mise en œuvre et formation d'un agent d'apprentissage
Travailler avec des sources en amont
Travailler avec des dépendances externes, des conditions préalables et des notes de portage
Explorer DeepMind Lab L'impact sur le monde réel et les percées technologiques
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec Python ou d'autres langages de programmation
- Connaissance des concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
Audience
- Rechercheurs
- Développeurs