Formation Accélération de l'apprentissage profond avec FPGA et OpenVINO

Un FPGA (Field Programmable Gate Array) est un type de circuit intégré conçu pour accélérer les charges de travail d'apprentissage profond. OpenVINO, quant à lui, est une boîte à outils open source utilisée pour optimiser les modèles d'apprentissage profond spécifiquement pour le matériel Intel.

Cette formation, dispensée en direct par un instructeur, que ce soit en ligne ou sur site, s'adresse aux data scientists souhaitant améliorer les performances des applications d'apprentissage automatique en temps réel et les déployer efficacement à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer la boîte à outils OpenVINO.
• Accélérer une application de vision par ordinateur en exploitant un FPGA.
• Exécuter directement sur le matériel FPGA diverses couches de réseaux de neurones convolutifs (CNN).
• Étendre et gérer l'application sur plusieurs nœuds au sein d'un cluster Kubernetes.

Le cours est dispensé sous forme de conférences interactives et de discussions, enrichies de nombreux exercices et sessions pratiques, incluant une mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Pour ceux qui souhaitent adapter la formation à des besoins spécifiques, veuillez nous contacter afin d'organiser un programme personnalisé.