Cursusaanbod

Introductie

Overzicht van de Languages, tools en bibliotheken die nodig zijn voor het versnellen van een Computer Vision applicatie

Instellen OpenVINO

Overzicht van OpenVINO Toolkit en zijn componenten

Inzicht in Deep Learning Acceleratie GPU en FPGA

Software schrijven die zich richt op FPGA

Een modelindeling converteren voor een inferentie-engine

Netwerktopologieën in kaart brengen op FPGA-architectuur

Een versnellingsstack gebruiken om een FPGA-cluster in te schakelen

Een applicatie opzetten om een FPGA-versneller te ontdekken

De applicatie implementeren voor beeldherkenning in de echte wereld

Probleemoplossing

Samenvatting en conclusie

Vereisten

  • Python Ervaring met programmeren
  • Ervaring met panda's en scikit-learn
  • Ervaring met deep learning en computer vision

Audiëntie

  • Datawetenschappers
 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën