Formation Méthodologies de Modélisation des Affaires

[Le modèle et la notation de processus (BPMN), le modèle et la notation de décision (DMN) et le modèle et la notation de cas (CMMN) sont trois normes du groupe Object Management (OMG) pour la modélisation des processus, des décisions et des cas. Ce cours fournit une introduction à chacun d'entre eux et indique quand il convient d'utiliser l'un ou l'autre.

Ce cours est destiné aux architectes d'entreprise, analystes métier et systèmes, ainsi qu'aux managers souhaitant appliquer des règles métier à leurs solutions. Avec Drools, vous pouvez écrire vos règles métier en utilisant presque un langage naturel, réduisant ainsi l'écart entre les métiers et l'informatique.

L'Insurtech (également connue sous le nom d'Assurance numérique) désigne la convergence entre l'assurance et les nouvelles technologies. Dans le domaine de l'Insurtech, les « assureurs numériques » appliquent des innovations technologiques à leurs modèles d’affaires et opérationnels afin de réduire les coûts, améliorer l’expérience client et renforcer l’agilité de leurs opérations.

Dans cette formation encadrée par un instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, méthodes et mentalités nécessaires pour amorcer une transformation numérique au sein de leur organisation et de l'industrie en général. La formation est destinée aux gestionnaires qui doivent obtenir une vue d’ensemble, déconstruire le battage publicitaire et les termes techniques, et prendre les premières étapes pour établir une stratégie Insurtech.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Débattre de l'Insurtech et de ses composantes de manière intelligente et systématique
• Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de l'Insurtech.
• Rédiger une stratégie générale pour la mise en œuvre de l'Insurtech au sein de leur organisation

Public cible

• Assureurs
• Technologues dans le secteur de l’assurance
• Partenaires de l’industrie de l’assurance
• Conseillers et analystes d’affaires

Format du cours

• Partie théorique, partie discussion, exercices et activités de groupe basées sur des études de cas

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires qui souhaitent obtenir une introduction solide à Drools 6 et l'utiliser pour implémenter des règles d'affaires dans leurs applications.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les avantages des moteurs de règles comme Drools.
• Utiliser le Drools Workbench et Eclipse pour l'élaboration et la mise en test des règles.
• Créer, organiser et exécuter des règles d'affaires avec le moteur de règles Drools.
• Appliquer des fonctionnalités avancées comme les tables de décision, les ruleflows et les DSL (Languages spécifiques à un domaine).

Ce cours de 3 jours est destiné à introduire Drools 6 aux Analystes d'Affaires responsables de l'écriture de tests et de règles.

Ce cours se concentre sur la création de logique pure. Après ce cours, les analystes pourront écrire des tests et des logiques qui seront ensuite intégrés par les développeurs dans les applications métier.

Au cours de cette formation en direct à Belgique, les participants comprendront les technologies, les méthodes et l'état d'esprit nécessaires à la mise en œuvre d'une stratégie Fintech.

Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'acquérir une compréhension globale du Fintech, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de faire les premiers pas concrets vers l'adoption de nouvelles technologies applicables aux activités et aux services financiers.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de

• Présenter des stratégies Fintech viables pour leur organisation.
• Comprendre et expliquer le rôle et la fonctionnalité des technologies clés.
• Élaborer un plan d'action pour introduire les nouvelles technologies étape par étape.

L'Assurance à l'Ère Numérique est une vue d'ensemble pratique de la façon dont la transformation digitale redéfinit les produits, les opérations et l'engagement client dans le secteur de l'assurance.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'assurance de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies numériques, les stratégies basées sur les données et les cadres d'innovation pour moderniser les offres et les opérations d'assurance.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer le rôle de l'IA, des Big Data, de l'IoT et de l'automatisation dans les flux de travail modernes de l'assurance.
• Identifier les tendances de l'InsurTech et leur impact sur l'écosystème de l'assurance.
• Concevoir des stratégies axées sur le client grâce aux outils numériques et aux insights tirés des données.
• Appliquer des approches basées sur les données pour la gestion des risques et la prise de décision.
• Développer une approche d'innovation et de gestion du changement adaptée aux assureurs.
• Évaluer des études de cas réels et traduire les leçons apprises en initiatives locales.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Analyse de cas d'étude et ateliers en groupe.
• Exercices pratiques et planification d'actions pour les organisations des participants.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'Ingénierie des Exigences (IE) est une discipline clé dans le développement de logiciels et de systèmes, axée sur l'identification, la documentation et la gestion des besoins et contraintes des parties prenantes pour assurer le succès du projet.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'Ingénierie des Exigences pratique tout en se préparant à l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer les concepts clés et terminologie définis par le programme IREB CPRE Fondamental.
• Identifier et recueillir des exigences en utilisant des techniques efficaces et adaptées au contexte.
• Modéliser, documenter et valider les exigences pour des projets réels.
• Gérer les changements d'exigences, la traçabilité et la priorisation tout au long du cycle de vie du projet.
• Utiliser des outils et meilleures pratiques en Ingénierie des Exigences pour améliorer la communication et les résultats du projet.
• Être pleinement préparés à passer l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices basés sur des cas et ateliers collaboratifs.
• Sessions de préparation à l'examen et questions pratiques.

Options d'Adaptation du Cours

• Des modules supplémentaires ou des études de cas spécifiques à l'industrie peuvent être ajoutés sur demande.

Le développement basé sur des modèles (MBD) est une méthodologie de développement de logiciels qui permet un développement plus rapide et plus rentable de systèmes dynamiques tels que les systèmes de contrôle, le traitement des signaux et les systèmes de communication. Elle s'appuie sur la modélisation graphique plutôt que sur la programmation traditionnelle basée sur le texte.

Au cours de cette formation, les participants apprendront comment appliquer les méthodologies MBD pour réduire les coûts de développement et accélérer la mise sur le marché de leurs produits logiciels embarqués.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de

• Sélectionner et utiliser les bons outils pour mettre en œuvre le MBD.
• Utiliser le MBD pour réaliser un développement rapide dans les premières phases de leur projet de logiciel embarqué.
• Raccourcir le délai de mise sur le marché de leurs logiciels embarqués.

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Ce cours enseigne comment concevoir et exécuter des décisions avec la norme OMG DMN (Decision Model and Notation).

Ce cours adopte une approche pratique pour enseigner OptaPlanner. Il fournit aux participants les outils nécessaires pour effectuer les fonctions de base de cet outil.

Ce cours introduit l'étudiant au langage Python. À la fin de ce cours, l'étudiant sera capable d'écrire des programmes Python non triviaux traitant une grande variété de domaines. Les sujets abordés incluent les composants du langage, le travail avec un IDE professionnel, les structures de contrôle, les chaînes de caractères, l'entrée/sortie (I/O), les collections, les classes, les modules et les expressions régulières. Le cours est complété par de nombreux laboratoires pratiques, des solutions et des exemples de code.

Après avoir terminé le cours, les étudiants seront capables de démontrer leur connaissance et leur compréhension des principes de sécurité Python.         
 

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes souhaitant comprendre l'analyse des exigences et mener cette analyse de manière efficace et précise en utilisant des techniques d'analyse pour leurs projets.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• identifier différents types d'exigences.
• comprendre les concepts généraux et les activités liées à l'analyse des exigences.
• connaître la méthodologie d'analyse des exigences.
• utiliser différentes techniques d'analyse des exigences à leur avantage.
• structurer les exigences afin de communiquer efficacement avec les architectes et les développeurs par le biais d'un processus itératif de collecte des exigences.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Belgique (sur place ou à distance), les participants apprendront à utiliser Python skope-rules pour générer automatiquement des règles basées sur des ensembles de données existants.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser skope-rules pour extraire des règles à partir des données disponibles.
• Appliquer les skope-rules pour effectuer une classification, particulièrement utile dans la détection supervisée d'anomalies ou la classification déséquilibrée.
• Générer des règles pour classer de nouvelles données entrantes.
• Adapter les règles pour résoudre des problèmes réels de détection de fraude, de maintenance prédictive, de détection d'intrusion, d'approbation de demandes d'assurance, etc.

Ce cours démontre par des exercices pratiques les principes fondamentaux et les applications de l'ingénierie logicielle, de l'ingénierie des exigences et des tests.