Statistics Trainingen in Namen

Deze door een instructeur geleide live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ingenieurs en ontwerpers op middenniveau die DFSS willen gebruiken om vanaf het begin van het ontwerpproces kwaliteit te waarborgen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes en concepten van Ontwerp volgens Six Sigma (DFSS) te begrijpen.
• De DMAIC (Definiëren, Meten, Analyseren, Verbeteren, Beheersen) en DMADV (Definiëren, Meten, Analyseren, Ontwerpen, Verifiëren) methodologieën te leren.
• DFSS-hulpmiddelen en -technieken toe te passen bij het ontwerpen en optimaliseren van processen.
• Het vermogen te ontwikkelen om DFSS-projecten effectief te beheren en te leiden.

Deze door een instructeur geleide live-training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals die op een dieper niveau kennis willen opdoen over de Six Sigma DMAIC-methodologie tot het niveau van een Zwarte Band.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een grondige beheersing te krijgen van alle fasen binnen het DMAIC-proces, met nadruk op complexe projecten.
• Ervaring op te doen met geavanceerde statistische analyse-technieken ter ondersteuning van besluitvorming op basis van data.
• Grote Six Sigma-projecten te leiden en projectteams effectief te begeleiden.
• Aanzienlijke verbeteringen in processen door te voeren die aansluiten bij de doelstellingen en strategieën van de organisatie.

R Markdown is een schrijfframework dat uitvoerbare R-code combineert met tekst om zo dynamische en reproduceerbare documenten te maken.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bedoeld voor R-gebruikers met zowel basis- als intermediaire kennis die automatisch gegenereerde, dynamische rapporten willen maken met behulp van R Markdown. Dit kan dienen voor interne documentatie, onderzoekspublicaties of webpublicatie.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• R Markdown-documenten te maken waarin R-code en opgemaakte tekst gecombineerd worden.
• Uitvoer te genereren in verschillende formaten, zoals HTML, PDF en Word.
• Geparametriseerde rapporten en conditionele logica te gebruiken om dynamische inhoud te creëren.
• Het uiterlijk van documenten aan te passen met behulp van thema’s, sjablonen en LaTeX voor een professionele presentatie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktische toepassing in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op middenniveau die een grondige kennis van de DMAIC-methodologie willen verwerven en zich voorbereiden om als effectieve Six Sigma Groene Band functionarissen te worden.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Een diepgaande kennis opdoen van de fases Definiëren, Meten, Analyseren, Verbeteren en Controleren binnen Six Sigma.
• Het effectief toepassen van talrijke Six Sigma-hulpmiddelen en -technieken in elke fase van het DMAIC-proces.
• Het uitvoeren en interpreteren van statistische analyses met als doel procesverbetering.
• Het plannen, uitvoeren en beheren van een Six Sigma-project.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende professionals die een basiskennis willen opdoen over de principes van Six Sigma en Lean. Dit stelt hen in staat deze kennis te integreren om zakelijke processen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Een grondige begrip ontwikkelen van de principes van Lean Six Sigma.
• Six Sigma-methodieken toepassen om de kwaliteit van processen te verbeteren door oorzaken van fouten weg te nemen en variabiliteit te verminderen.
• Lean- en Six Sigma-methodieken combineren voor efficiëntere en effectievere procesverbeteringen.
• De basisinstrumenten en -technieken van Lean Six Sigma uitleggen, die door Gele Banders kunnen worden gebruikt in verbeteringsprojecten: zoals 5S, Kaizen en proceskaartvorming.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op intermediair niveau die zowel de principes van Six Sigma als Lean willen begrijpen, om zo belangrijke procesverbeteringprojecten binnen hun organisatie te kunnen leiden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• een diepgaand begrip ontwikkelen van hoe Lean- en Six Sigma-methoden geïntegreerd kunnen worden voor procesverbetering;
• gedetailleerde kennis opdoen en toepassingsvaardigheden verwerven in de fasen Define, Measure, Analyze, Improve en Control;
• geavanceerde statistische hulpmiddelen gebruiken voor data-gestuurde besluitvorming en procesanalyse;
• Lean Six Sigma-projecten effectief leiden en beheren.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die wil leren hoe Tableau, Python, R en SQL kunnen worden ingezet voor visualisatie en analyse van gegevens.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Data-analyse uitvoeren met behulp van Python, R en SQL.
• Inzichten verwerven via data-visualisatie met Tableau.
• Op basis van gegevens beslissingen nemen die gunstig zijn voor bedrijfsactiviteiten.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of op locatie) is bestemd voor beginners die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische voorspellingen maken en doeltreffende visualisaties creëren met deze tools.

Aan het einde van de training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes van Python, R, Power Query en Power BI voor gegevensanalyse begrijpen.
• Gegevenssets opschonen en organiseren met behulp van Python en Power Query.
• Statistische analyses uitvoeren en voorspellingen maken met R.
• Professionele dashboards en rapporten ontwikkelen met Power BI.
• Gegevens uit meerdere bronnen efficiënt integreren en analyseren.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Namen (online of ter plaatse) richt zich op gevorderde professionals die hun vaardigheden willen verbeteren om complexe Six Sigma-projecten te beheren en leiding te geven aan de implementatie van Six Sigma en Lean.

Na afloop zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het ontwikkelen van een grondig begrip van geavanceerde Six Sigma- en Lean-methodieken en -hulpmiddelen.
• Het leiden van complexe verbeteringsprojecten die strategisch belangrijk zijn voor de organisatie.
• Het uitvoeren van gedetailleerde statistische analyses en het nemen van beslissingen op basis van gegevens.
• Het effectief begeleiden van veranderingen en het creëren van een cultuur van continue verbetering.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende professionals die zich verder willen verdiepen in de Six Sigma-methode en haar principes en het DMAIC-proces onder de knie willen krijgen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Meer kennis te vergaren dan alleen de basisprincipes uit de cursus voor Witte Band.
• Het DMAIC-proces volledig te beheersen en geavanceerde Six Sigma-hulpmiddelen te gebruiken.
• Effectief bij te dragen aan een Six Sigma-projectteam en samen te werken met leden met Groene en Zwarte Band-certificering.
• Six Sigma-methodes toe te passen op reële bedrijfsprocessen ter verbetering daarvan.

Shiny is een R-pakket waarmee gebruikers interactieve en dynamische webapplicaties rechtstreeks kunnen bouwen in R, zonder dat ze kennis nodig hebben van JavaScript of complexe webframeworks.

Deze begeleide training (online of op locatie) is bedoeld voor R-gebruikers met enige ervaring die eigen webapplicaties willen ontwikkelen en implementeren met behulp van Shiny. Denk hierbij aan data-visualisatie, gebruikersinteractie en rapportage.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Interactieve webapplicaties te maken met Shiny en R.
• Gebruikersinterfaces te ontwerpen met reactieve elementen en dynamische invoervelden.
• Data-visualisaties en rapportagemogelijkheden in hun Shiny-apps te integreren.
• Shiny-applicaties lokaal of online te implementeren via Shiny Server of Posit Cloud.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische begeleiding.
• Hands-on werken in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor maatwerk aan de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze cursus, verzorgd door een instructeur en afgenomen in Namen (online of op locatie), is bedoeld voor professionals met weinig voorkennis die een basisbegrip willen krijgen van de Six Sigma-methodologie en haar principes.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van Six Sigma te begrijpen en het DMAIC-proces te leren kennen.
• De specifieke rollen en verantwoordelijkheden van een White Belt binnen een Six Sigma-project te begrijpen.
• De principes van Six Sigma toe te passen om verbeteringsmogelijkheden te identificeren en bij te dragen aan Six Sigma-projecten binnen een organisatie.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor wetenschappers die willen leren hoe het ontwerp van experimenten te gebruiken om de oorzaak-gevolgrelaties tussen meerdere factoren te begrijpen.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van de voordelen van een gestructureerd experiment ten opzichte van andere benaderingen.
• Het herkennen van oorzaak-gevolgrelaties en wisselwerkingen tussen verschillende factoren.
• Het toepassen van best practices en richtlijnen voor het succesvol uitvoeren van experimenten.

Deze door een docent geleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor iedereen die de basisprincipes van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.

Aan het eind van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele aspecten van econometrie te begrijpen.
• Eviews en risicosimulators effectief te gebruiken.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor computerwetenschappers met een gemiddelde tot gevorderde kennis die Stata willen inzetten voor statistische analyse en dit willen integreren met R.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stata effectief te gebruiken voor data-analyse en statistische modellering.
• De mogelijkheden van Stata te vergelijken met die van SPSS en R.
• Stata naadloos te integreren met R voor statistische berekeningen.
• Workflows te ontwikkelen en te automatiseren met behulp van zowel Stata als R.

R is een zeer populaire, open source-omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en het maken van grafieken. Deze cursus introduceert studenten aan de programmeertaal R. Er wordt aandacht besteed aan de basisprincipes van de taal, relevante bibliotheken en geavanceerde concepten. Daarnaast behandelt de cursus ook gevorderde data-analyse- en visualisatietechnieken op basis van echte datasets.

Doelgroep

Ontwikkelaars / data-analisten

Duur

3 dagen

Cursusvorm

Lezingen en praktische oefeningen

Data-analyse is tegenwoordig een essentieel hulpmiddel voor bedrijven. In deze cursus richten we ons vooral op het ontwikkelen van praktische vaardigheden in data-analyse. Het doel is om de deelnemers in staat te stellen om gestaafd met bewijzen antwoord te geven op relevante vragen: 

Wat is er al gebeurd?

• Het verwerken en analyseren van data
• Het maken van informatieve datavisualisaties

Wat zal er gebeuren?

• Het voorspellen van toekomstige prestaties
• Het beoordelen van deze voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• Het omzetten van data in weloverwogen zakelijke beslissingen
• Het optimaliseren van bedrijfsprocessen

De cursus Financiële gegevens analyseren in Excel leert financiële analisten en accountants geavanceerde technieken om complexe berekeningen en rapporten te automatiseren. Het behandelt de basisprincipes van financiële functies, INDEX-MATCH-zoekopdrachten, databasevragen, PivotTables en PivotCharts, evenals het integreren van externe gegevens. Daarnaast gaat het dieper in op Goal Seek, Solver, de Analysis ToolPak en VBA-macros, waarmee herhaalde werkstromen worden geautomatiseerd. Deze kennis helpt professionals om onbewerkte cijfers om te zetten in bruikbare financiële inzichten en nauwkeurige voorspellingen voor strategisch planningsproces.

Deze door een docent begeleide live-training (online of op locatie) richt zich op gevorderde R-gebruikers met al wat ervaring die snellere werkstromen willen ontwikkelen, de codekwaliteit willen verbeteren en complexere analyses willen uitvoeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers herbruikbare functies maken, hun data-workflows optimaliseren, code debuggen en verbeteren, evenals reproduceerbare rapporten genereren.

Big Data verwijst naar oplossingen die bedoeld zijn om grote hoeveelheden gegevens op te slaan en te verwerken. Oorspronkelijk ontwikkeld door Google, hebben deze Big Data-oplossingen zich verder ontwikkeld en waren ze inspiratiebron voor tal van soortgelijke projecten, waarvan er veel als open source beschikbaar zijn. R is een populaire programmeertaal binnen de financiële sector.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten met weinig ervaring die R willen gebruiken om data te bewerken, eenvoudige analyses uit te voeren en overtuigende visualisaties te maken voor betere inzichten.

Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers kunnen:

• De basisprincipes van R-programmeren begrijpen.
• Gebruikmaken van fundamentele processen uit datawetenschap.
• Visuele weergaven van data creëren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor data scientists die Python en R willen gebruiken binnen KNIME.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Machine learning-modellen te plannen, ontwikkelen en implementeren in KNIME.
• Data-gestuurde beslissingen te nemen voor bedrijfsprocessen.
• End-to-end data science-projecten uit te voeren.

Minitab is een branchestandaardhulpmiddel dat vertrouwen in statistische analyse bevordert, vooral op het gebied van kwaliteitsborging en analytisch besluitvormingsproces. Deze cursus behandelt fundamentele technieken zoals beschrijvende statistiek, verdelingsmodellering, regressiemethoden, ontwerpmethoden voor experimenten en controlegrafieken voor procesbewaking. Daarnaast leert men hoe betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetests en variantieanalyse effectief toe te passen om waardevolle inzichten uit complexe datasets te halen.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor medewerkers van procesafdelingen en leden van operationele teams die praktische technieken willen beheersen om processen te verbeteren, gebaseerd op Six Sigma-principes en BPMN 2.0-modellering.

In de cursus Statistiek Niveau 1 komen de belangrijkste statistische technieken en meetmethoden aan bod, speciaal bedoeld voor data-professionals. Deelnemers leren hoe men gegevensverdelingen weergeeft en samenvat, begrijpen het patroon van een normale verdeling, en berekenen essentiële analytische waarden zoals gemiddelde, mediaan, modus, standaardafwijking en variantie. Deze basiskennis vormt de basis voor het werken met echte dataseten en het genereren van betrouwbare analyseresultaten. De cursus is uitermate geschikt voor iedereen die een stevige kwantitatieve basis wil leggen op het gebied van datawetenschap en analytische toepassingen.

Deze training wordt geleid door een instructeur en kan zowel online als op locatie worden gevolgd. Hij richt zich specifiek op data-analysten die Stata en R willen gebruiken voor het analyseren van grote datasets.

Aan het einde van de cursus beschikken de deelnemers over onderstaande vaardigheden:

• Statistische modellen opstellen om belangrijke variabelen en gebeurtenissen te voorspellen.
• Beschrijvende visualisaties, samenvattingslijsten en frequentietabellen genereren.
• Grote databases beheren en structureren zodat ze klaar zijn voor analyse.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

Deze live-training onder begeleiding die wordt aangeboden op Namen (online of op locatie) is bedoeld voor datagronoms die R willen toepassen in Tableau.

• Het integreren van R-analyses met Tableau.
• Het teruggeven van resultaten naar Tableau via leeralgoritmen in R.
• Het structureren en visualiseren van R-functies binnen Tableau.
• Het nemen van data-gestuurde beslissingen ten behoeve van bedrijfsvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren data-professionals die Tableau willen gebruiken om complexe visualisaties te creëren, dashboards te optimaliseren en geavanceerde datanalyses uit te voeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers Tableau installeren en configureren voor geavanceerd gebruik, geavanceerde berekeningen maken, interactieve dashboards ontwerpen en de prestaties verbeteren.

Omschrijving:

Dit is een cursus bedoeld voor R-gebruikers die willen leren webapplicaties te maken zonder dat ze HTML, JavaScript en CSS hoeven te beheersen.

Doelstelling:

De cursus behandelt de basisprincipes achter het functioneren van Shiny-applicaties.

Tevens komen alle veelgebruikte invoer-/uitvoer- en renderingsfuncties uit de Shiny-bibliotheek aan bod.

Deze begeleide training door een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is bestemd voor data-analysten en zakelijke professionals met een gemiddelde kennisniveau die tijdreeksprognoses willen maken en datastromen geautomatiseerd analyseren met R.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van prognosetechnieken in R te begrijpen.
• Exponentiële smoothing en ARIMA-modellen toe te passen op tijdreeksanalyse.
• Het ‘forecast’-pakket te gebruiken voor het creëren van nauwkeurige prognosemodellen.
• Prognoseprocessen geautomatiseerd in te zetten voor zakelijke en onderzoeksdoeleinden.