Statistics Trainingen in Namen

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ingenieurs en ontwerpers van gemiddeld niveau die DFSS willen gebruiken om ervoor te zorgen dat kwaliteit vanaf het begin van de ontwerpfase in het product of proces wordt ingebouwd.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en concepten van Design Six Sigma (DFSS).
• Leer de DMAIC- (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) en DMADV-methodologieën (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Pas DFSS-tools en -technieken toe om processen te ontwerpen en te optimaliseren.
• Ontwikkel vaardigheden om DFSS-projecten effectief te beheren en te leiden.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op professionals op gevorderd niveau die een diepgaand inzicht willen krijgen in de Six Sigma DMAIC-methodologie op Black Belt-niveau.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Ontwikkel een uitgebreid begrip van de fases Define, Measure, Analyse, Improvement en Control met de nadruk op complexe projecten.
• Verwerf expertise in geavanceerde statistische analysetechnieken voor datagestuurde besluitvorming.
• Leid grootschalige Six Sigma-projecten en beheer projectteams effectief.
• Implementeer significante procesverbeteringen die aansluiten bij de doelstellingen en strategieën van de organisatie.

Dit instructeurgeleide live-training in Namen (online of ter plekke) is gericht op professioneel middenniveau die een grondig begrip willen hebben van de DMAIC-methode en zich willen voorbereiden op de rol van effectieve Six Sigma Green Belts.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een grondige kennis te hebben van de Define, Measure, Analyze, Improve, en Control fasen van Six Sigma.
• Een brede reeks Six Sigma-hulpmiddelen en technieken effectief toe te passen binnen elke fase van DMAIC.
• Statistische analyses uit te voeren en te interpreteren voor procesverbetering.
• Een Six Sigma-project te plannen, uit te voeren en te beheren.

Deze instructeurgeleide, live-training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op beginners die een fundamenteel begrip willen hebben van de principes van Six Sigma en Lean om deze te integreren en zakelijke processen te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een solide begrip van de principes van Lean Six Sigma te krijgen.
• Six Sigma-methodologieën te gebruiken om proceskwaliteit te verbeteren door de oorzaken van afwijkingen te verwijderen en variabiliteit te minimaliseren.
• Lean- en Six Sigma-methodeën te integreren om efficientere en effectievere procesverbeteringen te bereiken.
• BasisLean Six Sigma-hulpmiddelen en -technieken te onderwijzen die Yellow Belts kunnen toepassen in procesverbeteringsprojecten, zoals 5S, Kaizen en process mapping.

Deze instructeurgeleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op middelniveau professioneel die zowel de principes van Six Sigma als Lean willen begrijpen om significante procesverbeteringsprojecten in hun organisaties te leiden.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een grondig begrip te ontwikkelen van hoe Lean en Six Sigma methodologieën kunnen worden geïntegreerd voor procesverbetering.
• Diepgaande kennis en toepasvaardigheden op te doen in de Define, Measure, Analyze, Improve, and Control fases (DMAIC).
• Gevorderde statistische tools toe te passen voor data-gedreven besluitvorming en procesanalyse.
• Lean Six Sigma projecten effectief te leiden en te beheren.

Dit instructeurgeleide, live-training in Namen (online of op locatie) is gericht op professionals met geavanceerde ervaring die de vaardigheden willen verkrijgen om complexe Six Sigma-projecten te hanteren en een leidersrol in de implementatie van Six Sigma en Lean te vervullen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een diepgaande kennis van geavanceerde Six Sigma- en Lean-methodologieën en -tools op te bouwen.
• Complex procesverbeteringsprojecten te leiden die aansluiten bij de strategieën van het bedrijf.
• Complexe statistische analyses uit te voeren en gegevensgedreven beslissingen te nemen.
• Vergaarplaats voor verandering effectief te leiden en een cultuur van continue verbetering op te bouwen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Namen (online of on-site) is gericht op beginners die een dieper begrip willen krijgen van de Six Sigma methodologie en haar principes, en de DMAIC proces vaardigheid willen beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Kennis te vergaren die verder gaat dan de basisprincipes die in de White Belt cursus worden behandeld.
• De DMAIC proces beheersen en geavanceerde Six Sigma tools leren kennen.
• Effectief bij te dragen aan een Six Sigma projectteam en samen te werken met Green en Black Belts.
• Six Sigma methodologieën toe te passen op echte bedrijfsprocessen voor verbetering.

Deze instructeurgeleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op beginners die een basiskennis willen krijgen van de Six Sigma-methode en de daarbij horende principes.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Six Sigma te begrijpen en het DMAIC-proces te leren.
• De specifieke rollen en verantwoordelijkheden van een White Belt in de context van een Six Sigma-project te begrijpen.
• Te leren hoe je Six Sigma-principes kunt toepassen om verbeterkansen te identificeren en Six Sigma-projecten binnen een organisatie te ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op wetenschappers die de Design of Experiments (DoE) willen leren en gebruiken om de oorzaak-gevolg relatie tussen meerdere factoren te begrijpen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De voordelen van ontworpen experimenten boven andere benaderingen begrijpen.
• De oorzaak-gevolg relaties en interacties tussen factoren begrijpen.
• De beste praktijken en richtlijnen voor het uitvoeren van succesvolle experimenten leren.

Deze instructeurgeleide, live training in Namen (online of op locatie) is gericht op iedereen die de basisprincipes van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van econometrie leren en begrijpen.
• Eviews en risicosimulators gebruiken.

R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. Deze cursus introduceert de programmeertaal R aan studenten. Het behandelt taalfundamenten, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafiekweergave met echte wereldgegevens.

Doelgroep

Ontwikkelaars / dataanalytici

Duur

3 dagen

Formaat

Presentaties en praktijkwerk

Publiek

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren hoe statistische analyses te faciliteren in Microsoft Excel.

Cursusdoelen

Deze cursus helpt je bekendheid met Excel en statistiek te verbeteren en daarmee de effectiviteit en efficiëntie van je werk of onderzoek te vergroten.

Deze cursus beschrijft hoe je het Analyse ToolPak in Microsoft Excel kunt gebruiken, statistische functies en hoe je basisstatistische procedures kunt uitvoeren. Het zal de beperkingen van Excel uitleggen en hoe je deze kunt overkomen.

Data-analyse is vandaag de dag een cruciaal hulpmiddel in bedrijfsleven. We richten ons gedurende het hele proces op het ontwikkelen van praktische vaardigheden voor hands-on data-analyse. Het doel is om de deelnemers te helpen om bewijsgebaseerde antwoorden te geven op vragen: 

Wat is er gebeurd?

• verwerken en analyseren van data
• produceren van informatieve data-visualisaties

Wat zal er gebeuren?

• voorspellen van toekomstige prestaties
• evalueren van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• omzetten van data in bewijsgebaseerde bedrijfsbeslissingen
• optimaliseren van processen

Naar schatting zijn ongestructureerde gegevens goed voor meer dan 90 procent van alle gegevens, waarvan een groot deel in de vorm van tekst. Blogposts, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.

Deze door een instructeur geleide, live cursus draait om het extraheren van inzichten en betekenis uit deze gegevens. Met behulp van de bibliotheken R Language en Natural Language Processing (NLP) combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. Gegevensvoorbeelden zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de eisen van de klant.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen voor te bereiden en vervolgens de juiste algoritmen toe te passen om de betekenis ervan te analyseren en te rapporteren.

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, zware hands-on oefening, af en toe tests om het begrip te peilen

Doelgroep

Financiële of marktanalyse-afdelingen, managers, accountants

Cursusdoelen

Versnellen en automatiseren van allerlei soorten financiële analyses met Microsoft Excel

R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze R kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van de R-programmeertaal
• Selecteer en gebruik R-pakketten en -technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, enz.) te ordenen, visualiseren en analyseren
• Bouw applicaties die problemen oplossen met betrekking tot assetallocatie, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer
• Problemen met een R-applicatie oplossen, integreren, implementeren en optimaliseren

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Analisten
• Quants

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek heeft die u wilt toevoegen of verder wilt uitwerken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Dit door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de organisatieprestaties te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.

Opzet van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.

Opties voor Aangepaste Cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Deze cursus behandelt geavanceerde onderwerpen in R-programmering.

Goal:

De vaardigheid beheersen om onafhankelijk te werken met het programma SPSS voor geavanceerd gebruik, dialoogvensters en syntaxis van de commandotaal voor de geselecteerde analytische technieken.

The addressees:

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die de vaardigheid wil verwerven om het SPSS-pakket op geavanceerd niveau te gebruiken en de geselecteerde statistische modellen te leren. De training neemt universele analyseproblemen aan en is bedoeld voor een specifieke industrie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
• Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
• Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.

Doelgroep:

Deze cursus is bedoeld voor IT-specialisten die op zoek zijn naar een oplossing om grote datasets op te slaan en te verwerken in een gedistribueerde systeemomgeving.

Goal:

Diepgaande kennis van Hadoop clusteradministratie.

Deze door een instructeur geleide live training op Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en statistici op intermiddelair niveau die gegevens willen voorbereiden, modellen willen bouwen en machine learning-technieken effectief willen toepassen in hun professionele domeinen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Diverse Machine Learning-algoritmen begrijpen en implementeren.
• Gegevens en modellen voorbereiden voor machine learning-toepassingen.
• Nazorganalyses uitvoeren en resultaten effectief visualiseren.
• Machine learning-technieken toepassen op praktijkgerichte, sector-specifieke scenario's.

Big Data is een term die verwijst naar oplossingen die bedoeld zijn voor het opslaan en verwerken van grote dataverzamelingen. Aanvankelijk ontwikkeld door Google, hebben deze Big Data-oplossingen zich verder ontwikkeld en andere vergelijkbare projecten geïnspireerd, waarvan veel open source beschikbaar zijn. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Dit door docenten geleide live training in Namen (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die een beheersing van de basisprincipes van R en het werken met data willen verkrijgen.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Het R programmeeromgeving en de RStudio interface te begrijpen.
• Datasets importeren, manipuleren en onderzoeken met behulp van R-commando's en -pakketten.
• Eenvoudige statistische analyses uitvoeren en data samenvatten.
• Visualisaties genereren met zowel base R als ggplot2.
• Werkomgevingen, scripts en pakketten effectief beheren.

R is een opensource-vrije programmeertaal voor statistische gegevensverwerking, gegevensanalyse en grafische weergave R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en universiteiten R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining .

Deze cursus is bedoeld voor mensen die al een achtergrond hebben in datawetenschap en statistiek. De verklaringen zijn ontworpen om diens te dienen als herinnering voor mensen die al bekend zijn met de concepten, of om mensen met een geschikte achtergrond te informeren.

Doelgroep

Zakelijke eigenaren (marketingmanagers, productmanagers, klantbasmangers) en hun teams; professionals met expertise in klantinzichten.

Overzicht

De cursus volgt de klantenlevenscyclus van het verwerven van nieuwe klanten tot het beheren van bestaande klanten voor winstgevendheid, het behouden van goede klanten en uiteindelijk begrijpen welke klanten ons verlaten en waarom. We werken met echte (als anoniem) gegevens uit verschillende sectoren waaronder telecommunicatie, verzekeringswezen, media en high tech.

Formaat

Onderwijzer-gestuurd onderwijs over vijf halve dagen met in-klas-oefeningen en huiswerk. Het kan zowel als een klassikale cursus als op afstand (online) aangeboden worden.

De cursus is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in statistische analyse. Het biedt vertrouwdheid met Minitab en zal de effectiviteit en efficiëntie van uw gegevensanalyse vergroten en uw kennis van statistiek verbeteren.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. R wordt steeds vaker gebruikt door managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor data-mining.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde technieken voor Machine Learning met R terwijl ze stapsgewijs door de creatie van een real-world applicatie stappen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leertechnieken zonder toezicht begrijpen en implementeren
• Pas clustering en classificatie toe om voorspellingen te doen op basis van gegevens uit de echte wereld.
• Visualiseer gegevens om snel inzichten te verkrijgen, beslissingen te nemen en analyses verder te verfijnen.
• Verbeter de prestaties van een machine learning-model met behulp van afstemming van hyperparameters.
• Een model in productie nemen voor gebruik in een grotere toepassing.
• Pas geavanceerde machine learning-technieken toe om vragen over sociale netwerkgegevens, big data en meer te beantwoorden.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Dit cursus is een introductie tot het toepassen van neurale netwerken op echte problemen met behulp van de R-project software.

Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die al basale R- & C++ coderingen en R-codevaardigheden hebben en geavanceerde R-coderingstechnieken willen leren.

Het doel is om een praktische geavanceerde R-programmeeringscursus aan te bieden aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van deze methoden op hun werk.

Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor de doelgroep

Deze cursus maakt deel uit van de vaardigheden van een Data Scientist (Domein: Gegevens en Technologie)

Organisatie – Laboratoriumwerk en praktische voorbeelden met echte gegevens

Shiny is een open-source R-pakket dat een webframework biedt voor het bouwen van interactieve webapplicaties met behulp van R.

Tijdens deze door een instructeur geleide live-training leren deelnemers hoe ze gegevenswetenschap en webontwikkeling kunnen combineren met behulp van Shiny, R en HTML.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Interactieve webapplicaties bouwen met R met behulp van Shiny

Publiek

• Datawetenschappers
• Webontwikkelaars
• Statisticus

Formaat van de cursus

• Deel college, deel discussie, oefeningen en veel handsonpraktijk

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of onsite) is bedoeld voor professionals van beginner tot gemiddeld niveau die statistische analyses willen uitvoeren met SPSS om gegevens nauwkeurig te interpreteren, complexe statistische tests uit te voeren en zinvolle inzichten te genereren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De SPSS-interface teDoorbladeren en datasets efficiently te beheren.
• Descriptive en inferentiële statistische analyses uit te voeren.
• T-tests, ANOVA, MANOVA, regressie- en correlatieanalyses uit te voeren.
• Non-parametric tests, principal component analysis en factor analysis toe te passen voor geavanceerde data-analyse.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginners tot gemiddelde analisten, onderzoekers en professionals die SPSS willen gebruiken voor datapreparatie, statistische analyse en voorspellende modellen.

Deze cursus is ontworpen voor besluitvormers wiens primair doel niet is om de berekeningen en analyses uit te voeren, maar om deze te begrijpen en in staat te zijn om te bepalen welke soort statistische methoden relevant zijn voor het strategisch plannen van de organisatie.

Bijvoorbeeld, een potentiële deelnemer moet beslissen hoeveel monsters verzameld moeten worden voordat ze kunnen bepalen of het product gelanceerd zal worden of niet.

Als u een langere cursus nodig heeft die de basisprincipes van statistisch denken behandelt, bekijk dan de 5-daagse "Statistiek voor Managers" training.

Deze cursus is gemaakt voor mensen die algemene statistische vaardigheden nodig hebben. Deze cursus kan worden afgestemd op een specifiek expertisegebied, zoals marktonderzoek, biologie, productie, onderzoek in de publieke sector, enz.

Deze opleidingstraining behandelt geavanceerde statistiek. Het verklaart de meeste hulpmiddelen die veelvuldig worden gebruikt in onderzoek, analyse en voorspelling. Het biedt korte uitleg over de theorie achter de formules.

Deze cursus is niet verbonden aan een specifieke kennisgebied, maar kan worden aangepast als alle deelnemers dezelfde achtergrond en doelen hebben.

Enkele basiscomputerhulpmiddelen worden gebruikt tijdens deze cursus (met name Excel en OpenOffice)

Dit cursus beoogt onderzoekers een begrip te geven van de principes van statistische ontwerp en analyse en hun relevantie voor onderzoek in een breed scala aan wetenschappelijke disciplines.

Het dekt enkele kansrekening en statistische methoden, voornamelijk door middel van voorbeelden. Deze training bevat ongeveer 30% colleges, 70% begeleide quizzes en laboratoria.

In het geval van een gesloten cursus kunnen we de voorbeelden en materialen aanpassen aan een specifieke tak van wetenschap (zoals psychologische tests, openbare sector, biologie, genetica, enzovoort).

In het geval van openbare cursussen worden gemengde voorbeelden gebruikt.

Hoewel er verschillende softwarepakketten worden gebruikt tijdens deze cursus (Microsoft Excel tot SPSS, Statgraphics, enzovoort), ligt de hoofdzet op het begrip van de principes en processen die het onderzoek, redenering en conclusie begeleiden.

Deze cursus kan worden gegeven als een hybride cursus, d.w.z. met huiswerk en opdrachten.

Tableau helpt mensen data te zien en te begrijpen.

Tableau helpt mensen data te zien en te begrijpen.

Publiek

Cursusformaat

Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:

In deze door een instructeur geleide live-opleiding leren de deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools die in de Tidyverse zijn inbegrepen.

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het schoonmaken, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Enkele van de inbegrepen pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

• Beginners in de R-taal
• Beginners in data-analyse en data-visualisatie

• Deelcollege, deeldiscussie, oefeningen en veel handson-praktijk

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek nuttige conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en samenvat gegevens om exploratieve vragen te beantwoorden
• Zet verwerkte gegevens om in informatieve lijnplotting, staafplotting, histogrammen
• Importeer en filter gegevens uit diverse gegevensbronnen, waaronder Excel, CSV- en SPSS-bestanden

Beschrijving: 

Dit is een cursus die R-gebruikers leert hoe ze web-apps kunnen maken zonder dat ze cross-browser HTML, Javascript en CSS moeten leren.

Doel:

De basisprincipes van Shiny-apps worden behandeld.

Alle veelgebruikte invoer-/uitvoer-/weergave-/paneelfuncties van de Shiny-bibliotheek worden behandeld.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op tussenniveau die tijdreeksvoorspellingen willen uitvoeren en data-analyse workflows willen automatiseren met behulp van R.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van voorspellingsmethoden in R te begrijpen.
• Exponentiële gladde technieken en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
• Het 'forecast' pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellingsmodellen te genereren.
• Voorspellingsworkflows te automatiseren voor zakelijke en onderzoekstoepassingen.

Publiek

• managers
• ontwikkelaars
• wetenschappers
• studenten

Formaat van de cursus

online instructie en discussie OF persoonlijke workshops

R  is een open-source gratis programmeringsspraak voor statistische computing, data-analyse en graphics. R  wordt gebruikt door een groeiende aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en academie. R heeft ook volgers gevonden onder statistieken, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeringsvaardigheden die het gemakkelijk te gebruiken vinden. Zijn populariteit is te wijten aan het toenemende gebruik van data mining voor verschillende doelen zoals advertentieprijzen, het vinden van nieuwe medicijnen sneller of fine-tune financiële modellen. R heeft een breed scala aan pakketten voor data mining.

Deze cursus omvat de manipulatie van objecten in R met inbegrip van leesgegevens, toegang tot R-pakketten, het schrijven van R-functies en het maken van informatieve grafieken. Het omvat het analyseren van gegevens met behulp van gemeenschappelijke statistische modellen. De cursus leert hoe de R-software (https://www.r-project.org) zowel op een commando-lijn als in een grafisch gebruikersinterface (GUI) te gebruiken.