Statistics Trainingen in Brugge

Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor ingenieurs en ontwerpers van gemiddeld niveau die DFSS willen gebruiken om ervoor te zorgen dat kwaliteit vanaf het begin van de ontwerpfase in het product of proces wordt ingebouwd.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en concepten van Design Six Sigma (DFSS).
• Leer de DMAIC- (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) en DMADV-methodologieën (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Pas DFSS-tools en -technieken toe om processen te ontwerpen en te optimaliseren.
• Ontwikkel vaardigheden om DFSS-projecten effectief te beheren en te leiden.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op professionals op gevorderd niveau die een diepgaand inzicht willen krijgen in de Six Sigma DMAIC-methodologie op Black Belt-niveau.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Ontwikkel een uitgebreid begrip van de fases Define, Measure, Analyse, Improvement en Control met de nadruk op complexe projecten.
• Verwerf expertise in geavanceerde statistische analysetechnieken voor datagestuurde besluitvorming.
• Leid grootschalige Six Sigma-projecten en beheer projectteams effectief.
• Implementeer significante procesverbeteringen die aansluiten bij de doelstellingen en strategieën van de organisatie.

R Markdown is een schrijfframework dat uitvoerbare R-code combineert met narratieve tekst om dynamische en reproduceerbare documenten te creëren.

Deze docentgeleide live training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gevorderde R-gebruikers die automatisch dynamische rapporten willen genereren met R Markdown voor interne documentatie, onderzoekspublicaties of webpublicatie.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• R Markdown-documenten maken met inbedde R-code-blokken en opgemaakte tekst.
• Outputs genereren in meerdere formaten, waaronder HTML, PDF en Word.
• Gebruik maken van geparametriseerde rapporten en conditionele logica om dynamische inhoud te genereren.
• Het uiterlijk van documenten aanpassen met thema's, sjablonen en LaTeX voor een professionele presentatie.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.

Dit instructeurgeleide live-training in Brugge (online of ter plekke) is gericht op professioneel middenniveau die een grondig begrip willen hebben van de DMAIC-methode en zich willen voorbereiden op de rol van effectieve Six Sigma Green Belts.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een grondige kennis te hebben van de Define, Measure, Analyze, Improve, en Control fasen van Six Sigma.
• Een brede reeks Six Sigma-hulpmiddelen en technieken effectief toe te passen binnen elke fase van DMAIC.
• Statistische analyses uit te voeren en te interpreteren voor procesverbetering.
• Een Six Sigma-project te plannen, uit te voeren en te beheren.

Deze instructeurgeleide, live-training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op beginners die een fundamenteel begrip willen hebben van de principes van Six Sigma en Lean om deze te integreren en zakelijke processen te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een solide begrip van de principes van Lean Six Sigma te krijgen.
• Six Sigma-methodologieën te gebruiken om proceskwaliteit te verbeteren door de oorzaken van afwijkingen te verwijderen en variabiliteit te minimaliseren.
• Lean- en Six Sigma-methodeën te integreren om efficientere en effectievere procesverbeteringen te bereiken.
• BasisLean Six Sigma-hulpmiddelen en -technieken te onderwijzen die Yellow Belts kunnen toepassen in procesverbeteringsprojecten, zoals 5S, Kaizen en process mapping.

Deze instructeurgeleide, live training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op middelniveau professioneel die zowel de principes van Six Sigma als Lean willen begrijpen om significante procesverbeteringsprojecten in hun organisaties te leiden.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een grondig begrip te ontwikkelen van hoe Lean en Six Sigma methodologieën kunnen worden geïntegreerd voor procesverbetering.
• Diepgaande kennis en toepasvaardigheden op te doen in de Define, Measure, Analyze, Improve, and Control fases (DMAIC).
• Gevorderde statistische tools toe te passen voor data-gedreven besluitvorming en procesanalyse.
• Lean Six Sigma projecten effectief te leiden en te beheren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die geïnteresseerd is om te leren gebruiken en integreren Tableau, Python, R en SQL voor datavisualisatie en -analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Voer gegevensanalyse uit met behulp van Python, R en SQL.
• Creëer inzichten door middel van datavisualisatie met Tableau.
• Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.

Deze instructeursgeleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op instapniveau die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische Projecties willen maken en inzichtelijke visualisaties willen maken met behulp van deze tools.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basis van Python, R, Power Query en Power BI voor data-analyse te begrijpen.
• Datasets op te schonen en te organiseren met behulp van Python en Power Query.
• Statistische analyses en projecties uit te voeren met R.
• Professionele dashboards en rapporten te maken met Power BI.
• Gegevens uit meerdere bronnen effectief te integreren en te analyseren.

Dit instructeurgeleide, live-training in Brugge (online of op locatie) is gericht op professionals met geavanceerde ervaring die de vaardigheden willen verkrijgen om complexe Six Sigma-projecten te hanteren en een leidersrol in de implementatie van Six Sigma en Lean te vervullen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een diepgaande kennis van geavanceerde Six Sigma- en Lean-methodologieën en -tools op te bouwen.
• Complex procesverbeteringsprojecten te leiden die aansluiten bij de strategieën van het bedrijf.
• Complexe statistische analyses uit te voeren en gegevensgedreven beslissingen te nemen.
• Vergaarplaats voor verandering effectief te leiden en een cultuur van continue verbetering op te bouwen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Brugge (online of on-site) is gericht op beginners die een dieper begrip willen krijgen van de Six Sigma methodologie en haar principes, en de DMAIC proces vaardigheid willen beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Kennis te vergaren die verder gaat dan de basisprincipes die in de White Belt cursus worden behandeld.
• De DMAIC proces beheersen en geavanceerde Six Sigma tools leren kennen.
• Effectief bij te dragen aan een Six Sigma projectteam en samen te werken met Green en Black Belts.
• Six Sigma methodologieën toe te passen op echte bedrijfsprocessen voor verbetering.

Shiny is een R-pakket dat gebruikers in staat stelt om interactieve en dynamische webapplicaties direct vanuit R te bouwen, zonder kennis van JavaScript of complexe web frameworks.

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op R-gebruikers op gemiddeld niveau die wensen om met behulp van Shiny aangepaste webapplicaties te bouwen en te implementeren voor data visualisatie, gebruikersinteractie en rapportage.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Interactieve webapplicaties te maken met Shiny en R.
• Gebruikersinterfaces te ontwerpen met reactieve elementen en dynamische invoer.
• Data visualisaties en rapportagefuncties in Shiny-apps te integreren.
• Shiny-apps lokaal of online te implementeren en te delen via Shiny Server of Posit Cloud.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Deze instructeurgeleide, live training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op beginners die een basiskennis willen krijgen van de Six Sigma-methode en de daarbij horende principes.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Six Sigma te begrijpen en het DMAIC-proces te leren.
• De specifieke rollen en verantwoordelijkheden van een White Belt in de context van een Six Sigma-project te begrijpen.
• Te leren hoe je Six Sigma-principes kunt toepassen om verbeterkansen te identificeren en Six Sigma-projecten binnen een organisatie te ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op wetenschappers die de Design of Experiments (DoE) willen leren en gebruiken om de oorzaak-gevolg relatie tussen meerdere factoren te begrijpen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De voordelen van ontworpen experimenten boven andere benaderingen begrijpen.
• De oorzaak-gevolg relaties en interacties tussen factoren begrijpen.
• De beste praktijken en richtlijnen voor het uitvoeren van succesvolle experimenten leren.

Deze instructeurgeleide, live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op iedereen die de basisprincipes van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van econometrie leren en begrijpen.
• Eviews en risicosimulators gebruiken.

Deze instructeur-leden, live training in Brugge (online of ter plekke) is gericht op computerwetenschappers van middel- tot geavanceerd niveau die Stata willen inzetten voor statistische analyse en integreren met R.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Stata effectief te gebruiken voor gegevensanalyse en statistische modellering.
• De functionaliteiten van Stata te vergelijken met SPSS en R.
• Stata naadloos te integreren met R voor statistische berekeningen.
• Werkstromen te ontwikkelen en automatiseren met Stata en R.

R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. Deze cursus introduceert de programmeertaal R aan studenten. Het behandelt taalfundamenten, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafiekweergave met echte wereldgegevens.

Doelgroep

Ontwikkelaars / dataanalytici

Duur

3 dagen

Formaat

Presentaties en praktijkwerk

Publiek

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren hoe statistische analyses te faciliteren in Microsoft Excel.

Cursusdoelen

Deze cursus helpt je bekendheid met Excel en statistiek te verbeteren en daarmee de effectiviteit en efficiëntie van je werk of onderzoek te vergroten.

Deze cursus beschrijft hoe je het Analyse ToolPak in Microsoft Excel kunt gebruiken, statistische functies en hoe je basisstatistische procedures kunt uitvoeren. Het zal de beperkingen van Excel uitleggen en hoe je deze kunt overkomen.

Data-analyse is vandaag de dag een cruciaal hulpmiddel in bedrijfsleven. We richten ons gedurende het hele proces op het ontwikkelen van praktische vaardigheden voor hands-on data-analyse. Het doel is om de deelnemers te helpen om bewijsgebaseerde antwoorden te geven op vragen: 

Wat is er gebeurd?

• verwerken en analyseren van data
• produceren van informatieve data-visualisaties

Wat zal er gebeuren?

• voorspellen van toekomstige prestaties
• evalueren van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• omzetten van data in bewijsgebaseerde bedrijfsbeslissingen
• optimaliseren van processen

Naar schatting zijn ongestructureerde gegevens goed voor meer dan 90 procent van alle gegevens, waarvan een groot deel in de vorm van tekst. Blogposts, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.

Deze door een instructeur geleide, live cursus draait om het extraheren van inzichten en betekenis uit deze gegevens. Met behulp van de bibliotheken R Language en Natural Language Processing (NLP) combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. Gegevensvoorbeelden zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de eisen van de klant.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen voor te bereiden en vervolgens de juiste algoritmen toe te passen om de betekenis ervan te analyseren en te rapporteren.

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, zware hands-on oefening, af en toe tests om het begrip te peilen

De cursus Financiële gegevens analyseren in Excel biedt financieel analisten en accountants geavanceerde technieken voor het automatiseren van complexe berekeningen en rapportages. De inhoud omvat de kernbeginselen van financiële functies, INDEX-PAS-opzoekingen, databasequeries, draaitabellen, draadiagrammen en integratie van externe gegevens. Er wordt dieper ingegaan op Doel zoeken, Solver, het analysepakket voor computers en VBA-macro's voor het automatiseren van terugkerende werkstromen. Dit helpt professionals om ruwe cijfers om te zetten in bruikbare financiële inzichten en nauwkeurige prognoses voor strategisch plannen.

R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze R kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van de R-programmeertaal
• Selecteer en gebruik R-pakketten en -technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, enz.) te ordenen, visualiseren en analyseren
• Bouw applicaties die problemen oplossen met betrekking tot assetallocatie, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer
• Problemen met een R-applicatie oplossen, integreren, implementeren en optimaliseren

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Analisten
• Quants

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek heeft die u wilt toevoegen of verder wilt uitwerken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door instructeurs geleide live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op R-gebruikers met een middelgrote ervaring die geavanceerde R-kennis willen toepassen om snellere workflows te bouwen, de codekwaliteit te verbeteren en complexere analysetaken aan te kunnen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers: herbruikbare functies maken, data-workflows verbeteren, code debuggen en optimaliseren, en reproduceerbare rapporten opstellen.

Goal:

De vaardigheid beheersen om onafhankelijk te werken met het programma SPSS voor geavanceerd gebruik, dialoogvensters en syntaxis van de commandotaal voor de geselecteerde analytische technieken.

The addressees:

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die de vaardigheid wil verwerven om het SPSS-pakket op geavanceerd niveau te gebruiken en de geselecteerde statistische modellen te leren. De training neemt universele analyseproblemen aan en is bedoeld voor een specifieke industrie.

Deze door de instructeur geleide, live training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op business analysts die handelingen willen automatiseren met algorithmic trading, Python en R.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Algoritmen te gebruiken om effecten snel en met gespecialiseerde increments te kopen en verkopen.
• Kosten die aan handelingen zijn verbonden te verminderen door gebruik te maken van algorithmic trading.
• Aandelenkoersen automatisch te bewaken en handelingen te plaatsen.

Big Data is een term die verwijst naar oplossingen die bedoeld zijn voor het opslaan en verwerken van grote dataverzamelingen. Aanvankelijk ontwikkeld door Google, hebben deze Big Data-oplossingen zich verder ontwikkeld en andere vergelijkbare projecten geïnspireerd, waarvan veel open source beschikbaar zijn. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.

Dit instructeurgeleide, live training in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op beginners in data-analyse die R-programmering willen gebruiken om data te manipuleren, basisdataanalyse uit te voeren en overtuigende visualisaties te creëren voor inzichten.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van R-programmering begrijpen.
• Fundamentele datawetenschapsprocessen toepassen.
• Visuele voorstellingen van data maken.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Brugge (online of op locatie) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Clusteranalyse te gebruiken voor data mining
• De R-syntaxis voor clustering-oplossingen te beheersen.
• Hiërarchische en niet-hiërarchische clustering uit te voeren.
• Gegevensgedreven beslissingen te nemen om de bedrijfsoperaties te verbeteren.

Deze cursus is bedoeld voor personen die al een achtergrond hebben in data science en statistiek. De verklaringen zijn ontworpen om te dienen als herinnering voor hen die al vertrouwd zijn met de concepten, of om informatie te geven aan hen met een geschikte achtergrond.

Deze instructeurgeleide, live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op data wetenschappers die willen programmeren in Python en R voor KNIME.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Machine learning modellen te plannen, bouwen en implementeren in KNIME.
• Gegevensgestuurde beslissingen te nemen voor operaties.
• Eind-to-eind data science projecten uit te voeren.

Het opbouwen van vertrouwen in statistische analyse begint met Minitab, een industry-standard tool voor kwaliteitsborging en analytische besluitvorming. Het verkent kerntechnieken op het gebied van beschrijvende statistiek, distributiemodellering, regressiemethoden, experimenteel ontwerp en controlegrafieken voor procesmonitoring. Het stelt professionals in staat om vertrouwensintervallen, hypothesetoetsen en analyses van variantie (ANOVA)-workflows in te zetten om actiegerichte signalen bloot te leggen binnen complexe datasets.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde technieken voor Machine Learning met R terwijl ze stapsgewijs door de creatie van een real-world applicatie stappen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leertechnieken zonder toezicht begrijpen en implementeren
• Pas clustering en classificatie toe om voorspellingen te doen op basis van gegevens uit de echte wereld.
• Visualiseer gegevens om snel inzichten te verkrijgen, beslissingen te nemen en analyses verder te verfijnen.
• Verbeter de prestaties van een machine learning-model met behulp van afstemming van hyperparameters.
• Een model in productie nemen voor gebruik in een grotere toepassing.
• Pas geavanceerde machine learning-technieken toe om vragen over sociale netwerkgegevens, big data en meer te beantwoorden.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Shiny is een open-source R-pakket dat een webframework biedt voor het bouwen van interactieve webapplicaties met behulp van R.

Tijdens deze door een instructeur geleide live-training leren deelnemers hoe ze gegevenswetenschap en webontwikkeling kunnen combineren met behulp van Shiny, R en HTML.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Interactieve webapplicaties bouwen met R met behulp van Shiny

Publiek

• Datawetenschappers
• Webontwikkelaars
• Statisticus

Formaat van de cursus

• Deel college, deel discussie, oefeningen en veel handsonpraktijk

Deze instructiergebaseerde, live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op medewerkers van procesafdelingen en operationele teams die praktische technieken voor procesverbetering willen beheersen met behulp van Six Sigma-principes en BPMN 2.0-modelleren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op analisten, onderzoekers en professionals op beginnend tot gemiddeld niveau die SPSS willen gebruiken voor gegevensvoorbereiding, statistische analyse en predictieve modellering.

Deze cursus is ontworpen voor besluitvormers wiens primair doel niet is om de berekeningen en analyses uit te voeren, maar om deze te begrijpen en in staat te zijn om te bepalen welke soort statistische methoden relevant zijn voor het strategisch plannen van de organisatie.

Bijvoorbeeld, een potentiële deelnemer moet beslissen hoeveel monsters verzameld moeten worden voordat ze kunnen bepalen of het product gelanceerd zal worden of niet.

Als u een langere cursus nodig heeft die de basisprincipes van statistisch denken behandelt, bekijk dan de 5-daagse "Statistiek voor Managers" training.

Statistiek Niveau 1 behandelt de kernstatistische technieken en maatstaven voor dataprofessionals. Het duikt dieper in het grafisch weergeven en samenvatten van dataverdelingen, het begrijpen van normale distributiemodellen en het berekenen van belangrijke analytische maatstaven, waaronder gemiddelde, mediaan, modus, standaardafwijking en variantie. Het geeft deelnemers de basisprincipes die nodig zijn om met real-world datasets om te gaan en evidence-based resultaten te produceren. Ideaal voor iedereen die een sterke kwantitatieve basis wil opbouwen voor datawetenschap en analytics.

Dit cursus beoogt onderzoekers een begrip te geven van de principes van statistische ontwerp en analyse en hun relevantie voor onderzoek in een breed scala aan wetenschappelijke disciplines.

Het dekt enkele kansrekening en statistische methoden, voornamelijk door middel van voorbeelden. Deze training bevat ongeveer 30% colleges, 70% begeleide quizzes en laboratoria.

In het geval van een gesloten cursus kunnen we de voorbeelden en materialen aanpassen aan een specifieke tak van wetenschap (zoals psychologische tests, openbare sector, biologie, genetica, enzovoort).

In het geval van openbare cursussen worden gemengde voorbeelden gebruikt.

Hoewel er verschillende softwarepakketten worden gebruikt tijdens deze cursus (Microsoft Excel tot SPSS, Statgraphics, enzovoort), ligt de hoofdzet op het begrip van de principes en processen die het onderzoek, redenering en conclusie begeleiden.

Deze cursus kan worden gegeven als een hybride cursus, d.w.z. met huiswerk en opdrachten.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten die Stata en R willen gebruiken om grote datasets te analyseren voor statistische analyse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Statistische modellen maken om belangrijke variabelen en gebeurtenissen te voorspellen.
• Beschrijvende visualisaties, samenvattende tabellen, frequenties en meer genereren.
• Grote databases beheren en structureren om voor te bereiden op data-analyse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

Deze instructeur-leden, live-training in Brugge (online of ter plekke) is gericht op data wetenschappers die willen programmeren in R voor Tableau.

• Implementeer Tableau-analyse met R.
• Retourneer waarden naar Tableau met leer-algoritmen in R.
• Structureer en visualizeer R-functies in Tableau.
• Neem gegevensgestuurde beslissingen voor bedrijfsoperaties.

Deze instructeur-geleide, live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op ervaren dataprofessionals die Tableau willen gebruiken om complexe visualisaties te bouwen, dashboards te optimaliseren en geavanceerde data-analyses uit te voeren.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om: Tableau te installeren en te configureren voor geavanceerd gebruik, geavanceerde berekeningen aan te maken, interactieve dashboards te ontwerpen en de prestaties te optimaliseren.

Beschrijving: 

Dit is een cursus die R-gebruikers leert hoe ze web-apps kunnen maken zonder dat ze cross-browser HTML, Javascript en CSS moeten leren.

Doel:

De basisprincipes van Shiny-apps worden behandeld.

Alle veelgebruikte invoer-/uitvoer-/weergave-/paneelfuncties van de Shiny-bibliotheek worden behandeld.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op tussenniveau die tijdreeksvoorspellingen willen uitvoeren en data-analyse workflows willen automatiseren met behulp van R.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van voorspellingsmethoden in R te begrijpen.
• Exponentiële gladde technieken en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
• Het 'forecast' pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellingsmodellen te genereren.
• Voorspellingsworkflows te automatiseren voor zakelijke en onderzoekstoepassingen.