Generatieve AI Trainingen in Namen

Deze interactieve, live-training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met basiskennis die generatieve AI willen benutten om klantbetrokkenheid te vergroten, contentproductie te versnellen en de algehele reiservaring te verbeteren.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het begrijpen van de rol van generatieve AI binnen de toeristische en hospitalitysector.
• Het gebruik van AI-tools voor het genereren van persoonlijke reisanbevelingen.
• Het automatiseren van klantinteracties via chatbots aangestuurd door AI.
• Het verbeteren van marketingstrategieën met inhoud die door AI is gegenereerd.

Deze door een instructeur begeleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars met basisvaardigheden die AI-gestuurde applicaties willen bouwen met behulp van predictieve analyses en generatieve modellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van predictieve AI en generatieve modellen te begrijpen.
• AI-gestuurde tools te gebruiken voor voorspellend coderen, prognoses en automatisering.
• Grote taalmodellen (LLM’s) en transformatoren toe te passen bij het genereren van tekst en code.
• Tijdreeksvoorspellingen en AI-gestuurde aanbevelingen te implementeren.
• AI-modellen te ontwikkelen en verfijnen voor praktische toepassingen.
• De ethische aspecten en best practices bij het inzetten van AI te beoordelen.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals met een gemiddelde kennisniveau, bedrijfsanalisten en technologische leiders die de grondbeginselen van generatieve AI en het gebruik van LLMs in zakelijke omgevingen willen begrijpen. Deelnemers komen te weten hoe transformatoren werken, wat prompt engineering is en welke ethische overwegingen er zijn bij het implementeren van deze modellen voor praktische toepassingen.

Aan het einde van de training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele principes van generatieve AI en grote taalmodellen te begrijpen.
• LLMs te implementeren en af te stemmen op specifieke zakelijke doeleinden.
• Prompt engineering-technieken toe te passen voor optimale resultaten van de modellen.
• Ethische aspecten te herkennen en risico’s te beheren bij het inzetten van LLMs.

Deze door een docent begeleide, live-training in Namen (online of op locatie) richt zich op maakindustrie-engineers met een tussenliggend niveau van ervaring, specialisten in procesverbetering en AI-ontwikkelaars die Generatieve AI willen benutten om productieprocessen en resultaten te verbeteren.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers kunnen:

• De basisprincipes van Generatieve AI en diens toepassingen in de maakindustrie begrijpen.
• Generatieve AI gebruiken voor ontwerptoptimalisatie en voorspellend onderhoud.
• Gegevens gegenereerd door AI analyseren om weloverwogen beslissingen te nemen.
• AI-oplossingen implementeren om productiviteit en productkwaliteit te verbeteren.

Deze live training met instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en enthousiastelingen van begin- tot gevorderd niveau die het potentieel van generatieve AI willen ontgrendelen met Azure OpenAI.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes van AI, generatieve AI en de OpenAI API begrijpen.
• Een Azure OpenAI-account en studio instellen en navigeren.
• Azure OpenAI-diensten effectief implementeren en beheren.
• Generatieve AI-modellen integreren in verschillende toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor Java-ontwikkelaars en software-engineers met een middenniveau kennis, evenals cloud-geïnteresseerden die de kracht van Azure OpenAI willen benutten om intelligente toepassingen te creëren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernprincipes van generatieve AI en haar toepassingen te begrijpen.
• Een Azure OpenAI-service in te richten en te beheren.
• De modellen van OpenAI te integreren in Java-applicaties.
• AI-gestuurde functies te implementeren binnen webapplicaties.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Namen (online of op locatie) richt zich op contentcreators, marketingprofessionals en bedrijfsstrategen met gemiddelde voorkennis die generatieve AI-tools willen leren gebruiken voor het automatiseren van contentproductie in verschillende vormen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De basisprincipes van generatieve AI en haar toepassingen in contentcreatie begrijpen.
• Generatieve AI-tools te gebruiken voor het automatiseren van tekst-, afbeelding-, audio- en videoproductie.
• Prompt engineering-technieken toe te passen om optimale resultaten bij contentgeneratie te bereiken.
• Op de hoogte blijven van de nieuwste trends en ontwikkelingen binnen generatieve AI.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor gameontwikkelaars, ontwerpers en AI-enthousiastelingen met een gematigde kennis die generatieve AI willen benutten om innoverende spelomgevingen en personages te realiseren.

Na afloop van deze cursus zijn de deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van de kernconcepten van generatieve AI en de toepassing ervan in gaming.
• Het implementeren van procedurele contentgeneratie om uitgestrekte gamewerelden te creëren.
• Het ontwerpen en ontwikkelen van AI-gestuurde personages en verhaallijnen.
• Het beoordelen van de ethische aspecten van AI in gaming.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor retailmanagers, e-commerceprofessionals en AI-specialisten van alle niveaus die generatieve AI willen benutten om innovatie en efficiëntie te bevorderen binnen de retailsector.

Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers kunnen:

• De rol van generatieve AI in de retail en haar potentiële voordelen begrijpen.
• Generatieve AI-tools implementeren ter verbetering van de klantervaring.
• Generatieve AI gebruiken voor het optimaliseren van voorraadbeheer.
• Generatieve AI-technieken toepassen bij nauwkeurige verkoopprognoses.
• Effectief generatieve AI-oplossingen integreren in de retailactiviteiten.

Deze praktijkgerichte training, geleid door een instructeur in Namen (online of ter plaatse), richt zich op financiële professionals, fintech-ontwikkelaars en AI-specialisten van alle niveaus die generatieve AI willen benutten om de financiële dienstverlening te transformeren.

Na afloop zijn deelnemers in staat tot:

• De basisprincipes van generatieve AI en diens toepassingen in de financiële sector te begrijpen.
• Generatieve AI-hulpmiddelen en -platforms te gebruiken voor risicobeheer, fraudedetectie en klantbetrokkenheid.
• Op maat gemaakte oplossingen te ontwikkelen met behulp van generatieve AI voor de financiële sector.
• Generatieve AI-oplossingen te integreren in reeds bestaande financiële systemen en processen.
• Generatieve AI-modellen te analyseren en te optimaliseren voor betere prestaties.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor marketingprofessionals, digitale strategen en tech-enthousiastelingen op alle niveaus die de kracht van generatieve AI willen benutten om gepersonaliseerde marketingcampagnes te ontwikkelen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De basisprincipes van generatieve AI en diens toepassingen in marketing begrijpen.
• Generatieve AI-hulpmiddelen en -platforms gebruiken voor het opstellen van campagnes.
• Gepersonaliseerde marketinginhoud ontwikkelen met behulp van AI-modellen.
• AI-gegenereerde inhoud integreren in bredere marketingstrategieën.
• AI-gedreven campagnes analyseren en optimaliseren om betere resultaten te behalen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars, data scientists en tech-enthousiastelingen met een gemiddelde kennisniveau die praktijkervaring willen opdoen in het bouwen en implementeren van maatwerk-chatbots via AI-platforms.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van chatbot-ontwikkeling te begrijpen.
• Verschillende AI-platformen voor het creëren van chatbots te verkennen.
• Maatwerk-chatbotoplossingen te ontwerpen en implementeren.
• Chatbots op diverse kanalen en platforms te deployen.
• De prestaties van chatbots en het gebruikersgedrag te analyseren.
• Chatbots te integreren met bestaande systemen en databases.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is gericht op UX-ontwerpers met voldoende ervaring, productmanagers en klantenservicemedewerkers die hun gebruikersinteracties en -tevredenheid willen verbeteren door chatbots aan te passen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De principes van een gebruikergerichte ontwerpaanpak voor chatbots begrijpen.
• Chatbots zo afstellen dat ze aansluiten bij gebruikersbehoeften en -voorkeuren.
• Best practices toepassen om de interactie met gebruikers te versterken.
• Analytics inzetten om de prestaties van chatbots te meten en te verbeteren.
• Chatbots integreren in bestaande werkprocessen binnen de klantenservice.
• Een consistente en boeiende gebruikerservaring garanderen op alle platforms.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met ervaring, AI-specialisten en technische professionals die geïnteresseerd zijn in het beheersen van geavanceerde methoden voor het aanpassen van AI-chatbots aan specifieke bedrijfsdoelstellingen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers kunnen:

• Geavanceerde functionaliteiten voor chatbots ontwikkelen met behulp van eigen code.
• Chatbots integreren met complexe externe API’s en diensten.
• Geavanceerde technieken voor natuurlijke taalverwerking (NLP) toepassen.
• De prestaties van de chatbot en het gebruikersinteractieproces optimaliseren.
• Zorgen voor veiligheid en privacy binnen chatbot-applicaties.
• Chatbots implementeren en opschalen in omgevingen met een hoge vraag naar deze diensten.

Deze interactieve, live-training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende deelnemers, waaronder zakelijke professionals en tech-geïnteresseerden die willen leren hoe zij met eenvoudige AI-tools maatwerk-chatbots kunnen ontwerpen en aanpassen.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van chatbot-technologie te begrijpen.
• Tools zoals Dialogflow en Microsoft Azure Bot Service te gebruiken en ermee te navigeren.
• Chatbotgesprekken zelfstandig te ontwerpen en aan te passen.
• Chatbots te integreren met diverse platforms en diensten.
• Chatbots in de praktijk te implementeren voor echte toepassingen.
• De prestaties van chatbots te monitoren en verder te verbeteren.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) richt zich op deelnemers met verschillende niveaus van expertise die gebruik willen maken van het Google AutoML-platform om zelfgemaakte chatbots te ontwikkelen voor diverse toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes van chatbotontwikkeling begrijpen.
• Het Google Cloud Platform beheersen en AutoML gebruiken.
• Gegevens voorbereiden voor het trainen van chatbotmodellen.
• Aangepaste chatbotmodellen trainen en evalueren met behulp van AutoML.
• Chatbots implementeren en integreren in diverse platforms en kanalen.
• De prestaties van chatbots monitoren en continu optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor AI-onderzoekers met gevorderde kennis, creatieve professionals en ervaren ontwikkelaars die generatieve AI-technieken willen verkennen, creatieve workflows automatiseren met behulp van AI en applicaties willen ontwikkelen door gebruik te maken van de DeepSeek-modellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De generatieve AI-capaciteiten van de DeepSeek-modellen te begrijpen.
• Tekst, afbeeldingen en creatieve content te genereren met behulp van AI.
• AI-gegenereerde output te optimaliseren voor verschillende creatieve doeleinden.
• AI-gestuurde hulpmiddelen te ontwikkelen voor verhalen vertellen, ontwerp en mediaproductie.

Deze live-training met instructeur in Namen (online of op locatie) is bestemd voor gameontwikkelaars, artiesten, musici en professionals uit de entertainmentindustrie van beginnend tot intermediair niveau die de kracht van generatieve AI willen inzetten om te innoveren binnen het entertainmentdomein.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De fundamenten van generatieve AI en haar rol in creatieve processen te begrijpen.
• Het gebruik van AI te verkennen voor het genereren van muziek, literatuur en beeldende kunst.
• De impact van AI op de ontwikkeling van videogames en spelerervaringen te analyseren.
• Ethische overwegingen rond het gebruik van AI in artistieke creatie te bespreken.
• AI-gedreven projecten in de entertainmentsector te conceptualiseren en te ontwikkelen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) richt zich op zorgprofessionals, data-analisten en beleidsmakers met een begin- tot gemiddelde kennisniveau die meer willen leren over het toepassen van generatieve AI in de gezondheidszorg.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De principes en toepassingen van generatieve AI in de zorg uit te leggen.
• Mogelijkheden te identificeren waarin generatieve AI kan bijdragen aan medicijnontwikkeling en gepersonaliseerde geneeskunde.
• Technieken op basis van generatieve AI te gebruiken voor medische beeldvorming en diagnostiek.
• De ethische gevolgen van het gebruik van AI in medische contexten te beoordelen.
• Strategieën te ontwikkelen om AI-technologieën succesvol te integreren binnen zorgorganisaties.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op AI-engineers, ontwikkelaars en data-analisten met een gevorderd niveau die promptengineeringstrategieën willen beheersen om de effectiviteit van DeepSeek LLM in praktische toepassingen te maximaliseren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het opstellen van geavanceerde prompts om AI-responsen te optimaliseren.
• Het beheersen en verfijnen van door AI gegenereerde teksten voor meer nauwkeurigheid en consistentie.
• Het toepassen van technieken zoals promptkettinging en contextbeheer.
• Het minimaliseren van vooroordelen en het bevorderen van ethisch verantwoord gebruik van AI binnen promptengineering.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Namen (online of op locatie) richt zich op robotica-ingenieurs en AI-onderzoekers met een midden- tot hoog niveau van kennis die zelf autonome robots willen ontwerpen en implementeren met behulp van generatieve AI-technieken.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van generatieve AI te begrijpen, met name in relatie tot robotica.
• Autonome robots te ontwerpen en simuleren door gebruik te maken van generatieve AI-modellen.
• AI-algoritmen te implementeren voor de waarneming en besluitvorming van robots.
• De invloed van door AI aangedreven robots in diverse sectoren te beoordelen.
• De ethische aspecten die gepaard gaan met het implementeren van autonome robotica-systemen te behandelen.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of ter plaatse) richt zich op docenten en edtech-professionals met middenniveau die Generatieve AI willen benutten om het onderwijs te personaliseren en leerresultaten te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De principes en toepassingen van Generatieve AI binnen het onderwijs begrijpen.
• Gepersonaliseerde leermiddelen en -routes creëren met behulp van AI.
• AI-hulpmiddelen gebruiken voor klassenbeheer en inhoudsontwikkeling.
• De ethische aspecten rond het gebruik van AI in onderwijscontexten adresseren.
• Strategieën ontwikkelen voor de integratie van AI in lesplannen en administratieve processen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Namen (online of op locatie) is gericht op data-professionals met middenniveau-kennis die synthetische datasets willen ontwikkelen voor het trainen van AI-modellen wanneer echte data beperkt of gevoelig is.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol en creatie van synthetische data binnen generatieve AI te begrijpen.
• Generatieve AI-modellen toe te passen om hoogwaardige synthetische data te genereren.
• De kwaliteit en bruikbaarheid van synthetische datasets te beoordelen.
• De ethische en juridische aspecten bij het gebruik van synthetische data te doorgronden.
• Synthetische datastrategieën toe te passen op reële uitdagingen in AI-ontwikkeling.

Deze door instructeurs begeleide training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars met basis- tot intermediaire kennis die generatieve AI willen integreren in hun softwareontwikkelingscyclus (SDLC).

Na afronding van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:

• De rol en mogelijkheden van generatieve AI in softwareontwikkeling begrijpen.
• AI-hulpmiddelen gebruiken voor coderen, debuggen en coderecensies.
• AI-technieken toepassen voor een efficiënte oorzaakanalyse van problemen.
• AI-functionaliteiten implementeren om het softwareontwikkelingsproces te verbeteren.
• De ethische aspecten en beste praktijken met betrekking tot AI in ontwikkeling beoordelen.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor cybersecurity-professionals met middelbaar tot gevorderd niveau, IT-managers en beleidsmakers die zich willen verdiepen in de ingrijpende invloed die generatieve AI heeft op cybersecurity.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers kunnen:

• De mogelijkheden en toepassingen van generatieve AI binnen cybersecurity begrijpen.
• AI-gestuurde cyberbedreigingen en -aanvallen herkennen en anticiperen op dergelijke risico’s.
• De toepassing van generatieve AI onderzoeken om verdedigingsmechanismen tegen cyberaanvallen te versterken.
• De ethische en juridische aspecten evalueren bij het gebruik van generatieve AI in cybersecurity.
• Strategieën ontwikkelen om generatieve AI succesvol te integreren in hun huidige beveiligingspraktijken.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op managers met een gemiddelde tot gevorderde kennis, die Generatieve AI willen begrijpen en toepassen binnen hun zakelijke strategieën.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisconcepten en mogelijkheden van Generatieve AI te bevatten.
• Mogelijkheden te identificeren om Generatieve AI binnen hun organisatie in te zetten.
• De ethische en juridische aspecten van het gebruik van Generatieve AI te doorgronden.
• Discussies te leiden en weloverwogen beslissingen te nemen betreffende AI-projecten.
• Een strategisch plan op te stellen voor de integratie van Generatieve AI in hun bedrijfsprocessen.

Deze door een instructeur geleide, interactieve training in Namen (online of op locatie) richt zich op ervaren AI-experts en ontwikkelaars die graag Perplexity AI willen gebruiken voor complexe probleemoplossing en onderzoek.

Na afloop van deze cursus kunnen deelnemers:

• Geavanceerde AI-technieken toepassen met behulp van Perplexity AI.
• Complexe datasets analyseren en bruikbare inzichten extraheren.
• AI-concepten integreren in praktische oplossingen voor reële problemen.
• Perplexity AI naadloos combineren met bestaande AI-werkprocessen.

Deze door instructeurs geleide training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor data scientists en machine learning-engineers met een gemiddelde tot gevorderde kennis, evenals AI-professionals die complexe generatieve modellen en hun toepassingen in diverse industrieën willen verkennen.

Na het volgen van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde generatieve modellen te implementeren en trainen, waaronder GAN’s, VAE’s en diffusiemodellen.
• De Transformer-architectuur te begrijpen en toe te passen bij generatieve taken.
• De ethische aspecten en uitdagingen van Generatieve AI te onderzoeken.
• Geavanceerde generatieve technieken toe te passen op het oplossen van praktijkproblemen in uiteenlopende sectoren.
• Op de hoogte te blijven van recente onderzoekstrends en toekomstige ontwikkelingen binnen het vakgebied.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars met een gemiddelde achtergrond die willen leren hoe zij generatieve AI kunnen inzetten met LLM's voor verschillende taken en toepassingsgebieden.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Uitleggen wat generatieve AI is en hoe dit werkt.
• De transformatorarchitectuur beschrijven die LLM's aandrijft.
• Empirische schaalbaarheidsregels toepassen om LLM's te optimaliseren voor verschillende taken en beperkingen.
• Gebruikmaken van de meest geavanceerde tools en methoden voor het trainen, fine-tunen en implementeren van LLM's.
• De kansen en risico’s van generatieve AI voor samenleving en bedrijfswereld bespreken.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars met weinig ervaring die basiskennis en praktische vaardigheden in generatieve AI willen verwerven.

Na afronding zullen deelnemers in staat zijn om:

• De principes achter generatieve modellen en hun toepassingen te begrijpen.
• Eenvoudige generatieve modellen te implementeren met behulp van TensorFlow of PyTorch.
• Nieuwe inhoud te genereren door middel van Variational Autoencoders (VAE’s) en Generative Adversarial Networks (GAN’s).
• De ethische aspecten van generatieve AI te onderzoeken.
• Concepten uit de generatieve AI toe te passen op echte situaties.

Deze live-training onder leiding van een instructeur, te volgen <ter plaatse> (online of op locatie), is bedoeld voor gevorderde videoproducenten, editors en liefhebbers van AI die hun productieprocessen willen verbeteren met behulp van kunstmatige intelligentie.

Na afronding van deze cursus zullen deelnemers kunnen:

• InVideo’s AI-tools gebruiken om videomontageprocessen te stroomlijnen.
• AI-technieken implementeren voor geautomatiseerde creatie van videocontent.
• Video’s van professionele kwaliteit maken aan de hand van sjablonen die door AI zijn gegenereerd.
• AI-gestuurde workflows optimaliseren voor een hogere productiviteit bij videoproductie.

Deze praktijkgerichte, door een instructeur geleide training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op middenniveau die gebruik willen maken van Perplexity AI om hun onderzoek en schrijfwerk te optimaliseren. Dit bevordert zowel efficiëntie als nauwkeurigheid.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• In te zien hoe Perplexity AI kan bijdragen aan verschillende fasen van onderzoek.
• Perplexity AI in te zetten voor het verzamelen en ordenen van informatie.
• Hun schrijfproces te verbeteren met AI-gestuurde inzichten en aanbevelingen.
• Perplexity AI toe te passen bij academische en professionele schrijfopdrachten.

Deze interactieve training onder begeleiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwerpers, kunstenaars en contentcreators die aan de beginfase staan en Adobe Firefly willen gebruiken om hun creativiteit en productiviteit te vergroten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot:

• Een ontwikkelomgeving opzetten waarin Adobe Firefly en Adobe Creative Cloud zijn geïntegreerd.
• Afbeeldingen, teksteffecten en kleurenpaletten genereren uit tekstprompten met behulp van Adobe Firefly.
• Adobe Firefly gebruiken binnen Adobe-applicaties zoals Photoshop, Illustrator en Express.
• Content maken die commercieel bruikbaar is en waarbij de rechten van andere contentcreators worden gerespecteerd.
• Ethische en verantwoorde principes toepassen bij het gebruik van generatieve AI.

Deze door een docent begeleide live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor digitale marketeers, influencers en merkstrateeg met gemiddelde kennis die hun publieksbetrokkenheid willen verhogen middels AI-gestuurde videocontent.

Na afronding zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De mogelijkheden en functies van InVideo AI te doorgronden.
• Aantrekkelijke videocontent te vervaardigen die volledig is afgestemd op hun doelgroep.
• Strategieën toe te passen om interactie en retentie van kijkers te maximaliseren.
• Prestaties te analyseren ten behoeve van optimalisatie van videomarketingstrategieën.

Deze door een instructeur geleide live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor docenten met middenkennis die Perplexity AI willen toepassen binnen hun onderwijsmethodieken om het leerproces te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De mogelijkheden van Perplexity AI binnen een onderwijscontext te begrijpen.
• Perplexity AI toe te passen bij het ontwikkelen van interactieve en boeiende lesplannen.
• Perplexity AI te gebruiken voor het beoordelen van leerlingen en het geven van feedback.
• De mogelijkheden van kunstmatige intelligentie bij persoonlijk leren te verkennen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers, AI-ontwikkelaars en AI-geïnteresseerden met een beginnend tot gemiddeld niveau die generatieve AI willen gebruiken om nieuwe en diverse inhoud te creëren voor verschillende doeleinden.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een ontwikkelomgeving op te zetten die generatieve AI-modellen en -tools bevat.
• Afbeeldingen, tekst, audio en andere inhoud te genereren uit tekstprompten met behulp van generatieve AI.
• Generatieve AI toe te passen in diverse domeinen zoals kunst, ontwerp, entertainment en onderwijs.
• De kwaliteit en diversiteit van door generatieve AI gegenereerde inhoud te beoordelen.
• De ethische en maatschappelijke implicaties van generatieve AI te begrijpen.

Deze begeleide, interactieve training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor social media managers, content creators en marketingprofessionals die nog niet eerder met video’s hebben gewerkt, maar graag de kracht van InVideo AI willen benutten om boeiende video-inhoud te creëren voor sociale mediaplatforms.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• InVideo AI te gebruiken om tekst om te zetten in aantrekkelijke video’s.
• De AI-gestuurde video-creatieomgeving van InVideo effectief te navigeren en optimaal te benutten.
• Sociale media-strategieën te versterken met video’s die door AI zijn gegenereerd.
• Video-engagement te analyseren en te verbeteren aan de hand van inzichten van AI.

Gebaseerd op de meest recente richtlijnen uit het OWASP GenAI Security Project leren deelnemers hoe zij AI-specifieke bedreigingen kunnen identificeren, beoordelen en mitigeren via praktische oefeningen en realistische scenario’s.

Deze door een instructeur begeleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende IT-professionals die de basisprincipes van AI willen begrijpen en leren hoe zij Perplexity AI effectief kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De fundamentele concepten van kunstmatige intelligentie uit te leggen.
• De Perplexity AI-platform te navigeren en in te zetten voor het vinden van informatie.
• Perplexity AI toe te passen in verschillende praktische situaties.
• De ethische aspecten en maatschappelijke gevolgen van AI-technologieën te begrijpen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende, gemiddelde en gevorderde basisschool- en middelbare schooldocenten die AI-tools willen gebruiken om tijd te besparen, lesplannen te verbeteren en leeractiviteiten aantrekkelijker te maken.

Na afronding van deze cursus kunnen deelnemers AI eenvoudig uitleggen, het gebruiken voor dagelijkse onderwijstaken, gegenereerde resultaten controleren en verfijnen, en verantwoorde richtlijnen voor klassikale toepassing hanteren.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, architecten en technische professionals die gebruik willen maken van Alibaba Cloud om generatieve AI-applicaties te creëren, testen en inzetten voor zakelijke doeleinden.

Aan het einde van de training zullen deelnemers de generatieve AI-diensten van Alibaba Cloud beheersen, prompten en workflows ontwikkelen met Qwen-modellen, een eenvoudige retrieval-gebaseerde AI-oplossing creëren, en AI-applicaties veilig en kosteffectief implementeren.

Deze begeleide training door een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor digitale kunstenaars, ontwerpers en creatieve professionals die met behulp van ComfyUI afbeeldingen, video’s, 3D-objecten en audio willen genereren via knooppuntgebaseerde AI-werkstromen – zonder te hoeven coderen.

Deze begeleidende, levendige training is bedoeld voor bedrijfsprofessionals en leidinggevenden op beginner-niveau die zich willen voorbereiden op de Google Cloud Generative AI Leader-certificering.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbegrippen van generative AI en de foundation models van Google uitleggen.
• De gen AI-aanbiedingen van Google Cloud en agenttooling beschrijven.
• Prompt engineering, grounding en RAG toepassen om output te verbeteren.
• Zakelijke adoptie ondersteunen door inzicht te hebben in veilige en verantwoord gebruik van AI.

Deze door instructeurs begeleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, cloud-engineers en technische productteams van beginnend tot gevorderd niveau die generatieve AI-tools van Google Cloud willen gebruiken om praktische AI-toepassingen te bouwen en te evalueren.

Aan het einde van de cursus zullen deelnemers vertrouwd zijn met de generatieve AI-diensten op Google Cloud, weten hoe ze geschikte prompts en werkstromen kunnen ontwerpen, simpele toepassingen kunnen bouwen met Vertex AI, en verantwoord AI-gebruik in praktijk kunnen brengen.

Deze door een docent begeleidde, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor trainingsmanagers, didactisch ontwerpers en professionals in leren en ontwikkeling die generatieve AI willen inzetten om hun opleidingsprogramma's te moderniseren en de efficiëntie te verbeteren.

Dit is een webinar van 3,5 uur, met een snel tempo en hoge impact, ontworpen om universele AI-vaardigheden te ontwikkelen. De focus ligt op de essentiële 'wat, waarom en hoe' van Generatieve AI, met nadruk op praktische, directe toepassingen en cruciale veiligheidsbewustheid.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn:

• De kernconcepten van Generatieve AI te begrijpen en de relevantie ervan voor hun functies
• De basisprincipes van effectieve prompting te begrijpen om betere resultaten te behalen.
• Hoge waarde-dagelijkse taken te identificeren die met AI versneld kunnen worden (bijv. het opstellen van e-mails, samenvattingen maken).
• Kritieke risico's op het gebied van veiligheid, privacy en ethiek te herkennen en te vermijden (bijv. 'hallucinaties', datalekken).