Generative AI Trainingen in Namen

Generative AI en Agentic AI zijn twee krachtige paradigmata die de volgende golf van automatisering en intelligentie aandrijven — de ene gericht op contentgeneratie en de andere op doelgerichte, autonome gedrag.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op AI- en technische professionals op middenniveau die willen leren hoe generatieve en agentische AI te bouwen, evalueren en integreren in praktische toepassingen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en mogelijkheden van generatieve AI-systemen begrijpen.
• De opkomst van autonome AI-agenten onderzoeken en hoe ze LLMs uitbreiden.
• Prompt engineering en toolintegraties gebruiken voor praktische implementaties.
• Modellen, tools en technieken vergelijken voor verantwoordelijke implementatie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handsongebruik van generatieve en agentische AI-tools in praktische scenario's.
• Geleide oefeningen gericht op contentgeneratie en autonome workflows.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals in de toeristische sector op intermediate niveau die Generative AI willen benutten om de klantbetrokkenheid te verbeteren, de contentcreatie te stroomlijnen en de algehele reiservaring te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De rol van Generative AI in toerisme en horeca te begrijpen.
• AI-tools te gebruiken om gepersonaliseerde reisaanbevelingen te genereren.
• Klantinteracties te automatiseren met AI-gestuurde chatbots.
• Marketingstrategieën te verbeteren met AI-gegenereerde inhoud.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of onsite) is bedoeld voor ontwikkelaars op intermediate niveau die AI-gestuurde toepassingen willen bouwen met behulp van voorspellende analyses en generatieve modellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van voorspellende AI en generatieve modellen te begrijpen.
• AI-gestuurde tools te gebruiken voor voorspellend coderen, voorspellen en automatiseren.
• LLM's (Large Language Models) en transformers te implementeren voor tekst- en codegeneratie.
• Tijdreeksvoorspelling en AI-gebaseerde aanbevelingen toe te passen.
• AI-modellen te ontwikkelen en te verfijnen voor toepassingen in de realiteit.
• Ethiek en best practices te evalueren bij de implementatie van AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op AI-professionals op gemiddeld niveau, bedrijfsanalisten en technologieleiders die de principes van generatieve AI en de toepassingen van LLM's in zakelijke omgevingen willen begrijpen. Deelnemers leren over transformatoren, snelle engineering en ethische overwegingen bij het inzetten van deze modellen voor real-world oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de onderliggende principes van generatieve AI en grote taalmodellen.
• Implementeer en verfijn LLM's voor specifieke bedrijfstoepassingen.
• Pas prompt engineering-technieken toe voor optimale modeloutput.
• Herken ethische overwegingen en beheer risico's bij de implementatie van LLM's.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor productie-ingenieurs op gemiddeld niveau, specialisten op het gebied van procesverbetering en AI-ontwikkelaars die Generative AI willen toepassen om productieprocessen en -resultaten te verbeteren.

Aan het einde van deze cursus zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van Generative AI en de toepassingen ervan in de productie.
• Pas Generative AI toe voor ontwerpoptimalisatie en voorspellend onderhoud.
• Analyseer en interpreteer door AI gegenereerde gegevens om weloverwogen beslissingen te nemen.
• Implementeer AI-oplossingen om de productie-efficiëntie en productkwaliteit te verbeteren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en enthousiastelingen van beginners tot gemiddeld niveau die het potentieel van generatieve AI willen ontsluiten met behulp van Azure OpenAI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de essentie van AI, Generative AI, en de OpenAI API.
• Stel het Azure OpenAI account en de studio in en navigeer erdoor.
• Implementeer en beheer Azure OpenAI services effectief.
• Integreer generatieve AI-modellen in verschillende toepassingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, software-engineers en cloudenthousiastelingen van gemiddeld niveau Java die de kracht van Azure OpenAI willen benutten om intelligente applicaties te maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van Generative AI en de toepassingen ervan.
• Een Azure OpenAI-service instellen en beheren.
• Integreer de modellen van OpenAI in Java toepassingen.
• Implementeer AI-aangedreven functies in webapplicaties.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor contentmakers van gemiddeld niveau, marketingprofessionals en bedrijfsstrategen die generatieve AI-tools onder de knie willen krijgen voor het automatiseren van contentcreatie via verschillende media.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van generatieve AI en de toepassingen ervan bij het maken van inhoud.
• Gebruik generatieve AI-tools om het genereren van tekst, afbeeldingen, audio en video te automatiseren.
• Pas prompt engineering-technieken toe voor optimale resultaten bij het genereren van inhoud.
• Blijf op de hoogte van de nieuwste trends en ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor game-ontwikkelaars, ontwerpers en AI-enthousiastelingen van gemiddeld niveau die generatieve AI willen gebruiken om innovatieve game-omgevingen en personages te ontwikkelen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten van generatieve AI en de toepassing ervan in gaming.
• Implementeer procedurele contentgeneratie om uitgebreide spelwerelden te creëren.
• Ontwerp en ontwikkel AI-gestuurde personages en verhalen.
• Evalueer de ethische implicaties van AI in gaming.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor juridische professionals op gemiddeld niveau, ontwikkelaars van juridische technologie en AI-beoefenaars die generatieve AI willen gebruiken voor het automatiseren van juridische processen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van generatieve AI en de relevantie ervan voor juridische technologie.
• Automatiseer het maken en analyseren van juridische documenten met behulp van AI.
• Pas AI toe voor efficiënte casusanalyse en juridisch onderzoek.
• Ethische overwegingen aanpakken en ervoor zorgen dat de wettelijke normen worden nageleefd.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor retailmanagers, e-commerceprofessionals en AI-specialisten op alle expertiseniveaus die generatieve AI willen gebruiken om innovatie en efficiëntie in retailactiviteiten te stimuleren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van generatieve AI in de detailhandel en de potentiële voordelen ervan.
• Implementeer generatieve AI-tools om de klantervaring te verbeteren.
• Gebruik generatieve AI voor het optimaliseren van voorraadbeheer.
• Pas generatieve AI-technieken toe voor nauwkeurige verkoopprognoses.
• Integreer generatieve AI-oplossingen effectief in retailactiviteiten.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals, fintech-ontwikkelaars en AI-specialisten op alle expertiseniveaus die generatieve AI willen gebruiken om financiële diensten te transformeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van generatieve AI en de toepassingen ervan in de financiële dienstverlening.
• Gebruik generatieve AI-tools en -platforms voor risicobeoordeling, fraudedetectie en klantbetrokkenheid.
• Ontwikkel oplossingen op maat met behulp van generatieve AI voor financiële dienstverlening.
• Integreer generatieve AI-oplossingen in bestaande financiële systemen en processen.
• Analyseer en optimaliseer generatieve AI-modellen voor betere prestaties.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor marketingprofessionals, digitale strategen en tech-enthousiastelingen op alle niveaus die de kracht van generatieve AI willen benutten om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van generatieve AI en de toepassingen ervan in marketing.
• Gebruik generatieve AI-tools en -platforms voor het maken van campagnes.
• Ontwikkel gepersonaliseerde marketingcontent met behulp van AI-modellen.
• Integreer AI-gegenereerde inhoud in bredere marketingstrategieën.
• Analyseer en optimaliseer AI-gestuurde marketingcampagnes voor betere prestaties.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van gemiddeld niveau, datawetenschappers en tech-enthousiastelingen die praktische ervaring willen opdoen met het bouwen en implementeren van aangepaste chatbots met behulp van AI-platforms.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van de ontwikkeling van chatbots.
• Verken verschillende AI-platforms voor het maken van chatbots.
• Ontwerp en implementeer chatbotoplossingen op maat.
• Zet chatbots in op verschillende kanalen en platforms.
• Analyseer de prestaties van chatbots en gebruikersinteractie.
• Integreer chatbots met bestaande systemen en databases.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor UX-ontwerpers, productmanagers en klantenserviceprofessionals op gemiddeld niveau die gebruikersinteracties en -tevredenheid willen optimaliseren door chatbots aan te passen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van gebruikersgericht chatbotontwerp.
• Pas chatbots aan om ze af te stemmen op de behoeften en voorkeuren van gebruikers.
• Implementeer best practices voor het verbeteren van de gebruikersinteractie.
• Gebruik analyses om de prestaties van chatbots te meten en te verbeteren.
• Integreer chatbots in bestaande klantenserviceworkflows.
• Zorg voor een consistente en boeiende gebruikerservaring op alle platforms.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde ontwikkelaars, AI-specialisten en technische professionals die zich willen verdiepen in geavanceerde technieken voor het aanpassen van AI-chatbots aan specifieke behoeften.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel geavanceerde chatbot-functionaliteiten met behulp van aangepaste code.
• Integreer chatbots met complexe externe API's en services.
• Implementeer geavanceerde technieken voor natuurlijke taalverwerking (NLP).
• Optimaliseer de prestaties van chatbots en gebruikersinteracties.
• Zorg voor veiligheid en privacy in chatbot-applicaties.
• Implementeer en schaal chatbots voor veeleisende omgevingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers op beginnersniveau, waaronder zakelijke professionals en tech-enthousiastelingen, die willen leren hoe ze chatbots kunnen maken en aanpassen met behulp van gebruiksvriendelijke AI-tools.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van chatbottechnologie.
• Navigeer en gebruik tools zoals Dialogflow en Microsoft Azure Bot Service.
• Ontwerp en pas chatbotgesprekken aan.
• Integreer chatbots met verschillende platforms en diensten.
• Zet chatbots in voor toepassingen in de echte wereld.
• Bewaak en verbeter de prestaties van chatbots.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met verschillende expertiseniveaus die gebruik willen maken van het AutoML-platform van Google om op maat gemaakte chatbots te bouwen voor verschillende toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van de ontwikkeling van chatbots.
• Navigeer door het Google Cloud Platform en ga naar AutoML.
• Bereid gegevens voor op het trainen van chatbotmodellen.
• Train en evalueer aangepaste chatbotmodellen met behulp van AutoML.
• Implementeer en integreer chatbots in verschillende platforms en kanalen.
• Bewaak en optimaliseer de prestaties van chatbots in de loop van de tijd.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor AI-onderzoekers van het gevorderde niveau, creatieve professionals en gevorderde ontwikkelaars die generative AI-technieken willen verkennen, AI-gestuurde creatieve workflows willen implementeren en toepassingen willen ontwikkelen met behulp van DeepSeek modellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De generatieve AI-mogelijkheden van DeepSeek modellen te begrijpen.
• AI gebruiken om tekst, beelden en creatieve inhoud te genereren.
• AI-gegenereerde uitvoer te optimaliseren voor verschillende creatieve toepassingen.
• AI-gestuurde hulpmiddelen te ontwikkelen voor verhalen vertellen, ontwerpen en media.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor game-ontwikkelaars, artiesten, muzikanten en professionals uit de entertainmentindustrie van beginners tot gemiddeld niveau die de kracht van generatieve AI willen benutten om te innoveren op het gebied van entertainment.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van generatieve AI en de rol ervan in creatieve processen.
• Ontdek het gebruik van AI bij het genereren van muziek, literatuur en beeldende kunst.
• Onderzoek de impact van AI op de ontwikkeling van videogames en de ervaringen van spelers.
• Bespreek de ethische overwegingen van het gebruik van AI bij artistieke creatie.
• Bedenk en ontwikkel AI-gestuurde projecten in de entertainmentsector.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor zorgprofessionals op beginners- tot gemiddeld niveau, data-analisten en beleidsmakers die generatieve AI in de context van de gezondheidszorg willen begrijpen en toepassen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leg de principes en toepassingen van generatieve AI in de gezondheidszorg uit.
• Identificeer mogelijkheden voor generatieve AI om de ontdekking van geneesmiddelen en gepersonaliseerde geneeskunde te verbeteren.
• Gebruik generatieve AI-technieken voor medische beeldvorming en diagnostiek.
• Beoordeel de ethische implicaties van AI in medische omgevingen.
• Ontwikkel strategieën voor de integratie van AI-technologieën in gezondheidszorgsystemen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is gericht op robotica-ingenieurs en AI-onderzoekers van gemiddeld tot gevorderd niveau die autonome robotsystemen willen ontwerpen en implementeren met behulp van Generative AI-technieken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten van Generative AI zoals ze van toepassing zijn op robotica.
• Ontwerp en simuleer autonome robots met behulp van Generative AI-modellen.
• Implementeer AI-algoritmen voor robotperceptie en besluitvorming.
• Evalueer de impact van AI-gestuurde robots in verschillende industrieën.
• Pak de ethische overwegingen van het inzetten van autonome robotsystemen aan.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor docenten op gemiddeld niveau en edtech-professionals die Generative AI willen gebruiken om het onderwijs te personaliseren en leerervaringen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en toepassingen van Generative AI in de context van onderwijs.
• Creëer gepersonaliseerd leermateriaal en trajecten met behulp van AI.
• Gebruik AI-tools voor klasbeheer en het maken van inhoud.
• Ethische overwegingen bij het gebruik van AI voor het onderwijs aanpakken.
• Ontwikkel strategieën voor de integratie van AI in onderwijscurricula en administratieve processen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor dataprofessionals op gemiddeld niveau die synthetische datasets willen maken voor AI-modeltraining waarbij echte gegevens schaars of gevoelig zijn.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol en creatie van synthetische data in Generative AI.
• Implementeer Generative AI-modellen om synthetische gegevens van hoge kwaliteit te produceren.
• Beoordeel de kwaliteit en bruikbaarheid van synthetische datasets.
• Navigeer door de ethische en juridische overwegingen bij het gebruik van synthetische gegevens.
• Pas synthetische datastrategieën toe op echte AI-uitdagingen.

Microsoft 365 Copilot Chat is an AI-powered assistant integrated into Microsoft 365 applications to help users write, summarize, analyze, and automate tasks more effectively.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level business professionals who wish to use Copilot Chat across Word, Excel, PowerPoint, and Outlook to improve daily productivity and communication.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use Copilot Chat to generate content and insights in Word, Excel, PowerPoint, and Outlook.
• Create and refine prompts for more accurate and useful AI responses.
• Automate routine tasks using basic scripting and integration techniques.
• Apply best practices for security, ethics, and accuracy in generative AI usage.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of hands-on practice in Microsoft 365.
• Real-world use cases and guided labs.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft 365 Copilot is een AI-gestuurde assistent die is geïntegreerd in bekende Microsoft hulpmiddelen om de contentcreatie te verbeteren, routine-taken te automatiseren en slimme inzichten te bieden.

Deze begeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor medewerkers van de overheidssector met beperkte of geen ervaring met AI-hulpmiddelen die Microsoft 365 Copilot willen gebruiken om de communicatie te verbeteren, documentwerk te stroomlijnen en efficiënter inzichten uit data en vergaderingen te halen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Copilot in Word, Excel en Outlook gebruiken om communicaties te ontwerpen, te analyseren en te verbeteren.
• Herhaalde documentatie- en samenvattingsopdrachten automatiseren in Microsoft 365-applicaties.
• Inzichten genereren uit vergadernotities, spreadsheets en geschreven rapporten.
• De richtlijnen voor verantwoorde gebruik van Copilot in een overheidscontext volgen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson gebruik van Microsoft 365 Copilot in voorbeeldscenario’s van de overheid.
• Begeleide oefeningen die zich richten op communicatie, rapportage en productiviteit van vergaderingen.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van de workflows of interne hulpmiddelen van uw afdeling.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die generatieve AI willen integreren in hun levenscyclus van softwareontwikkeling (SDLC).

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol en mogelijkheden van generatieve AI in softwareontwikkeling.
• Gebruik AI-tools voor codering, foutopsporing en codebeoordelingen.
• Pas AI-technieken toe voor een efficiënte analyse van de hoofdoorzaak.
• Implementeer AI-functies om het softwareontwikkelingsproces te verbeteren.
• Evalueer ethische overwegingen en best practices voor AI in ontwikkeling.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor cyberbeveiligingsprofessionals van gemiddeld tot gevorderd niveau, IT-managers en beleidsmakers die de diepgaande impact Generative AI op cyberbeveiliging willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de mogelijkheden en toepassingen van Generative AI op het gebied van cyberbeveiliging.
• Herken en anticipeer op AI-gestuurde cyberdreigingen en -aanvallen.
• Onderzoek het gebruik van Generative AI bij het versterken van cyberverdedigingsmechanismen.
• Beoordeel de ethische en juridische overwegingen van het gebruik van Generative AI in cyberbeveiliging.
• Strategieën formuleren om Generative AI te integreren in hun cyberbeveiligingspraktijken.

Copilot is een AI-gestuurde assistent geïntegreerd in Microsoft Office apps om gebruikers te helpen bij het opstellen, analyseren, samenvatten, visualiseren en communiceren, en dat efficiënter.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op intermediair niveau die de functies van Copilot in kerntoepassingen willen benutten om de productiviteit te vergroten en de workflows te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Copilot in Word gebruiken om documenten op te stellen, samenvatten en herschrijven.
• Data taken analyseren, visualiseren en automatiseren met Copilot in Excel.
• AI-gestuurde PowerPoint presentaties maken uit overzichten of documenten.
• E-mailbeheer en communicatie verbeteren met Copilot in Outlook.
• Samenwerking, nadenken over vergaderingen en taakvolging in Teams optimaliseren met Copilot.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor managers van gemiddeld tot gevorderd niveau die Generative AI willen begrijpen en gebruiken in hun bedrijfsstrategieën.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten en mogelijkheden van Generative AI.
• Identificeer mogelijkheden voor toepassing Generative AI binnen hun organisaties.
• Begrijp de ethische en juridische overwegingen van het gebruik van Generative AI.
• Leid discussies en neem weloverwogen beslissingen over AI-projecten.
• Ontwikkel een stappenplan voor de integratie van Generative AI in hun bedrijfsprocessen.

Microsoft 365 Copilot integreert AI in populaire Office-tools om de productiviteit te verbeteren door middel van slimme suggesties, inhoudsgeneratie, taakautomatisering en geavanceerde gegevensanalyse. Het stelt professionals in staat om efficiënter te werken zonder dat ze geavanceerde technische vaardigheden nodig hebben.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende administratieve professionals die willen leren hoe ze Microsoft 365 Copilot effectief kunnen gebruiken in hun dagelijkse werkprocessen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen wat Microsoft 365 Copilot is en hoe het werkt in Office-apps.
• Copilot in Word te gebruiken om documenten te ontwerpen, samenvattingen te maken en te formatteren.
• Copilot in Excel toe te passen om gegevens te analyseren, formules te genereren en rapporten te maken.
• Copilot in Outlook te gebruiken om e-mailcommunicatie te beheren en vergaderingsnotities te maken.
• Samen te werken met Copilot in Teams om vergaderingen en taakopvolgingen te stroomlijnen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies
• Reële oefeningen en voorbeelden
• Hands-on oefening in Microsoft 365-applicaties

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-enthousiastelingen en -ontwikkelaars op gevorderd niveau die Perplexity AI willen gebruiken voor het oplossen van complexe problemen en onderzoek.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer geavanceerde AI-technieken met behulp van Perplexity AI.
• Analyseer complexe datasets en haal er waardevolle inzichten uit.
• Pas AI-concepten toe op het oplossen van problemen in de echte wereld.
• Integreer Perplexity AI met bestaande AI-workflows.

Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:

Generative AI voor Front-End Development verkent hoe grote taalmodellen en AI-ondersteunde tools front-end ontwikkeling kunnen versnellen door middel van prompt-gebaseerde codegeneratie, lay-out prototyping en UI-optimalisatie.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op front-end professionals op beginnerniveau tot intermiddelareniveau die generatieve AI willen gebruiken om gebruikersinterfaces sneller en creatiever te bouwen en te itereren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-tools te gebruiken om HTML, CSS en JavaScript te genereren uit natuurlijke taalprompts.
• UI-componenten en lay-outs te creëren en te verfijnen met behulp van generatieve modellen.
• Responsieve webontwerpen te prototypen zonder alle code van scratch te schrijven.
• Front-end code te optimaliseren met behulp van AI-suggesties en automatisering workflows.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Generative AI voor Front-End Development

Inleiding tot Generative AI voor Front-End

• Wat is generatieve AI in softwareontwikkeling?
• Overzicht van tools: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium, enzovoort.
• Voordelen en beperkingen van AI in UI-ontwikkeling.

Prompt-gebaseerde UI-generatie

• Prompts ontwerpen voor HTML-structuur en componenten.
• CSS-stijlen genereren en aanpassen met AI.
• AI gebruiken om interactieve elementen in JavaScript te scafferen.

Lay-outs prototypen met generatieve tools

• Landingpagina's en multi-sectielay-outs bouwen.
• Responsieve ontwerp prompts (Flexbox, Grid).
• Voorvertoning en testen in CodePen of vergelijkbare tools.

Componentisatie en herbruikbaarheid

• Herbruikbare UI-componenten genereren (knoppen, kaarten, formulieren).
• Componentbibliotheken en ontwerpsystemen creëren met behulp van AI.
• AI gebruiken in populaire frameworks (React, Vue, Tailwind).

AI-ondersteunde code review en debugging

• Lay-outbugs en toegankelijkheidskwesties oplossen met LLMs.
• HTML/CSS/JS codeprestaties optimaliseren.
• Fouten verklaren en oplossingen suggereren via AI-prompts.

Samenwerkend ontwerp en inhoudsgeneratie

• AI gebruiken om dummy-inhoud, kopieën en plaatshouders te genereren.
• Samenwerken met ontwerpers om draadmodellen en stijlen te co-creëren.
• AI-gegenereerde ideeën exporteren naar bruikbare HTML-sjablonen.

Project: Bouw een AI-geschaafde webapp

• UI ontwerpen op basis van een bedrijfsprompt.
• Componenten en interacties bouwen met behulp van AI.
• Het prototype polijsten, testen en presenteren.

Samenvatting en volgende stappen

Generative AI voor Front-End Development verkent hoe grote taalmodellen en AI-ondersteunde tools front-end ontwikkeling kunnen versnellen door middel van prompt-gebaseerde codegeneratie, lay-out prototyping en UI-optimalisatie.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op front-end professionals op beginnerniveau tot intermiddelareniveau die generatieve AI willen gebruiken om gebruikersinterfaces sneller en creatiever te bouwen en te itereren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-tools te gebruiken om HTML, CSS en JavaScript te genereren uit natuurlijke taalprompts.
• UI-componenten en lay-outs te creëren en te verfijnen met behulp van generatieve modellen.
• Responsieve webontwerpen te prototypen zonder alle code van scratch te schrijven.
• Front-end code te optimaliseren met behulp van AI-suggesties en automatisering workflows.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

• Basisbegrip van HTML, CSS en JavaScript.
• Vertrouwdheid met front-end frameworks of ontwerpsystemen.
• Interesse in het toepassen van AI om UI/UX workflows te versnellen.

Publiek

• Front-end ontwikkelaars.
• UX-engineers.
• Webontwerpers en creatieve technologen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers, machine learning-ingenieurs en AI-beoefenaars van gemiddeld tot gevorderd niveau die complexe generatieve modellen en hun toepassingen in verschillende industrieën willen verkennen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer en train geavanceerde generatieve modellen, waaronder GAN's, VAE's en diffusiemodellen.
• Begrijp en pas de Transformer-architectuur toe in generatieve taken.
• Onderzoek de ethische implicaties en uitdagingen van Generative AI.
• Pas geavanceerde generatieve technieken toe om echte problemen in verschillende industrieën op te lossen.
• Blijf op de hoogte van de huidige onderzoekstrends en toekomstige richtingen in Generative AI.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze generatieve AI met LLM's kunnen gebruiken voor verschillende taken en domeinen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Leg uit wat generatieve AI is en hoe het werkt. Beschrijf de transformatorarchitectuur die LLM's aandrijft. Gebruik empirische schaalwetten om LLM's te optimaliseren voor verschillende taken en beperkingen. Pas de modernste tools en methoden toe om LLM's te trainen, te verfijnen en in te zetten. Bespreek de kansen en risico’s van generatieve AI voor de samenleving en het bedrijfsleven.

Na afloop van deze opleiding kunnen de deelnemers:

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars die basiskennis en praktische ervaring willen opdoen in Generative AI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes achter generatieve modellen en hun toepassingen.
• Implementeer generatieve basismodellen met behulp van TensorFlow of PyTorch.
• Genereer nieuwe inhoud met behulp van Variational Autoencoders (VAE's) en Generative Adversarial Networks (GAN's).
• Onderzoek de ethische implicaties van generatieve AI.
• Pas generatieve AI-concepten toe op scenario's uit de echte wereld.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde videoproducenten, editors en AI-enthousiastelingen die AI-technologieën willen gebruiken om hun videoproductieworkflows te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Gebruik de AI-tools van InVideo om videobewerkingsprocessen te stroomlijnen.
• Implementeer AI-gestuurde technieken voor geautomatiseerde creatie van videocontent.
• Maak video's van professionele kwaliteit met behulp van op AI gebaseerde sjablonen.
• Optimaliseer AI-aangedreven workflows voor een hogere productiviteit bij videoproductie.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of onsite) is bedoeld voor onderwijsprofessionals op intermediate niveau die NotebookLM willen benutten voor het maken van educatieve inhoud, geautomatiseerde beoordelingen en verbeterde kennisoverdracht.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• NotebookLM gebruiken om lesmaterialen te organiseren en structureren.
• Inhouds samenvattingen automatiseren om het leren van studenten te verbeteren.
• AI-ondersteunde studie gidsen en beoordelingen maken.
• De betrokkenheid van studenten te verbeteren met interactieve inhoud.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor onderzoeks- en schrijfprofessionals op gemiddeld niveau die Perplexity AI willen gebruiken om hun onderzoeks- en schrijfinspanningen te stroomlijnen en efficiëntie en nauwkeurigheid te garanderen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp hoe Perplexity AI kan helpen in verschillende stadia van onderzoek.
• Gebruik Perplexity AI voor het verzamelen en organiseren van informatie.
• Verbeter hun schrijfproces met AI-gestuurde inzichten en suggesties.
• Pas Perplexity AI toe in academische en professionele schrijfprojecten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwerpers, artiesten en makers van inhoud op beginnersniveau die Adobe Firefly willen gebruiken om hun creativiteit en productiviteit te vergroten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel een ontwikkelomgeving in met Adobe Firefly en Adobe Creative Cloud.
• Maak afbeeldingen, teksteffecten en kleurenpaletten op basis van tekstprompts met behulp van Adobe Firefly.
• Gebruik Adobe Firefly in Adobe apps zoals Photoshop, Illustrator en Express.
• Genereer inhoud die veilig is voor commercieel gebruik en de rechten van makers van inhoud respecteert.
• Pas ethische en verantwoorde principes toe bij het gebruik van generatieve AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor digitale marketeers, influencers en merkstrategen op gemiddeld niveau die de betrokkenheid van het publiek willen maximaliseren door middel van AI-aangedreven video-inhoud.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de mogelijkheden en functies van InVideo AI.
• Creëer boeiende video-inhoud die is afgestemd op hun doelgroep.
• Implementeer strategieën om de interactie en retentie van kijkers te vergroten.
• Analyseer prestatiestatistieken om videomarketingstrategieën te verfijnen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of onsite) is bedoeld voor professionals op intermediate niveau die NotebookLM willen gebruiken om workflows te stroomlijnen, informatie-synthese te automatiseren en de besluitvormingsprocessen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Bedrijfsdocumenten efficiënt te organiseren en te beheren met behulp van NotebookLM.
• AI-gedreven samenvattingen en inzichten te gebruiken om de productiviteit te verbeteren.
• Vergadernotities en actie-items te automatiseren voor een betere samenwerking.
• NotebookLM te integreren in zakelijke workflows en productiviteits tools.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor docenten op gemiddeld niveau die Perplexity AI willen integreren in hun lesmethoden om de onderwijservaring te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de mogelijkheden van Perplexity AI in een educatieve context.
• Implementeer Perplexity AI om interactieve en boeiende lesplannen te maken.
• Gebruik Perplexity AI voor beoordelingen en feedback van studenten.
• Ontdek het potentieel van AI in gepersonaliseerd leren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van beginners tot gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die generatieve AI willen gebruiken om nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel een ontwikkelomgeving in met generatieve AI-modellen en -tools.
• Maak afbeeldingen, tekst, audio en andere inhoud op basis van tekstprompts met behulp van generatieve AI.
• Gebruik generatieve AI in verschillende domeinen, zoals kunst, design, entertainment en onderwijs.
• Evalueer de kwaliteit en diversiteit van de inhoud die wordt gegenereerd door generatieve AI.
• Begrijp de ethische en sociale implicaties van generatieve AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor social media managers, content creators en marketingprofessionals op beginnersniveau die de kracht van InVideo AI willen benutten voor het produceren van boeiende videocontent voor social media platforms.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Gebruik InVideo AI om tekst om te zetten in boeiende video-inhoud.
• Navigeer en haal het meeste uit het AI-gestuurde platform voor het maken van video's van InVideo.
• Verbeter strategieën voor sociale media met door AI gegenereerde video-inhoud.
• Analyseer en optimaliseer videobetrokkenheid met behulp van AI-inzichten.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of onsite) is gericht op professionals op beginnersniveau die willen leren hoe ze NotebookLM kunnen gebruiken om hun onderzoek, notities en inhoudsynthese te stroomlijnen.

Aan het einde van deze training moeten de deelnemers in staat zijn om:

• NotebookLM te navigeren en in te stellen voor onderzoeks- en studiedoeleinden.
• Verschillende documenttypen te uploaden, organiseren en beheren.
• AI-gestuurde samenvattingen en inzichten te genereren uit geüploade inhoud.
• Audioverslagen te gebruiken voor leren op podcastniveau.
• De productiviteit te verhogen door NotebookLM te integreren met andere tools.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die de basisprincipes van AI willen begrijpen en willen leren hoe ze Perplexity AI effectief kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leg de fundamentele concepten van kunstmatige intelligentie uit.
• Navigeer en gebruik het Perplexity AI-platform voor het ontdekken van informatie.
• Pas Perplexity AI toe in verschillende real-world scenario's.
• Begrijp de ethische overwegingen en maatschappelijke gevolgen van AI-technologieën.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor supervisors en programmeerbeambten op intermediate niveau die hun kennis over het beheren van SharePoint en het effectief gebruiken van Microsoft 365 Copilot willen uitbreiden.

Aan het eind van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van SharePoint architectuur en administratie te begrijpen.
• SharePoint sites en gebruikersmachtigingen te configureren en beheren.
• Beveiligings- en nalevingsmaatregelen binnen SharePoint te implementeren.
• Microsoft 365 Copilot-functies te integreren en beheren om de productiviteit van de organisatie te verbeteren.
• Best practices voor gegevensbeheer en inhoudsbeheer toe te passen.