Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie
- Wat is generatieve AI?
- Generatieve AI vs andere soorten AI
- Overzicht van de belangrijkste technieken en modellen in generatieve AI
- Toepassingen en gebruiksscenario's van generatieve AI
- Uitdagingen en beperkingen van generatieve AI
Afbeeldingen maken met generatieve AI
- Afbeeldingen genereren uit tekstbeschrijvingen
- GANs gebruiken om realistische en diverse afbeeldingen te creëren
- VAEs gebruiken om afbeeldingen te creëren met latente variabelen
- Stijloverdracht gebruiken om artistieke stijlen op afbeeldingen toe te passen
Tekst maken met generatieve AI
- Tekst genereren uit tekstprompt
- Transformer-gebaseerde modellen gebruiken om tekst met context en coherentie te creëren
- Tekstsamenvatting gebruiken om korte samenvattingen van lange teksten te maken
- Tekstparafrase gebruiken om verschillende manieren te creëren om dezelfde betekenis uit te drukken
Audio maken met generatieve AI
- Spraak genereren uit tekst
- Tekst genereren uit spraak
- Muziek genereren uit tekst of audio
- Spraak genereren met een specifieke stem
Andere inhoud maken met generatieve AI
- Code genereren uit natuurlijke taal
- Productschetsen genereren uit tekst
- Video genereren uit tekst of afbeeldingen
- 3D-modellen genereren uit tekst of afbeeldingen
Evaluatie van generatieve AI
- Beoordelen van inhoudskwaliteit en diversiteit in generatieve AI
- Metrische zoals inception score, Fréchet inception distance, en BLEU-score gebruiken
- Menselijke evaluatie via crowdsourcing en enquête
- Adversariale evaluatiemethoden toepassen zoals Turing-tests en discriminatoren
Begrip van ethische en sociale implicaties van generatieve AI
- Zorg voor eerlijkheid en aansprakelijkheid
- Misbruik en misgebruik vermijden
- Recht en privacy van inhoudscheppers en -gebruikers respecteren
- Creativiteit en samenwerking tussen mens en AI bevorderen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Begrip van basis AI-concepten en terminologie
- Ervaring met Python-programmering en data-analyse
- Kennis van deep learning frameworks zoals TensorFlow of PyTorch
Doelgroep
- Datawetenschappers
- AI-ontwikkelaars
- AI-liefhebbers
14 uren
Getuigenissen (2)
Details en uitleg over problemen
Malcolm Bartlett - CANARIE Inc
Cursus - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Automatisch vertaald
Ik vond het leuk dat de trainer veel kennis had en die met ons deelde
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Cursus - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Automatisch vertaald