Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding
- Wat is generatieve AI?
- Generatieve AI versus andere vormen van AI
- Overzicht van belangrijke technieken en modellen binnen generatieve AI
- Toepassingen en use cases van generatieve AI
- Uitdagingen en beperkingen van generatieve AI
Afbeeldingen genereren met generatieve AI
- Afbeeldingen maken op basis van tekstbeschrijvingen
- Het gebruik van GAN’s om realistische en uiteenlopende afbeeldingen te genereren
- Het gebruik van VAE’s voor het creëren van afbeeldingen met behulp van latente variabelen
- Stijloverdracht toepassen om artistieke stijlen aan afbeeldingen toe te kennen
Tekst genereren met generatieve AI
- Tekst maken op basis van tekstprompten
- Het gebruik van transformer-gebaseerde modellen voor het genereren van contextueel en samenhangend taalgebruik
- Tekstsamenvatting toepassen om kortere versies te maken van lange teksten
- Parafraseren van tekst om verschillende manieren van uitdrukking te creëren voor dezelfde betekenis
Audio genereren met generatieve AI
- Spraak genereren op basis van tekst
- Tekst maken uit gesproken taal
- Muziek produceren uit tekst of audio
- Spraak genereren met een specifieke stemkleur
Overige inhoud creëren met generatieve AI
- Code genereren uit gewone taalbeschrijvingen
- Productschetsen maken op basis van tekstbeschrijvingen
- Video’s creëren uit tekst of afbeeldingen
- 3D-modellen genereren op basis van tekst of afbeeldingen
Evaluatie van generatieve AI
- De kwaliteit en diversiteit beoordelen van door generatieve AI gegenereerde inhoud
- Metingen zoals Inception Score, Fréchet Inception Distance en BLEU-score gebruiken
- Menselijke evaluatie uitvoeren via crowdsourcing en enquêtes
- Adversariële evaluatiemethoden toepassen zoals Turing-tests en discriminatoren
Begrip van ethische en maatschappelijke aspecten van generatieve AI
- Rechtvaardigheid en verantwoordelijkheid waarborgen
- Misbruik voorkomen
- De rechten en privacy van inhoudscreators en -gebruikers respecteren
- Creativiteit en samenwerking tussen mens en AI bevorderen
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van AI-concepten en -terminologie
- Ervaring met Python-programmeren en data-analyse
- Kennis van deep learning-frameworks zoals TensorFlow of PyTorch
Doelgroep
- Datawetenschappers
- AI-ontwikkelaars
- AI-geïnteresseerden
14 Uren
Getuigenissen (3)
Correct use of Prompt
Edgar Benedict C Cutiongco
Cursus - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Automatisch vertaald
De interactieve stijl, de oefeningen
Tamas Tutuntzisz
Cursus - Introduction to Prompt Engineering
Automatisch vertaald
Een uitstekende verzameling bronnen voor toekomstig gebruik, stijl van de docent (vol goede humor, met een hoge mate van details)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Cursus - Prompt Engineering for ChatGPT
Automatisch vertaald