Course Outline

Inleiding tot Generative AI

  • Begrijpen Generative AI
  • Sleutelbegrippen: GAN's, VAE's en meer
  • Generative AI In het kader van cyberveiligheid

Generative AI In cyberaanvallen

  • Overzicht van AI-aangedreven cyberdreigingen
  • Deepfakes en het gebruik ervan bij social engineering-aanvallen
  • AI bij het maken en verspreiden van malware

Generative AI In Cyberdefensie

  • AI-gestuurde systemen voor het detecteren van bedreigingen
  • Generative AI voor beveiligingstests en -simulatie
  • Cyberweerbaarheid vergroten met Generative AI

Ethische en juridische implicaties

  • Ethische overwegingen bij het gebruik van Generative AI in cyberbeveiliging
  • Wettelijke kaders voor AI in cyberbeveiliging
  • Innovatie in evenwicht brengen met ethisch gebruik van technologie

Casestudy

  • Analyse van cyberaanvallen in de echte wereld met Generative AI
  • Overzicht van succesvolle AI-implementaties in cyberdefensie

Toekomst van Cyber Security met Generative AI

  • Voorspellen van toekomstige trends op het gebied van AI en cyberbeveiliging
  • Voorbereiden op nieuwe bedreigingen
  • Strategische planning voor AI-integratie in cyberbeveiliging

Hands-On Workshops

  • Simulatie van AI-aangedreven cyberaanvallen en -verdedigingen
  • Het ontwikkelen van een Generative AI ethisch beleid voor uw organisatie
  • Het opstellen van een strategisch plan voor AI in cyberbeveiliging

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Inzicht in basisconcepten en -praktijken op het gebied van cyberbeveiliging
  • Ervaring met IT-beheer of cyberbeveiligingsactiviteiten is een pré
  • De bereidheid om het snijvlak van AI en cyberbeveiliging te verkennen

Audiëntie

  • Cyber security professionals
  • IT-verantwoordelijken
  • Beleidsmakers en strategen
  • Business Leiders
 28 Hours

Number of participants



Price per participant

Related Courses

LangChain: Building AI-Powered Applications

14 Hours

LangChain Fundamentals

14 Hours

Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

14 Hours

Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

28 Hours

Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

21 Hours

Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

14 Hours

Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

21 Hours

Introduction to Google Gemini AI

14 Hours

Google Gemini AI for Content Creation

14 Hours

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 Hours

Google Gemini AI for Data Analysis

21 Hours

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 Hours

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 Hours

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 Hours

Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 Hours

Related Categories

1