Plan du cours

Introduction à Generative AI

  • Comprendre Generative AI
  • Concepts clés : GAN, VAE, etc.
  • Generative AI dans le contexte de la cybersécurité

Generative AI dans les cyberattaques

  • Vue d'ensemble des cybermenaces alimentées par l'IA
  • Les "deepfakes" et leur utilisation dans les attaques d'ingénierie sociale
  • L'IA dans la création et la propagation de logiciels malveillants

Generative AI dans la cyberdéfense

  • Systèmes de détection des menaces pilotés par l'IA
  • Generative AI pour les tests de sécurité et la simulation
  • Amélioration de la résilience cybernétique grâce à l'IA Generative AI.

Implications éthiques et juridiques

  • Considérations éthiques relatives à l'utilisation de Generative AI dans la cybersécurité
  • Cadres juridiques régissant l'IA dans la cybersécurité
  • Trouver un équilibre entre l'innovation et l'utilisation éthique de la technologie

Études de cas

  • Analyse de cyberattaques réelles impliquant Generative AI.
  • Examen des applications réussies de l'IA dans la cyberdéfense

L'avenir de Cyber Security avec Generative AI

  • Prévoir les tendances futures en matière d'IA et de cybersécurité
  • Se préparer aux menaces émergentes
  • Planification stratégique de l'intégration de l'IA dans la cybersécurité

Ateliers pratiques

  • Simuler des cyberattaques et des défenses alimentées par l'IA
  • Élaborer une politique d'éthique Generative AI pour votre organisation
  • Création d'un plan stratégique pour l'intégration de l'IA dans la cybersécurité

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts et pratiques de base en matière de cybersécurité
  • Une expérience de la gestion informatique ou des opérations de cybersécurité est souhaitable.
  • Une volonté d'explorer l'intersection de l'IA et de la cybersécurité.

Audience

  • Professionnels de la cybersécurité
  • Responsables informatiques
  • Décideurs et stratèges
  • Dirigeants Business
 28 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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