Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 21 uren
Cursusaanbod
Inleiding tot generatieve AI
- Definitie van generatieve AI
- Overzicht van generatieve modellen (GAN’s, VAE’s enz.)
- Toepassingen en casestudy’s
De noodzaak aan synthetische data
- Beperkingen van echte data
- Privacy- en beveiligheidsvraagstukken
- Versterking van de robuustheid van AI-modellen
Het genereren van synthetische data
- Technieken voor het creëren van synthetische data
- Hoe kwaliteit en diversiteit te waarborgen
- Praktijkopdracht: Uw eerste synthetische dataset maken
Evaluatie van synthetische data
- Metrics voor het beoordelen van kwaliteit
- Vergelijking tussen prestaties van synthetische en echte data
- Analyse van relevante casestudy’s
Ethische en juridische aspecten
- De ethische uitdagingen binnen deze sector
- Juridische kaders en nalevingsvereisten
- Het afwegen van innovatie tegen verantwoordelijkheid
Gevorderde onderwerpen in datasynthese
- Synthetische data voor onbegeleerd leren
- Cross-domain synthetische datageneratie
- Toekomstige ontwikkelingen binnen generatieve AI
Afsluitend project
- Het toepassen van aangeleerde kennis op echte situaties
- Ontwikkeling van een eigen strategie voor synthetische data
- Beoordeling en feedback
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Inzicht in de basisconcepten van machine learning
- ervaring met programmeren in Python
- Kennis van datawetenschappelijke werkprocessen
Doelgroep
- Data-scientisten
- AI-professionals
Getuigenissen (2)
de tips en aanbevolen prompt instructies die we uit deze training mee kunnen nemen
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Cursus - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Automatisch vertaald
gebruik van een geschikte en effectieve prompt
Marses Pacaldo
Cursus - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Automatisch vertaald
