Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot generatieve AI

  • Definitie van generatieve AI
  • Overzicht van generatieve modellen (GAN’s, VAE’s enz.)
  • Toepassingen en casestudy’s

De noodzaak aan synthetische data

  • Beperkingen van echte data
  • Privacy- en beveiligheidsvraagstukken
  • Versterking van de robuustheid van AI-modellen

Het genereren van synthetische data

  • Technieken voor het creëren van synthetische data
  • Hoe kwaliteit en diversiteit te waarborgen
  • Praktijkopdracht: Uw eerste synthetische dataset maken

Evaluatie van synthetische data

  • Metrics voor het beoordelen van kwaliteit
  • Vergelijking tussen prestaties van synthetische en echte data
  • Analyse van relevante casestudy’s

Ethische en juridische aspecten

  • De ethische uitdagingen binnen deze sector
  • Juridische kaders en nalevingsvereisten
  • Het afwegen van innovatie tegen verantwoordelijkheid

Gevorderde onderwerpen in datasynthese

  • Synthetische data voor onbegeleerd leren
  • Cross-domain synthetische datageneratie
  • Toekomstige ontwikkelingen binnen generatieve AI

Afsluitend project

  • Het toepassen van aangeleerde kennis op echte situaties
  • Ontwikkeling van een eigen strategie voor synthetische data
  • Beoordeling en feedback

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Inzicht in de basisconcepten van machine learning
  • ervaring met programmeren in Python
  • Kennis van datawetenschappelijke werkprocessen

Doelgroep

  • Data-scientisten
  • AI-professionals
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën