AI for Finance Trainingen in Namen

AI in de financiële dienstensector verandert de manier waarop instellingen risico, strategie, compliance en klanttevredenheid beheren.

Dit instructeurgeleide live-training (online of ter plekke) is gericht op middelbare financiële en technologieprofessionals die willen begrijpen hoe AI de strategie, ethiek en regulering in de financiële sector beïnvloedt.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het strategische toepassingsgebied van AI in financiële diensten te begrijpen.
• De ethische en regulatorische implicaties van het implementeren van AI te evalueren.
• Kaders voor verantwoordelijke AI-governance en -toezicht te ontwikkelen.
• AI-strategieën uit te lijnen met organisatorische doelstellingen en compliance-eisen.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Casestudies en groepsoefeningen.
• Praktische analyse van echte AI-regulatorische kaders.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Voor een op maat gemaakte training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om een afspraak te maken.

Dit door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is gericht op financiële professionals, risico-analisten en AI-ingenieurs op intermediair niveau die AI-gestuurde oplossingen willen ontwikkelen en implementeren voor financiële automatisering en fraudeopsporing.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol van AI in financiële automatisering en fraudeopsporing begrijpen.
• AI-modellen bouwen voor het opsporen van frauduleuze transacties.
• Machine learning gebruiken voor real-time risico-evaluatie.
• AI-gestuurde financiële monitoringssystemen implementeren.

Artificiële Intelligentie is een technologie die de ontwikkeling van digitale producten met geavanceerde gegevensgestuurde mogelijkheden en gepersonaliseerde klantervaringen mogelijk maakt.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie), gecombineerd met asynchrone activiteiten en workshops op locatie, is gericht op bankingprofessionals op tussenniveau die AI-gestuurde digitale producten effectief willen ontwerpen, ontwikkelen en leveren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Klantenbehoeften identificeren en een duidelijke productvisie definiëren.
• AI-technologieën toepassen om digitale bankproducten te verbeteren.
• Agile en design-thinkingmethoden gebruiken om gebruikersgerichte oplossingen te creëren.
• De prestaties van het product meten, itereren en optimaliseren voor duurzame waarde.

Opzet van de cursus

• 50% synchrone lessen (virtueel of op locatie).
• 25% asynchrone activiteiten (video's, lezingen, fora).
• 25% praktische workshop op locatie met casestudies.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Copilot voor Microsoft 365 is een AI-gestuurde assistent die integreert met Microsoft Office applicaties om financiële en boekhoudkundige professionals te helpen hun productiviteit te verhogen, rapportering te stroomlijnen en besluitvorming te ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor financiële en boekhoudkundige professionals met beperkte ervaring met AI die Copilot willen inzetten om nauwkeurigheid, efficiëntie en inzicht in financiële taken te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Financiële rapporten snel en nauwkeurig te maken met behulp van Copilot.
• Herhalende boekhoud- en invoertaken te automatiseren.
• Financiële samenvattingen en voorspellingen te genereren met AI-ondersteuning.
• Taalprompten te gebruiken om inzichten uit grote financiële datasets te extraheren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Toegepaste AI voegt nieuwe niveaus van efficiëntie en intelligentie toe aan de manier waarop financiële professionals de bedrijfsprestaties analyseren en rapporteren.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals op tussenniveau die AI-tools willen integreren in hun werkstromen voor financiële stellingen om de nauwkeurigheid te verbeteren, herhalende taken te automatiseren en vooruitblikkende inzichten te verkrijgen.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Gegevens uittrekken uit financiële documenten met behulp van AI-tools.
• Machine learning-modellen toepassen om trends en anomalieën in financiële stellingen te analyseren.
• Generatieve AI gebruiken om bij te staan bij afwijkingscommentaar, narratieve rapporten en scenario-simulatie.
• AI-gegenereerde uitvoeren verantwoord interpreteren in de context van financiële rapportage en planning.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

WrenAI biedt financiële teams de mogelijkheid om KPI's te modelleren, gestandaardiseerde metingen te integreren en dashboards te ontwerpen die overeenkomen met regelgeving en auditnormen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op financiële professionals op tussen- tot gevorderd niveau die WrenAI willen gebruiken voor het bouwen van gecompliceerde financiële datamodellen en dashboards die besluitvorming en risicobeheer ondersteunen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Financiële KPI's en metingen in WrenAI te modelleren.
• Dashboards te bouwen die overeenkomen met regelgevings- en auditvereisten.
• WrenAI te integreren met financiële databronnen voor real-time rapportage.
• Beste praktijken voor financiële analyse en risicomonitoring toe te passen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met financiële datamodellen.
• Praktische labs voor dashboardontwerp en compliance-rapportage.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI verandert FinTech door slimme automatisering, hyperpersonalisatie en veilige real-time financiële diensten mogelijk te maken.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld geschoolde FinTech-professionals die de convergentie van AI, APIs en innovaties in Open Banking willen verkennen om financiële producten van de volgende generatie te ontwerpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI en machine learning worden toegepast in FinTech-gebruiksgevallen.
• Open Banking APIs en data-aggregatie te benutten voor productinnovatie.
• AI-gestuurde functies te ontwerpen voor digitale portemonnees, neobanken en financiële assistenten.
• Innovatie af te stemmen op reglementaire, ethische en beveiligingsoverwegingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neemt u contact met ons op om dit te regelen.

AI verandert de manier waarop financiële instellingen fraude opsporen en geldwassen bestrijden door slimme, real-time analyse van grote transactiedatasets.

Deze door de docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair niveau die machine learning en AI-tools willen toepassen om de automatisering en verbetering van de opsporing van financiële misdrijven, naleving van regelgeving en operationeel beheer te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De toepassingen van AI in fraudeopsporing en AML-naleving te begrijpen.
• Modellen te ontwerpen en te implementeren voor afwijkingsdetectie en transactiescoring.
• Graph-based AI te benutten voor het opsporen van netwerkrisken.
• Zorg te dragen voor ethische, toelichtbare en regelgevingvriendelijke modelimplementatie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI verandert WealthTech door gepersonaliseerde financiële diensten, intelligente adviesplatformen en verbeterde gebruikerservaringen mogelijk te maken.

Deze door de instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals op tussenniveau in de financiële en technologie-sector die AI-gedreven oplossingen voor gepersonaliseerd vermogensbeheer en robo-advisory diensten willen ontwerpen, evalueren of implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI wordt toegepast in vermogensbeheer en digitale adviesplatformen.
• Intelligente systemen te ontwerpen voor gepersonaliseerde portefeuilleaanbevelingen.
• Gedragseconomische gegevens en voorkeuren te integreren in adviesalgorithmen.
• Ethische en regelgevende zorgpunten in geautomatiseerd belegingsadvies te evalueren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor financieel professionals, data-analisten, risicobeheerders en AI-ingenieurs op intermediair niveau die multimodaal AI willen inzetten voor risicoanalyse en fraudedetectie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen hoe multimodaal AI wordt toegepast in financieel risicobeheer.
• Structuur en niet-structuur financiële gegevens analyseren voor fraudedetectie.
• AI-modellen implementeren om afwijkingen en verdachte activiteiten te identificeren.
• NLP en computer vision inzetten voor de analyse van financiële documenten.
• AI-gestuurde fraudedetectiemodellen in real-world financiële systemen implementeren.

AI verandert hoe financiële instellingen de kredietwaardigheid beoordelen, risico's prijzen en leningsbeslissingen optimaliseren.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals op intermediair niveau die kunstmatige intelligentie willen toepassen om kredietwaardigheidsscores te verbeteren, risico's effectiever te beheren en leningsoperaties te optimaliseren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Belangrijke AI-methoden begrijpen die worden gebruikt bij kredietwaardigheidsscores en risicopredicties.
• Kredietwaardigheidsscores bouwen en evalueren met behulp van machine learning-algoritmen.
• Modeluitvoeren interpreteren voor naleving van voorschriften en transparantie.
• AI-technieken toepassen om het onderhandelen, het goedkeuren van leningen en het portfoliobeheer te verbeteren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op financiële professionals die ChatGPT willen gebruiken om hun werkprocessen te stroomlijnen en hun capaciteiten voor gegevensanalyse en rapportage te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van ChatGPT en hoe het werkt te begrijpen.
• ChatGPT te gebruiken om financiële taken zoals gegevensinvoer en rapportage te automatiseren.
• Financiële gegevens te analyseren met ChatGPT om inzichten te verkrijgen en geïnformeerde beslissingen te nemen.
• Aangepaste ChatGPT modellen te ontwikkelen voor specifieke financiële toepassingen.

Generative AI is een klasse kunstmatige-intelligentietechnieken die worden gebruikt om nieuwe inhoud of voorspellingen te genereren uit bestaande gegevens, inclusief Large Language Models (LLMs) en Generative Adversarial Networks (GANs).

Deze docent-geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddelde financiële professionals die generatieve AI willen toepassen voor voorspellingen, anomalie-detectie en naleving in financiële diensten.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisconcepten achter generatieve AI-modellen begrijpen.
• LLMs en GANs toepassen op toepassingsgebieden zoals fraudedetectie en synthese van gegevens.
• Effectieve prompts ontwerpen voor financiële voorspellingen en ondersteuning bij het maken van rapporten.
• Ethische en regelgevende overwegingen in toepassingen van generatieve AI evalueren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hand-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus Aanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze instructeurgeleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op financeprofessionals en fintech-ontwikkelaars met een tusseniveau die AI-gedreven prompt engineering technieken willen gebruiken om financiële analyse, risicobeheer en besluitvorming te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van prompt engineering in financiële toepassingen begrijpen.
• AI-modellen inzetten voor financieel voorspellingswerk en marktsentimentanalyse.
• Financiële rapportage en gegevensextractie automatiseren met behulp van AI-prompts.
• AI-gedreven risicobeoordelingsmodellen ontwikkelen via geoptimaliseerde prompts.
• naleving en ethische overwegingen waarborgen bij het gebruik van AI in de financiële sector.

Kunstmatige Intelligentie is een krachtig set aan technieken die wordt gebruikt om intelligente handelsystemen te ontwikkelen die marktgegevens analyseren, voorspellingen doen en strategieën automatisch uitvoeren.

Deze instructeur-led, live training (online of ter plekke) is gericht op financiële professionals met een tussenliggend niveau die AI-technieken willen toepassen in handel en assetbeheer, met focus op signaalgeneratie, portefeuilleoptimalisatie en algoritmegebaseerde strategieën.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De rol van AI in moderne financiële markten te begrijpen.
• Python te gebruiken om algoritmegebaseerde handelsstrategieën op te bouwen en terug te testen.
• Gesuperviseerde en ongesuperviseerde leermodellen toe te passen op financiële gegevens.
• Portefeuilles te optimaliseren met behulp van AI-technieken.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus aanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Machine Learning is een deelgebied van Kunstmatige Intelligentie dat zich richt op het creëren van systemen die leren van data en voorspellingen of beslissingen maken zonder expliciet geprogrammeerd te zijn.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op financiële professionals met een tusseniveau die machine learning- en AI-technieken willen toepassen op echte problemen zoals fraude-detectie, kredietbeoordeling en risicomodellering.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van machine learning relevant voor financiën te begrijpen.
• Supervised en unsupervised learning-algoritmen toe te passen op financiële datasets.
• Voorspellende modellen voor kredietrisico, fraude-detectie en marktanalyse te bouwen en te evalueren.
• Python en scikit-learn te gebruiken om machine learning-pipelines te implementeren.

Formaat van het Cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus Aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om in te plannen.

AI in Financial Services is een strategische stimulator voor risicoreductie, klantervaring en operationele efficiëntie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op executives van financiële diensten, fintech-managers en compliance-officieren met beperkte voorafgaande kennis van kunstmatige intelligentie, die willen begrijpen hoe ze AI-oplossingen verantwoordelijk en effectief in hun instellingen kunnen implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De strategische waarde van AI in financiële diensten te begrijpen.
• Ethische risico's geassocieerd met AI-modellen te identificeren en te verminderen.
• De regulerende landschap voor AI in de financiële sector te navigeren.
• Verantwoordelijke AI-governance en implementatiekaders te ontwerpen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Analyse van casestudies en groepsopdrachten.
• Toepassing van ethische kaders op realistische financiële scenario's.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

AI wordt snel de basis van moderne productmanagement — het verandert hoe we klantbehoeften ontdekken, oplossingen definiëren en beslissingen nemen. Zoals elektriciteit de industrie revolutioneerde, vormt Kunstmatige Intelligentie (AI) de manier waarop producten worden gebouwd, gevalideerd en verder ontwikkeld om.

Deze instructeurgeleide live training (online of ter plaatse) is gericht op Product Owners, Scrum Masters en Agile Coaches die willen begrijpen hoe AI de producteigenaarrol kan versterken en besluitvorming kan verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Kunstmatige Intelligentie te begrijpen en het verschil tussen traditionele AI en Generatieve AI (GenAI) te maken.
• De zeven favoriete houdingen van een Product Owner toe te passen (waaronder de nieuwe Orchestrator-houding) en AI te gebruiken om elke houding te versterken — zoals Visionair, Experimenteraar of Klantvertegenwoordiger.
• Effectief prompting beheersen en AI-tools als intelligente collaborateurs met gespecialiseerde vaardigheden behandelen.
• De kennis van de klant vergroten en AI-gesteunde personas voor hypothese-testen en ontdekking creëren, terwijl er authentieke contacten met klanten worden onderhouden.
• Een duidelijke productvisie ontwikkelen en communiceren met behulp van gestructureerde kaders zoals de 3x3 Framework, waarbij AI wordt gebruikt om verhalen te vormgeven en visualiseren.
• Generatieve AI-tools gebruiken om prototyping en hypothese-testen te versnellen, bijvoorbeeld door mock-ups of productconcepten te genereren.
• Productbeslissingen ondersteunen door AI-tools te gebruiken voor het analyseren, prioriteren en evalueren van functies op basis van waarde, uitvoerbaarheid en klantimpact.
• Routineuze dagelijkse taken (e-mails, belanghebberbeheer, notitiebijhouden) automatiseren of delegeren met behulp van AI om zich te richten op strategisch en creatief werk.
• Discussies leiden over AI-ethiek, -vooringenomenheid en gegevensbeveiliging, zorgvuldig verantwoordelijke en duurzame AI-aanpak te waarborgen.
• Waardevolle AI-gebruikscases identificeren en ontwerpen die afgestemd zijn op de specifieke product- en organisatiecontext.
• Ongeveer 20 verschillende AI-tools en -modellen verkennen en experimenteren, van productiviteitsassistenten en prototypisatieplatforms tot generatieve video's, afbeeldingen en coderingssolutions.