En ligne ou sur site, les formations Supervised Learning dirigées par un formateur permettent d’apprendre, grâce à des exercices pratiques interactifs, à utiliser les techniques d’apprentissage supervisé pour entraîner des modèles, effectuer des prédictions et analyser efficacement les motifs des données.
Les formations Supervised Learning sont proposées sous forme de « formation en ligne en direct » ou de « formation sur site en direct ». La formation en ligne en direct (également appelée « formation à distance en direct ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation sur site en direct peut être organisée localement chez le client dans Liège ou dans les centres de formation corporatifs de NobleProg dans Liège.
Le Supervised Learning est également connu sous le nom d’apprentissage supervisé.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, dans Liège s'adresse à des participants de tous niveaux souhaitant exploiter la plateforme AutoML de Google pour construire des chatbots personnalisés destinés à diverses applications.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux du développement de chatbots.
Se repérer sur Google Cloud Platform et accéder à AutoML.
Préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles de chatbots.
Former et évaluer des modèles de chatbots personnalisés à l'aide d'AutoML.
Déployer et intégrer les chatbots sur diverses plateformes et canaux.
Surveiller et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.
Cette formation en direct animée par un formateur à Liège (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de maintenance prédictive basées sur l'IA dans la fabrication de semi-conducteurs pour améliorer l'efficacité de la production et réduire les pannes inattendues des équipements.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre des modèles d'IA pour prédire les pannes d'équipement dans la fabrication de semi-conducteurs.
Analyser les données de maintenance pour identifier les motifs et tendances indiquant des problèmes potentiels.
Intégrer la maintenance prédictive pilotée par l'IA dans les flux de travail de fabrication existants.
Réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance grâce à une gestion proactive des équipements.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur dans Liège, s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant comprendre et appliquer les technologies de l'IA au sein de l'industrie de la fabrication des semi-conducteurs.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et leur application à la fabrication des semi-conducteurs.
Identifier les domaines de la fabrication des semi-conducteurs où l'IA peut être mise en œuvre efficacement.
Utiliser des outils et techniques d'IA pour améliorer l'efficacité de la production et le contrôle de la qualité.
Mettre en œuvre des modèles d'IA de base afin d'optimiser les processus de fabrication.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, ainsi qu'à exploiter des outils analytiques pour la prévision par série temporelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Appliquer la méthodologie CRISP-DM, sélectionner les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés, et améliorer la construction et les performances des modèles.
Utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, et exploiter des outils analytiques pour la prévision par série temporelle.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Liège (en ligne ou sur site), fournit une introduction au domaine de la reconnaissance des motifs et de l'apprentissage automatique. Elle aborde des applications pratiques dans les domaines des statistiques, de l'informatique, du traitement du signal, de la vision par ordinateur, de l'extraction de données (data mining) et de la bio-informatique.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Appliquer des méthodes statistiques fondamentales à la reconnaissance des motifs.
Utiliser des modèles clés tels que les réseaux de neurones et les méthodes de noyau pour l'analyse des données.
Implémenter des techniques avancées pour la résolution de problèmes complexes.
Améliorer la précision des prédictions en combinant différents modèles.
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Liège, Place des Guillemins](/public/venue/liege-li-ge-place-des-guillemins.jpg)
