Les cours de formation en présentiel ou à distance animés par un instructeur sur l'apprentissage supervisé (Supervised Learning) illustrent, à travers des pratiques interactives et concrètes, l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique supervisé pour entraîner des modèles, effectuer des prédictions et analyser efficacement les modèles de données.
La formation en apprentissage supervisé est disponible en mode « formation en direct en ligne » ou « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement sur les installations du client dans Gand ou dans les centres de formation d'entreprise de NobleProg situés dans Gand.
L'apprentissage supervisé est également connu sous le nom d'apprentissage automatique supervisé.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Gand
Hotel NH Gent Belfort, Hoogpoort 63, Gand, Belgique, 9000
Il y a 10 salles de réception, dont 3 avec lumière naturelle.
La plus grande salle peut accueillir jusqu'à 400 personnes en théâtre pour des réunions, ou nous pouvons en faire un espace idéal pour une réception de mariage.
Et si vous avez en tête un cocktail ou un autre événement spécial, laissez-nous vous faire visiter notre fabuleuse cave voûtée.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, dans Gand s'adresse à des participants de tous niveaux souhaitant exploiter la plateforme AutoML de Google pour construire des chatbots personnalisés destinés à diverses applications.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux du développement de chatbots.
Se repérer sur Google Cloud Platform et accéder à AutoML.
Préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles de chatbots.
Former et évaluer des modèles de chatbots personnalisés à l'aide d'AutoML.
Déployer et intégrer les chatbots sur diverses plateformes et canaux.
Surveiller et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.
Cette formation en direct animée par un formateur à Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de maintenance prédictive basées sur l'IA dans la fabrication de semi-conducteurs pour améliorer l'efficacité de la production et réduire les pannes inattendues des équipements.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre des modèles d'IA pour prédire les pannes d'équipement dans la fabrication de semi-conducteurs.
Analyser les données de maintenance pour identifier les motifs et tendances indiquant des problèmes potentiels.
Intégrer la maintenance prédictive pilotée par l'IA dans les flux de travail de fabrication existants.
Réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance grâce à une gestion proactive des équipements.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur dans Gand, s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant comprendre et appliquer les technologies de l'IA au sein de l'industrie de la fabrication des semi-conducteurs.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et leur application à la fabrication des semi-conducteurs.
Identifier les domaines de la fabrication des semi-conducteurs où l'IA peut être mise en œuvre efficacement.
Utiliser des outils et techniques d'IA pour améliorer l'efficacité de la production et le contrôle de la qualité.
Mettre en œuvre des modèles d'IA de base afin d'optimiser les processus de fabrication.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, ainsi qu'à exploiter des outils analytiques pour la prévision par série temporelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Appliquer la méthodologie CRISP-DM, sélectionner les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés, et améliorer la construction et les performances des modèles.
Utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, et exploiter des outils analytiques pour la prévision par série temporelle.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Gand (en ligne ou sur site), fournit une introduction au domaine de la reconnaissance des motifs et de l'apprentissage automatique. Elle aborde des applications pratiques dans les domaines des statistiques, de l'informatique, du traitement du signal, de la vision par ordinateur, de l'extraction de données (data mining) et de la bio-informatique.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Appliquer des méthodes statistiques fondamentales à la reconnaissance des motifs.
Utiliser des modèles clés tels que les réseaux de neurones et les méthodes de noyau pour l'analyse des données.
Implémenter des techniques avancées pour la résolution de problèmes complexes.
Améliorer la précision des prédictions en combinant différents modèles.
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