Les cours de formation en présentiel ou à distance animés par un instructeur sur l'apprentissage supervisé (Supervised Learning) illustrent, à travers des pratiques interactives et concrètes, l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique supervisé pour entraîner des modèles, effectuer des prédictions et analyser efficacement les modèles de données.
La formation en apprentissage supervisé est disponible en mode « formation en direct en ligne » ou « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement sur les installations du client dans Hasselt ou dans les centres de formation d'entreprise de NobleProg situés dans Hasselt.
L'apprentissage supervisé est également connu sous le nom d'apprentissage automatique supervisé.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Hasselt
Holiday Inn Hasselt, Kattegatstraat 1, Hasselt, Belgique, 3500 Hasselt
Les 5 salles de réunion modernes de l'Holiday Inn Hasselt peuvent accueillir jusqu'à 250 délégués. Toutes les salles de réunion bénéficient de la lumière naturelle. Internet sans fil gratuit dans tout l'hôtel. Le café de bienvenue et les pauses-café seront servis dans notre hall par notre personnel amical.
Hôtel en centre ville, à côté du port !
L'hôtel moderne de Hasselt propose une connexion Wi-Fi gratuite, une brasserie et une mini salle de sport
L'Holiday Inn® Hasselt vous place à proximité des bars et restaurants du centre-ville. A 10 minutes à pied, la gare de Hasselt est desservie par des trains locaux et régionaux. Les clients de l'hôtel bénéficient de réductions sur le parking sur place. L'aéroport de Bruxelles se trouve à 50 minutes en voiture et l'aéroport de Liège à seulement 35 minutes.
Au coin de l'hôtel, le Modemuseum Hasselt retrace l'histoire de la mode avec des collections du XVIIIe siècle à nos jours. À cinq minutes, le Jenevermuseum examine le genièvre, la liqueur nationale belge au genièvre. Promenez-vous devant les cerisiers et les étangs de carpes koï dans le jardin japonais, à 20 minutes à pied de l'hôtel. Face au parc, la Trixxo Arena accueille des programmes internationaux de concerts et d'événements.
Ici pour le travail ? Accueillez jusqu'à 250 délégués dans les cinq salles de réunion de l'hôtel éclairées naturellement. Un service de restauration est disponible sur demande et une connexion Wi-Fi gratuite est disponible dans tout l'hôtel.
Profitez de la vue sur la ville ou sur le canal depuis les chambres élégantes de cet hôtel accueillant où les enfants séjournent et mangent gratuitement. Commencez votre journée avec un petit-déjeuner buffet dans la brasserie moderne De Boulevard de l'hôtel et savourez notre cuisine belge traditionnelle. Détendez-vous avec une mini séance de gym ou une séance de sauna avant de retrouver des amis autour d'un verre au bar.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, dans Hasselt s'adresse à des participants de tous niveaux souhaitant exploiter la plateforme AutoML de Google pour construire des chatbots personnalisés destinés à diverses applications.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux du développement de chatbots.
Se repérer sur Google Cloud Platform et accéder à AutoML.
Préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles de chatbots.
Former et évaluer des modèles de chatbots personnalisés à l'aide d'AutoML.
Déployer et intégrer les chatbots sur diverses plateformes et canaux.
Surveiller et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.
Cette formation en direct animée par un formateur à Hasselt (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de maintenance prédictive basées sur l'IA dans la fabrication de semi-conducteurs pour améliorer l'efficacité de la production et réduire les pannes inattendues des équipements.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre des modèles d'IA pour prédire les pannes d'équipement dans la fabrication de semi-conducteurs.
Analyser les données de maintenance pour identifier les motifs et tendances indiquant des problèmes potentiels.
Intégrer la maintenance prédictive pilotée par l'IA dans les flux de travail de fabrication existants.
Réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance grâce à une gestion proactive des équipements.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur dans Hasselt, s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant comprendre et appliquer les technologies de l'IA au sein de l'industrie de la fabrication des semi-conducteurs.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et leur application à la fabrication des semi-conducteurs.
Identifier les domaines de la fabrication des semi-conducteurs où l'IA peut être mise en œuvre efficacement.
Utiliser des outils et techniques d'IA pour améliorer l'efficacité de la production et le contrôle de la qualité.
Mettre en œuvre des modèles d'IA de base afin d'optimiser les processus de fabrication.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, ainsi qu'à exploiter des outils analytiques pour la prévision par série temporelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Appliquer la méthodologie CRISP-DM, sélectionner les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés, et améliorer la construction et les performances des modèles.
Utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, et exploiter des outils analytiques pour la prévision par série temporelle.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Hasselt (en ligne ou sur site), fournit une introduction au domaine de la reconnaissance des motifs et de l'apprentissage automatique. Elle aborde des applications pratiques dans les domaines des statistiques, de l'informatique, du traitement du signal, de la vision par ordinateur, de l'extraction de données (data mining) et de la bio-informatique.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Appliquer des méthodes statistiques fondamentales à la reconnaissance des motifs.
Utiliser des modèles clés tels que les réseaux de neurones et les méthodes de noyau pour l'analyse des données.
Implémenter des techniques avancées pour la résolution de problèmes complexes.
Améliorer la précision des prédictions en combinant différents modèles.
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