Les cours de formation en présentiel ou à distance animés par un instructeur sur l'apprentissage supervisé (Supervised Learning) illustrent, à travers des pratiques interactives et concrètes, l'utilisation des techniques d'apprentissage automatique supervisé pour entraîner des modèles, effectuer des prédictions et analyser efficacement les modèles de données.
La formation en apprentissage supervisé est disponible en mode « formation en direct en ligne » ou « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement sur les installations du client dans Bruxelles ou dans les centres de formation d'entreprise de NobleProg situés dans Bruxelles.
L'apprentissage supervisé est également connu sous le nom d'apprentissage automatique supervisé.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Bruxelles
Centre d'affaires Copernico Science14, Rue de la Science 14, Bruxelles, Belgique, 1040
La rue de la Loi, nom emblématique, est l'artère où sont implantées les principales institutions européennes qui y voisinent avec les ministères belges les plus importants ainsi que le Parlement belge qui occupent la partie la plus ancienne du site qui remonte au xviiie siècle. À Bruxelles, la « rue de la Loi » désigne la zone formant un triangle entre le parc de Bruxelles multiséculaire, le parc du Cinquantenaire et le parc Léopold, tous deux du xixe siècle. Les institutions européennes de la Commission, du Conseil des ministres sont implantées dans la partie moderne de la rue de la Loi, près des gares souterraines de la station Schuman de métro et du chemin de fer, au rond-point Schuman. Le Parlement européen est situé non loin de là, en bordure du parc Léopold, près de la gare de Bruxelles-Luxembourg et de la place du Luxembourg.
Cette zone est historiquement résidentielle, mais elle a perdu cette fonction au fur et à mesure que les institutions s'y installaient. Les constructions historiques et résidentielles ont été remplacées par des bureaux modernes, à quelques exceptions près. Ces bâtiments ont été construits, au début, sans grand plan d'ensemble et sans contrôle gouvernemental, mais de par la spéculation du secteur privé investissant dans des espaces qui n'auraient jamais pu voir le jour sans cela. Ce qui, d'ailleurs, s'avéra utile pour remplir le temps entre les débuts de l'Europe à Bruxelles et la prise en main officielle par la Belgique du processus de leur installation. Après l'investissement considérable du Berlaymont et de sa transformation, le gouvernement belge se mit à investir dans l'infrastructure du quartier en soulignant que le développement incertain des débuts était révolu. Depuis la fin du XXème siècle, des concours d'architecture sont organisés dans une perspective d'homogénéisation du quartier de la rue de la Loi et de son développement monumental prévu suivant le plan de l'architecte Christian de Portzamparc né des suites de l'implantation du bâtiment du Conseil Juste Lipse en face du Berlaymont, siège de la commission, ainsi qu'un plan directeur.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, dans Bruxelles s'adresse à des participants de tous niveaux souhaitant exploiter la plateforme AutoML de Google pour construire des chatbots personnalisés destinés à diverses applications.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux du développement de chatbots.
Se repérer sur Google Cloud Platform et accéder à AutoML.
Préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles de chatbots.
Former et évaluer des modèles de chatbots personnalisés à l'aide d'AutoML.
Déployer et intégrer les chatbots sur diverses plateformes et canaux.
Surveiller et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.
Cette formation en direct animée par un formateur à Bruxelles (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de maintenance prédictive basées sur l'IA dans la fabrication de semi-conducteurs pour améliorer l'efficacité de la production et réduire les pannes inattendues des équipements.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre des modèles d'IA pour prédire les pannes d'équipement dans la fabrication de semi-conducteurs.
Analyser les données de maintenance pour identifier les motifs et tendances indiquant des problèmes potentiels.
Intégrer la maintenance prédictive pilotée par l'IA dans les flux de travail de fabrication existants.
Réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance grâce à une gestion proactive des équipements.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur dans Bruxelles, s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant comprendre et appliquer les technologies de l'IA au sein de l'industrie de la fabrication des semi-conducteurs.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et leur application à la fabrication des semi-conducteurs.
Identifier les domaines de la fabrication des semi-conducteurs où l'IA peut être mise en œuvre efficacement.
Utiliser des outils et techniques d'IA pour améliorer l'efficacité de la production et le contrôle de la qualité.
Mettre en œuvre des modèles d'IA de base afin d'optimiser les processus de fabrication.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, ainsi qu'à exploiter des outils analytiques pour la prévision par série temporelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Appliquer la méthodologie CRISP-DM, sélectionner les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés, et améliorer la construction et les performances des modèles.
Utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, et exploiter des outils analytiques pour la prévision par série temporelle.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Bruxelles (en ligne ou sur site), fournit une introduction au domaine de la reconnaissance des motifs et de l'apprentissage automatique. Elle aborde des applications pratiques dans les domaines des statistiques, de l'informatique, du traitement du signal, de la vision par ordinateur, de l'extraction de données (data mining) et de la bio-informatique.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Appliquer des méthodes statistiques fondamentales à la reconnaissance des motifs.
Utiliser des modèles clés tels que les réseaux de neurones et les méthodes de noyau pour l'analyse des données.
Implémenter des techniques avancées pour la résolution de problèmes complexes.
Améliorer la précision des prédictions en combinant différents modèles.
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