Bruges

NH Hotel Bruges, Boeveriestraat 2, Bruges, Belgique, 8000

Bruges devient une plaque tournante portuaire, commerciale et financière centrale dans l'Europe du Moyen Âge, reliant les pays de la mer du Nord et de la Baltique à la Méditerranée. Les riches marchands brugeois traitaient avec ceux de toute l'Europe. La première bourse de valeur de l'histoire est née à Bruges au xiiie siècle. Au xve siècle elle est la première place financière d'Europe. Cet essor économique entraine également une floraison culturelle et artistique qui a laissé un patrimoine abondant. Elle a été le centre le plus important pour les peintres primitifs flamands, qui ont révolutionné la peinture occidentale. Elle est membre de l'Organisation des villes du patrimoine mondial depuis l'an 2000. La ville a même la particularité de figurer trois fois sur la liste du Patrimoine mondial de l'UNESCO. Pour son centre historique, pour son béguinage faisant partie des Béguinages flamands et pour son beffroi repris parmi les Beffrois de Belgique et de France. En outre, elle est aussi reprise comme Patrimoine culturel immatériel de l'humanité de l'UNESCO pour sa procession du Saint-Sang.

  • L'aéroport le plus proche du centre de formation

    • AÉROPORT INTERNATIONAL OSTENDE-BRUGES

  • La gare la plus proche du centre de formation

    • Station Brugge

  • Le parking le plus proche du centre de formation

    • Interparking 't Zand

  • Cafés restaurants bars à proximité

    1. Restaurant De Leffe
    2. Restaurant Bocca
    3. Bar Parazzar

    Sous-catégories (4)

    Pattern Recognition

    Pattern Recognition
    ML Kit

    ML Kit
    RapidMiner

    RapidMiner
    AutoML

    AutoML

    Découvrez nos formations

    Creating Custom Chatbots with Google AutoML

     14 Heures
    Cette formation en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants ayant différents niveaux d'expertise et souhaitant tirer parti de la plateforme Google AutoML pour créer des chatbots personnalisés pour diverses applications. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les principes fondamentaux du développement d'un chatbot.
    • Naviguer sur la Google Cloud Platform et accéder à AutoML.
    • Préparer les données pour l'entraînement des modèles de chatbot.
    • Former et évaluer des modèles de chatbot personnalisés en utilisant AutoML.
    • Déployer et intégrer les chatbots dans différentes plateformes et canaux.
    • Contrôler et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.
    En savoir plus...

    Predictive Maintenance with AI in Semiconductor Manufacturing

     14 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques de maintenance prédictive pilotées par l'IA dans la fabrication de semi-conducteurs afin d'améliorer l'efficacité de la production et de réduire les pannes d'équipement inattendues. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Mettre en œuvre des modèles d'IA pour prédire les pannes d'équipement dans la fabrication de semi-conducteurs.
    • Analyser les données de maintenance pour identifier les modèles et les tendances indiquant des problèmes potentiels.
    • Intégrer la maintenance prédictive pilotée par l'IA dans les flux de production existants.
    • Réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance grâce à une gestion proactive des équipements.
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    Introduction to AI in Semiconductor Manufacturing

     14 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies de l'IA dans l'industrie de la fabrication de semi-conducteurs. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les principes de base de l'IA et comment ils s'appliquent à la fabrication de semi-conducteurs.
    • Identifier les domaines de la fabrication de semi-conducteurs où l'IA peut être mise en œuvre de manière efficace.
    • Utiliser les outils et les techniques de l'IA pour améliorer l'efficacité de la production et le contrôle de la qualité.
    • Mettre en œuvre des modèles d'IA de base pour optimiser les processus de fabrication.
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    Advanced Analytics with RapidMiner

     14 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs et utiliser des outils analytiques pour les prévisions de séries temporelles. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Apprendre à appliquer la méthodologie CRISP-DM, sélectionner les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés et améliorer la construction et la performance des modèles.
    • Utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, et utiliser des outils analytiques pour la prévision de séries temporelles.
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    AutoML with Auto-Keras

     14 Heures
    Cette formation en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists ainsi qu'aux personnes moins techniques qui souhaitent utiliser Auto-Keras pour automatiser le processus de sélection et d'optimisation d'un modèle d'apprentissage automatique. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Automatiser le processus de formation de modèles d'apprentissage automatique hautement efficaces.
    • Rechercher automatiquement les meilleurs paramètres pour les modèles d'apprentissage profond.
    • Construire des modèles d'apprentissage automatique très précis.
    • Utiliser la puissance de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes professionnels réels.
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    AutoML

     14 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques ayant des connaissances en apprentissage automatique qui souhaitent optimiser les modèles d'apprentissage automatique utilisés pour détecter des modèles complexes dans les données volumineuses (big data). A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Installer et évaluer différents outils open source AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
    • Former des modèles d'apprentissage automatique de haute qualité.
    • Résoudre efficacement différents types de problèmes d'apprentissage automatique supervisé.
    • Écrire juste le code nécessaire pour lancer le processus d'apprentissage automatique.
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    Pattern Recognition

     21 Heures
    This instructor-led, live training in Bruges (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics. By the end of this training, participants will be able to:
    • Apply core statistical methods to pattern recognition.
    • Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
    • Implement advanced techniques for complex problem-solving.
    • Improve prediction accuracy by combining different models.
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    DataRobot

     7 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données qui souhaitent automatiser, évaluer et gérer des modèles prédictifs en utilisant les capacités d'apprentissage automatique de DataRobot. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Charger des ensembles de données dans DataRobot pour analyser, évaluer et vérifier la qualité des données.
    • Construire et former des modèles pour identifier les variables importantes et atteindre les objectifs de prédiction.
    • Interpréter les modèles pour créer des informations utiles à la prise de décision.
    • Contrôler et gérer les modèles pour maintenir une performance de prédiction optimisée.
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    Google Cloud AutoML

     7 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, aux analystes de données et aux développeurs qui souhaitent explorer les produits et les fonctionnalités de AutoML pour créer et déployer des modèles d'entraînement ML personnalisés avec un minimum d'effort. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Explorer la gamme de produits AutoML pour mettre en œuvre différents services pour divers types de données.
    • Préparer et étiqueter des ensembles de données pour créer des modèles ML personnalisés.
    • Former et gérer des modèles pour produire des modèles d'apprentissage automatique précis et équitables.
    • Faire des prédictions à l'aide des modèles formés pour répondre aux objectifs et aux besoins de l'entreprise.
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    Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit

     14 Heures
    Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser Google's ML Kit pour construire des modèles d'apprentissage automatique optimisés pour le traitement sur les appareils mobiles. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
    • Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des fonctionnalités d'apprentissage automatique pour les applications mobiles.
    • Intégrer de nouvelles technologies d'apprentissage automatique dans les applications Android et iOS à l'aide des API ML Kit.
    • Améliorer et optimiser les applications existantes à l'aide du SDK ML Kit pour le traitement et le déploiement sur l'appareil.
    En savoir plus...

    Pattern Matching

     14 Heures
    Pattern Matching est une technique utilisée pour localiser des motifs spécifiques dans une image. Elle peut être utilisée pour déterminer l'existence de caractéristiques spécifiques dans une image capturée, par exemple l'étiquette attendue sur un produit défectueux dans une chaîne de production ou les dimensions spécifiées d'un composant. Elle diffère de la technique "Pattern Recognition" (qui reconnaît des modèles généraux basés sur des collections plus vastes d'échantillons apparentés) en ce sens qu'elle dicte spécifiquement ce que nous recherchons, puis nous indique si le modèle attendu existe ou non. Format du cours
    • Ce cours présente les approches, les technologies et les algorithmes utilisés dans le domaine de la recherche de motifs, tels qu'ils s'appliquent à Machine Vision.
    En savoir plus...

    RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

     14 Heures
    RapidMiner est une plateforme logicielle open source de science des données pour le prototypage et le développement rapides d'applications. Elle comprend un environnement intégré pour la préparation des données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'exploration de texte et l'analyse prédictive. Au cours de cette formation, les participants apprendront à utiliser RapidMiner Studio pour la préparation des données, l'apprentissage automatique et le déploiement de modèles prédictifs. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
    • Installer et configurer RapidMiner Studio
    • Préparer et visualiser les données avec RapidMiner.
    • Valider les modèles d'apprentissage automatique
    • Mashup de données et créer des modèles prédictifs
    • Opérationnaliser l'analyse prédictive au sein d'un processus métier
    • Dépanner et optimiser RapidMiner
    Public
    • Scientifiques des données
    • Ingénieurs
    • Développeurs
    Format du cours
    • En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
    Remarque
    • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
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    Dernière Mise À Jour:

    Cours à venir

    RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

    2025-06-16 09:30
    14 Heures
    Bruges
    2550 EUR (En ligne)
    3350 EUR (Salle de Classe)

    Predictive Maintenance with AI in Semiconductor Manufacturing

    2025-06-30 09:30
    14 Heures
    Bruges
    2550 EUR (En ligne)
    3350 EUR (Salle de Classe)

    DataRobot

    2025-07-14 09:30
    7 Heures
    Bruges
    1550 EUR (En ligne)
    1950 EUR (Salle de Classe)

    Pattern Recognition

    2025-07-28 09:30
    21 Heures
    Bruges
    3750 EUR (En ligne)
    4950 EUR (Salle de Classe)

    Autres régions en Belgique

    D'autres Pays

    Ces formations sont également disponibles dans d'autres pays

    Conseil

    Supervised Learning Conseil
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