Formation Internet of Things (IoT) en Gand

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs IoT avancés et aux passionnés de maison intelligente souhaitant automatiser les processus IoT et créer des solutions innovantes grâce à n8n.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer n8n pour l'automatisation des flux de travail IoT.
• Intégrer des appareils et plateformes IoT à l'aide des nœuds et connecteurs n8n.
• Mettre en œuvre des flux de travail personnalisés afin d'automatiser les tâches et processus IoT.
• Utiliser les protocoles IoT tels que MQTT et les API REST au sein des flux de travail n8n.
• Surveiller, résoudre les problèmes et optimiser les workflows d'automatisation IoT.

La 6G est la norme de communication sans fil de nouvelle génération, destinée à transformer les écosystèmes de l'IoT grâce à une connectivité ultra-rapide, des capacités de détection avancées et l'intégration de l'IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau avancé souhaitant comprendre et exploiter l'intersection émergente entre les technologies 6G et les applications IoT.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront capables de :

• Expliquer les concepts techniques fondamentaux derrière la 6G.
• Évaluer comment la 6G va remodeler la communication et l'architecture des appareils IoT.
• Évaluer les cas d'usage IoT activés par la 6G dans divers secteurs.
• Préparer des stratégies pour intégrer les capacités 6G dans les solutions IoT existantes.

Format du cours

• Conférences axées sur les concepts combinées à des discussions d'experts.
• Exercices pratiques conçus pour renforcer les principes clés de l'ingénierie.
• Exploration par cas et analyse de scénarios dans un environnement guidé.

Options de personnalisation du cours

• Pour des versions sur mesure de cette formation alignées sur la roadmap technologique de votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, est dispensée en <lieu> et s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer l'apprentissage fédéré pour optimiser les solutions IoT et de calcul en périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'apprentissage fédéré dans l'IoT et le calcul en périphérie.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage fédéré sur des dispositifs IoT pour un traitement de l'IA décentralisé.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements de calcul en périphérie.
• Aborder les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes réseau dans les systèmes IoT.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie souhaitant exploiter l'Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables :

• Comprendre les principes de base de l'Edge AI et son application dans l'IoT.
• Mettre en place et configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils périphériques pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Traiter les considérations éthiques et les bonnes pratiques en matière d'Edge AI pour l'IoT.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un instructeur, se déroule en Gand et s'adresse aux développeurs IoT de niveau intermédiaire, ingénieurs embarqués et praticiens de l'IA souhaitant mettre en œuvre la TinyML pour la maintenance prédictive, la détection d'anomalies et des applications de capteurs intelligents.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la TinyML et ses applications dans l'IoT.
• Mettre en place un environnement de développement TinyML pour des projets IoT.
• Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs basse consommation.
• Implémenter la maintenance prédictive et la détection d'anomalies à l'aide de la TinyML.
• Optimiser les modèles TinyML pour une utilisation efficace de l'énergie et de la mémoire.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur à Gand, s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant comprendre le potentiel de l'IoT et de l'informatique en périphérie pour favoriser l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT et de l'informatique en périphérie et leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier des cas d'utilisation de l'IoT et de l'informatique en périphérie dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Distinguer entre les architectures et les scénarios de déploiement de l'informatique en périphérie et du cloud computing.
• Mettre en œuvre des solutions d'informatique en périphérie pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Les systèmes embarqués sont des ordinateurs conçus spécifiquement pour remplir des fonctions dédiées au sein de systèmes plus vastes. L'IoT (Internet des objets) est un réseau d'objets physiques interconnectés, équipés de capteurs et de logiciels, qui communiquent et échangent des données via Internet.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels techniques de niveau débutant souhaitant comprendre et mettre en œuvre les concepts des systèmes embarqués et de l'IoT à l'aide du langage C et d'architectures de microcontrôleurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes embarqués.
• Rédiger et compiler du code C pour interagir avec le matériel embarqué.
• Utiliser les périphériques des microcontrôleurs, tels que les minuteries et les convertisseurs analogique-numérique (CAN).
• Comprendre la contribution des systèmes embarqués aux architectures IoT.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

L'objectif de cette formation est d'expliquer ce qu'est le réseau 5G et l'impact qu'il a sur les technologies intelligentes. Je souhaite vous montrer les avantages et les inconvénients de ces relations technologiques (5G / IoT) et vous présenter les orientations de développement du réseau, qui, dès le départ, était dédié au monde intelligent.

La formation a pour objectif d'expliquer ce que sont (et ce que ne sont pas) les solutions intelligentes (Internet des Objets, Intelligence Artificielle, Blockchain, Réalité Virtuelle, Métavers) et de présenter les avantages et les inconvénients de ces univers technologiques.

Les avancées technologiques et l'augmentation du volume d'informations transforment la manière dont les activités commerciales sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui du gouvernement. La génération de données gouvernementales et les taux d'archivage numérique sont en hausse, stimulés par la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs et dispositifs intelligents, des solutions de cloud computing et des portails destinés aux citoyens. À mesure que les informations numériques s'étendent et deviennent plus complexes, leur gestion, leur traitement, leur stockage, leur sécurité et leur disposition finale deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à extraire des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental atteint un point de bascule : il prend conscience que l'information est un atout stratégique. Le gouvernement doit donc protéger, exploiter et analyser à la fois les informations structurées et non structurées pour mieux servir la population et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour réussir leur mission, ils jettent les bases permettant de corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.

Des solutions gouvernementales à haute valeur seront créées par un mashing-up des technologies les plus disruptives :

• Appareils mobiles et applications
• Services cloud
• Technologies sociales et réseaux d'entreprise
• Big Data et analytique

Le Big Data est l'une des solutions intelligentes sectorielles qui permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base des schémas révélés par l'analyse de grands volumes de données — qu'elles soient liées ou non, structurées ou non structurées.

Mais réaliser ces exploit demande bien plus que simplement accumuler des quantités massives de données. "Tirer du sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la Politique scientifique et technologique de la Maison-Blanche dans un article sur le blog de l'OSTP.

La Maison-Blanche a fait un pas vers l'aide aux agences pour trouver ces technologies en instaurant l'Initiative nationale de recherche et développement sur le Big Data en 2012. Cette initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires à son analyse.

Les défis posés par le Big Data sont presque aussi intimidants que sa promesse est encourageante. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, donc les agences doivent minimiser le prix par mégaoctet du stockage et maintenir les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand et comment ils en ont besoin. La sauvegarde de masses de données aggrave ce défi.

L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences emploient des outils commerciaux qui leur permettent de trier à travers les montagnes de données, repérant des tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant leurs objectifs de mission.).

Des outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre au besoin d'analyser leurs données. Par exemple, le groupe d'analytics de données computationnelles du Laboratoire national d'Oak Ridge a mis son système d'analytics Piranha à la disposition d'autres agences. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien qui peut alerter les médecins des anévrismes de l'aorte avant qu'ils ne surviennent. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que le tri des CV pour mettre en relation les candidats avec les responsables du recrutement.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, dans Gand (en ligne ou sur site) s'adresse aux chefs de produit et aux développeurs qui souhaitent utiliser l'edge computing pour décentraliser la gestion des données afin d'obtenir de meilleures performances, en tirant parti des appareils intelligents situés sur le réseau source.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les avantages de l'edge computing.
• Identifier les cas d'utilisation et les exemples où l'edge computing peut être appliqué.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'edge computing pour un traitement des données plus rapide et une réduction des coûts opérationnels.

L'Internet des Objets (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la collecte de données. Azure est un ensemble complet de services en nuage qui offre une suite IoT composée de solutions préconfigurées pour aider les développeurs à accélérer le développement de projets IoT.

Lors de cette formation en présentiel dirigée par un instructeur, les participants apprendront comment développer des applications IoT en utilisant Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'architecture IoT
• Installer et configurer la suite Azure IoT
• Apprendre les avantages de l'utilisation d'Azure dans la programmation de systèmes IoT
• Mettre en œuvre divers services Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Gestion des appareils IoT)
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant Azure

Audience cible

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partiellement théorique, partiellement discussion, exercices et pratique intensive en environnement réel

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'Internet des objets (IoT) est une infrastructure réseau qui relie des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la collecte de données. Le C est un langage de programmation polyvalent recommandé pour l'IoT en raison de sa ubiquité et de ses avantages liés à la programmation bas niveau.

Lors de cette formation en présentiel dirigée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT en C.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer NetBeans pour programmer des systèmes IoT avec C
• Comprendre les fondamentaux de l'architecture IoT
• Apprendre les avantages de l'utilisation de C dans la programmation de systèmes IoT
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant C

Public cible

• Développeurs
• Ingénieurs

Format de la formation

• Une partie théorique, une partie discussion, exercices et pratique intensive

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Contrairement à d'autres technologies, l'IoT est beaucoup plus complexe, englobant presque toutes les branches de l'ingénierie fondamentale : mécanique, électronique, firmware, middleware, cloud, analyse de données et mobile. Pour chacune de ses couches d'ingénierie, il existe des aspects économiques, des normes, des réglementations et un état de l'art en évolution. Pour la première fois, un cours modeste est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie de l'IoT.

Résumé

Un programme de formation avancée couvrant l'état de l'art actuel de l'Internet des objets (IoT).

Il transcende plusieurs domaines technologiques pour développer une conscience du système IoT et de ses composants, ainsi que de la manière dont il peut aider les entreprises et les organisations.

Démonstration en direct d'applications IoT modélisées pour illustrer les déploiements pratiques de l'IoT dans différents domaines industriels, tels que l'IoT industriel, les villes intelligentes, le commerce de détail, les voyages et les transports, ainsi que des cas d'utilisation autour des appareils connectés et des objets.

Audience cible

Les gestionnaires responsables des processus commerciaux et opérationnels au sein de leurs organisations respectives et qui souhaitent savoir comment exploiter l'IoT pour rendre leurs systèmes et processus plus efficaces.

Les entrepreneurs et les investisseurs qui cherchent à créer de nouvelles entreprises et souhaitent développer une meilleure compréhension du paysage technologique de l'IoT pour voir comment ils peuvent l'exploiter de manière efficace.

Les estimations de la valeur du marché de l'Internet des objets ou IoT sont massives, car par définition, l'IoT est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance de calcul qui chevauche les industries grand public, interentreprises et gouvernementales. L'IoT représentera un nombre croissant de connexions : 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui et 9 milliards d'ici 2018. Cette année-là, ce nombre sera à peu près égal au nombre combiné de smartphones, de smart TVs, de tablettes, d'ordinateurs portables et d'PC.

Dans l'espace grand public, de nombreux produits et services ont déjà franchi le seuil de l'IoT, y compris les appareils de cuisine et de maison, le stationnement, la RFID, l'éclairage et les produits de chauffage, ainsi qu'un certain nombre d'applications dans l'Internet industriel.

Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IoT ne sont rien de nouveau, car la communication M2M existait depuis la naissance d'Internet. Cependant, ce qui a changé au cours des dernières années, c'est l'émergence de nombreuses technologies sans fil bon marché, ajoutées à l'adoption massive des smartphones et des tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle d'IoT.

En raison des opportunités illimitées dans le commerce de l'IoT, un grand nombre d'entrepreneurs de petites et moyennes entreprises ont sauté sur le wagon de la ruée vers l'or de l'IoT. De plus, en raison de l'émergence de l'électronique open source et de la plateforme IoT, le coût de développement des systèmes IoT et de la gestion ultérieure de leur production importante est de plus en plus abordable. Les propriétaires de produits électroniques existants subissent une pression pour intégrer leur appareil à Internet ou à une application mobile.

Cette formation vise un examen technologique et commercial d'une industrie émergente, afin que les passionnés d'IoT / entrepreneurs puissent saisir les bases de la technologie et du commerce de l'IoT.

Objectifs du cours

L'objectif principal du cours est d'introduire les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de mise en œuvre de l'IoT dans l'automatisation de la maison et de la ville (maisons et villes intelligentes), l'Internet industriel, la santé, le gouvernement, le mobile cellulaire et d'autres domaines.

Introduction de base à tous les éléments de l'IoT : mécanique, plateforme électronique/capteur, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile à l'électronique, intégration mobile à l'entreprise, analyse de données et plan de contrôle total.

Protocoles M2M sans fil pour l'IoT : WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quand et où utiliser lequel ?

Application mobile/bureau/web pour l'enregistrement, l'acquisition de données et le contrôle : plateformes d'acquisition de données M2M disponibles pour l'IoT comme Xively, Omega et NovoTech, etc.

Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'IoT.

Plateformes d'électronique open source/commerciales pour l'IoT : Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Plateformes cloud enterprise open source/commerciales pour les applications IoT AWS, Azure IoT, Watson IoT cloud, ainsi que d'autres clouds IoT mineurs.

Études sur le commerce et la technologie de certains appareils IoT courants tels que l'automatisation de la maison, les détecteurs de fumée, les véhicules, le secteur militaire, la santé à domicile, etc.

L'Internet des Objets (IoT) est une infrastructure réseau qui relie des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, le calcul en nuage et la collecte de données. Java est un langage polyvalent connu pour sa philosophie « écrire une fois, exécuter n'importe où ». Java est recommandé pour l'IoT grâce à sa portabilité et son efficacité.

Lors de cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Java.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer les outils et frameworks (Eclipse Open IoT Stack) pour programmer des systèmes IoT avec Java
• Comprendre les fondamentaux de l'architecture IoT
• Utiliser Eclipse Open IoT Stack for Java pour connecter et gérer les appareils dans une solution IoT
• Construire, tester et déployer un système IoT en utilisant Java

Audience

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partiellement théorique, partiellement discussion, exercices et pratique intensive

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Contrairement à d'autres technologies, l'IoT est bien plus complexe, englobant presque toutes les branches de l'ingénierie de base : mécanique, électronique, firmware, middleware, cloud, analytique et mobile. Pour chacune de ses couches d'ingénierie, il existe des aspects économiques, normatifs, réglementaires et liés à l'état de l'art évolutif. C'est pour la première fois qu'un cours modeste est proposé pour couvrir l'ensemble de ces aspects critiques de l'ingénierie IoT.

Pour les professionnels de la fabrication, l'aspect le plus critique est de comprendre les avancées dans le domaine de l'Internet Industriel des Objets (IIoT), qui incluent la maintenance prédictive et préventive, la surveillance de l'état des machines, l'optimisation de la production, l'optimisation énergétique, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la disponibilité des utilités de fabrication, etc.

Résumé

• Un programme de formation avancée couvrant l'état de l'art actuel de l'Internet des Objets dans les usines intelligentes.
• Traverse plusieurs domaines technologiques pour développer une sensibilisation au système IoT, à ses composants et à son utilité pour les professionnels de la gestion manufacturière.
• Démo en direct d'applications modèles IIoT pour les usines intelligentes.

Public cible

• Les gestionnaires responsables des processus commerciaux et opérationnels au sein de leurs organisations manufacturières respectives et souhaitant savoir comment exploiter l'IoT pour rendre leurs systèmes et processus plus efficaces.

Durée 3 jours (8 heures / jour)

Les estimations de la valeur du marché de l'Internet des Objets (IoT) sont massives, car par définition, l'IoT est une couche intégrée et diffuse de dispositifs, de capteurs et de puissance de calcul qui recouvre l'ensemble des industries grand public, B2B et gouvernementales. L'IoT représentera un nombre croissant de connexions : 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui, et 9 milliards d'ici 2018. Cette année-là, il sera approximativement égal au nombre combiné de smartphones, TV intelligentes, tablettes, ordinateurs portables et PC.

Dans le secteur de la consommation, de nombreux produits et services ont déjà rejoint l'IoT, y compris les appareils de cuisine et domestiques, le stationnement, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi que plusieurs applications de l'Internet Industriel.

Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IoT ne sont rien de nouveau, car la communication M2M existait depuis la naissance d'Internet. Ce qui a changé au cours des deux dernières années, c'est l'émergence de nombreuses technologies sans fil peu coûteuses, ajoutée à l'adoption massive des smartphones et des tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle en matière d'IoT.

L'Internet Industriel des Objets (IIoT) pour la fabrication est largement utilisé depuis 2014 et, depuis lors, un grand nombre d'innovations IIoT ont eu lieu. Ce cours présentera tous les aspects importants des innovations dans le domaine de l'IIoT.

Cette formation est destinée à une revue technologique et commerciale d'une industrie émergente, afin que les passionnés et entrepreneurs de l'IoT puissent saisir les bases de la technologie et des affaires liées à l'IoT.

Objectifs du cours

L'objectif principal du cours est d'introduire les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de mise en œuvre de l'IoT dans les usines intelligentes pour les secteurs manufacturiers.

1. Études des aspects commerciaux et technologiques de certaines plateformes IIoT courantes telles que Siemens MindSphere et Azure IoT.
2. Plateformes cloud open source / commerciales d'entreprise pour les applications AWS-IoT, Azure-IoT, Watson-IoT, MindSphere IIoT, en plus d'autres clouds IoT mineurs.
3. Plateformes électroniques open source / commerciales pour l'IoT : Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
4. Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'IIoT.
5. Applications mobiles / bureau / web pour l'enregistrement, l'acquisition de données et le contrôle.
6. Protocoles sans fil M2M pour l'IoT : WiFi, LoRa, BLE, Ethernet, EtherCAT, PLC : quand et où utiliser lequel ?
7. Introduction de base à tous les éléments de l'IoT : mécanique, plateforme électronique/capteur, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile-électronique, intégration mobile-entreprise, analytique de données et plan de contrôle global.

Les dispositifs connectés bouleversent de nombreux secteurs d'activité, et les services publics d'électricité ne font pas exception. Ces entreprises sont confrontées à quatre défis majeurs liés à l'essor de l'IoT :

1. Les machines, les contrôleurs, les IHM (Interfaces Homme-Machine) et les systèmes SCADA sont de plus en plus connectés au cloud par les fournisseurs, qui promettent d'offrir davantage d'analyses et d'informations via leurs données pour une maintenance prédictive et préventive. Toutefois, les politiques de quarantaine appliquées aux actifs critiques empêchent les compagnies électriques d'utiliser ces nouvelles fonctionnalités IoT proposées par les fabricants de machines et de contrôleurs.
2. Avec la baisse constante du coût des micro-réseaux solaires et éoliens, les services publics verront bientôt leurs revenus issus de la production d'électricité diminuer. Pour compenser cette perte, l'entreprise devra agressivement explorer de nouvelles sources de revenus, telles que la gestion de l'énergie pour les foyers en tant que service, le stockage d'énergie en tant que service, l'offre de services de réseau pour la recharge des véhicules électriques (VE), ou encore des services de réseau pour le trading d'énergie entre particuliers (P2P) entre maisons, entre maisons et micro-réseaux, entre micro-réseaux, entre micro-réseaux et batteries, et entre maisons et batteries, etc. Tout cela doit être facilité par la comptage intelligent, le réseau intelligent et des transactions sécurisées et intelligentes, uniquement possibles via la technologie des registres distribués (DLT) comme IOTA. De plus, les services publics explorent la possibilité d'offrir certains services de ville intelligente aux autorités municipales.
3. Pour les infrastructures critiques comme les barrages, l'ICOLD (Comité international des grands barrages) exige une surveillance en temps réel de la santé structurelle (SHM) des barrages, afin de prévenir à l'avance tout risque imminent de rupture du barrage, des rochers ou des tunnels, permettant ainsi d'évacuer les personnes susceptibles d'être affectées.
4. Enfin, un nouveau domaine émergent de revenus sera la recharge des VE dans les parkings. Comment l'IoT peut-elle faciliter la recharge intelligente et le stationnement intelligent ?

Au cours des trois dernières années, l'ingénierie IoT a connu des changements massifs, principalement impulsés par Microsoft, Google et Amazon. Ces géants ont investi des milliards de dollars pour développer des plateformes IoT plus faciles à gérer et plus sécurisées. Par ailleurs, l'edge computing (traitement en bordure de réseau) a gagné en importance tant dans la recherche que dans le déploiement, devenant le seul moyen viable pour une implémentation pratique de l'IoT. La 5G promet de transformer le secteur de l'IoT. Cela a conduit à un afflux sans précédent de nouveaux domaines de financement de la recherche dans l'IoT. C'est pourquoi, pour tout ingénieur praticien, il est absolument essentiel de comprendre les plateformes IoT développées par les acteurs majeurs tels qu'AWS, Google et surtout Microsoft.

Cependant, aucune de ces plateformes n'offre une solution exhaustive ou totalement complète pour un IoT évolutif. Juste pour déployer le comptage intelligent chez des millions de foyers, des technologies supplémentaires seront nécessaires pour sécuriser les compteurs, les réseaux radio, la technologie de gestion de l'IoT, ainsi que de nombreux autres services sécurisés. La stratégie, le prix et la sécurité de tout déploiement IoT doivent être optimaux et acceptables. Compte tenu de cette connaissance interdisciplinaire, il est presque impossible pour toute entreprise de déployer une équipe capable de répondre à tous ces besoins.

Ce cours est une tentative modeste de former les décideurs clés, les développeurs et les experts en sécurité sur les défis, les risques et les méthodes pratiques de déploiement de l'IoT pour leur business de services publics d'électricité de nouvelle génération.

De plus, avec un déploiement évolutif, la gestion des services IoT pour des milliers de capteurs et de connexions émerge comme une nouvelle matière de recherche en ingénierie. Ce domaine, anciennement connu sous le nom de services IoT gérés, connaît une croissance rapide, car les défis liés à un IoT évolutif sont plus grands que leur construction. Cela inclut la sécurité des mises à jour du firmware/logiciel « over-the-top », la gestion de l'étalonnage des capteurs et des systèmes, le diagnostic automatique de tout problème de connexion, l'identification de la cause racine des échecs d'API, le suivi de l'état matériel et du service du système distribué, etc.

Objectifs du cours

L'objectif principal du cours est d'introduire les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de l'implémentation de l'IoT dans les compagnies de services publics d'électricité : comptage intelligent, voiture intelligente, SHM (surveillance de la santé structurelle), diagnostic de la qualité de l'énergie et contrats intelligents. Introduction basique à tous les éléments de l'IoT : mécanique, plateforme électronique/capteur, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile-électronique, intégration mobile-entreprise, applications d'analyse de données et de plan de contrôle.

1. Piles technologiques IoT : appareils, passerelles, edge, edge cloud, cloud public, bases de données IoT, applications web & mobiles pour l'IoT, IoT centralisé vs décentralisé
2. Écosystème IoT pour les entreprises, gestion des appareils tiers, gestion des risques de l'ensemble de l'écosystème IoT
3. Protocoles sans fil M2M pour l'IoT : WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : quand et où utiliser chacun d'eux
4. Fondements des passerelles IoT : risques, gestion et écosystème
5. Applications mobiles/desktop/web pour l'enregistrement, l'acquisition de données et le contrôle – Plateformes d'acquisition de données M2M disponibles pour l'IoT : AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Questions de sécurité et solutions pour l'IoT : examen de la sécurité de toutes les piles technologiques
7. Plateformes IoT d'entreprise telles que les suites Microsoft Azure IoT, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Comptage intelligent, protocoles Open Smart Grid (OSGP), protocoles ANSI C 2.18, norme NIST pour HAN (Home Area Network), alliance Home Plug Powerline, norme de sécurité pour compteur intelligent IEC 62056
9. Technologie des registres distribués (DLT) tels que Blockchain, HyperLedger et DAG (Directed Acyclic Graph) pour les contrats intelligents, les transactions P2P, la recharge intelligente des voitures
10. IoT pour les infrastructures critiques comme les barrages, les transformateurs, les sous-stations et les lignes à haute tension

L'Internet des Objets (IoT) est une infrastructure réseau qui relie des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la collecte de données. Python est un langage de programmation de haut niveau recommandé pour l'IoT grâce à sa syntaxe claire et à son large soutien communautaire.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront comment programmer des solutions IoT avec Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'architecture IoT
• Apprendre les bases de l'utilisation de Raspberry Pi
• Installer et configurer Python sur Raspberry Pi
• Apprendre les avantages de l'utilisation de Python pour la programmation des systèmes IoT
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant Python et Raspberry Pi

Public cible

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partie théorique, partie discussion, exercices et pratique intensive

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'Internet des Objets (IoT) est une infrastructure réseau qui relie des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, le calcul en nuage et la collecte de données.

Lors de cette formation pratique encadrée par un formateur, les participants apprendront les fondamentaux de l'IoT en créant un système de capteur IoT à l'aide d'un Raspberry Pi.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT, y compris les composants de l'IoT et les techniques de communication
• Apprendre à configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour des applications IoT
• Construire et déployer leur propre système de capteur IoT

Public cible

• Passionnés
• Ingénieurs et techniciens en matériel/logiciel
• Personnes techniques de tous secteurs
• Débutants

Format du cours

• Partie théorique, partie discussion, exercices et mise en pratique intensive

Note

• Le Raspberry Pi prend en charge divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian (basé sur Linux) comme système d'exploitation et Python comme langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter.
• Les participants sont responsables de l'achat du matériel et des composants Raspberry Pi.

Au cours des trois dernières années, l'ingénierie de l'IoT (Internet des Objets) a connu des changements massifs, principalement impulsés par Microsoft, Google et Amazon. Ces géants ont investi des milliards de dollars pour développer des plateformes IoT plus faciles à gérer et offrant une meilleure sécurisation des périmètres des données. De plus, l'IoT en bordure de réseau (edge) a gagné beaucoup de momentum, tant dans la recherche que dans le déploiement, devenant le seul moyen d'une implémentation IoT pratique. La 5G promet également de transformer le secteur de l'IoT. Cela a conduit à une vague inédite de nouveaux domaines de financement de la recherche dans l'IoT.

Cependant, l'adoption à grande échelle de l'IoT est lente en raison des préoccupations de sécurité à différents niveaux. La sécurisation des micrologiciels (Firmware) et des passerelles est loin d'être idéale. L'un des principaux problèmes réside dans le désaccord entre différents grands fournisseurs d'IoT concernant la sécurité. Microsoft Azure et Amazon AWS ont fait progresser leurs propres normes de sécurité, tandis que le NIST propose une norme plus globale. Le modèle OWASP des 10 couches de sécurité IoT a eu un certain impact, mais a globalement échoué à gagner du terrain en raison du manque d'adoption par des plateformes majeures comme Azure ou Google.

Le deuxième grand domaine de préoccupation est la sécurité des micrologiciels (Firmware). La plupart des micrologiciels restent vulnérables à toute opération de correction de faille, qu'il s'agisse d'une mise à jour OTA (over the top) ou locale via un port matériel.

Objectif du cours

1. Fournir une introduction à toutes les couches technologiques, aux modèles de données et aux vulnérabilités de l'IoT.
2. Identifier les couches de vulnérabilité à chaque niveau de la pile technologique et entre les différentes piles.
3. Examiner les vulnérabilités liées aux fournisseurs et aux appareils tierces.
4. Apprendre à connaître la norme de sécurité IoT du NIST.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à Gand s'adresse aux développeurs et programmeurs souhaitant installer, configurer et gérer la plateforme Kaa pour créer des applications IoT.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de construire, développer, gérer et implémenter des applications IoT pour des appareils intelligents et des machines grâce à Kaa.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur à Gand, les participants découvriront les différents aspects du NB-IoT (également appelé LTE Cat NB1) tout en développant et en déployant une application exemple basée sur le NB-IoT.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les différents composants du NB-IoT et comprendre comment ils s’articulent pour former un écosystème.
• Comprendre et expliquer les fonctionnalités de sécurité intégrées aux appareils NB-IoT.
• Développer une application simple permettant de suivre les appareils NB-IoT.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur expert dans <lieu>, les participants apprendront à optimiser les performances de Nginx tout en mettant en place, configurant, surveillant et dépannant Nginx pour gérer divers types de trafic HTTP / TCP. Les sujets abordés incluent la configuration des paramètres les plus importants de Nginx, ainsi que ceux du système d'exploitation et d'une machine virtuelle, afin de tirer un maximum de valeur de Nginx.