Plan du cours

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Module-1 Introduction, principes de base et études de cas des compagnies d'électricité

  • Principes fondamentaux de toutes les piles technologiques de l'IIoT   ;
  • Taux d'adaptation de l'IdO sur le marché des services publics d'électricité & ; comment ils alignent leur futur modèle d'entreprise et leur fonctionnement sur l'IdO
  • Domaine d'application à grande échelle
  • Compteur intelligent, voiture intelligente, réseau intelligent - brève définition, adoption et défis
  • Génération de règles commerciales pour l'IdO
  • Architecture à 3 niveaux de Big Data –physique (capteurs), communication et intelligence des données
  • Normes évolutives et acteurs des plateformes comme Azure, AWS et Google - brèves présentations. Ce qu'ils offrent et ce qu'ils n'offrent pas

Module- 2 : Capteurs,  matériel & ; réseaux de capteurs

  • Fonction de base et architecture d'un capteur –Corps du capteur, mécanisme du capteur, étalonnage du capteur, maintenance du capteur, structure des coûts et des prix, réseau de capteurs anciens et modernes - Toutes les bases sur les capteurs
  • Développement de l'électronique des capteurs - IoT vs legacy  ; et open source vs traditionnel PCB design style
  • Développement des protocoles de communication des capteurs –de l'histoire aux temps modernes. Protocoles hérités comme Modbus, relais, HART jusqu'aux protocoles modernes Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA.
  • Options d'alimentation pour les capteurs - batterie, solaire, mobile et PoE
  • Solutions de collecte d'énergie pour les vêtements
  • Capteurs SoC (capteurs sur puce) et capteurs basés sur des MEMS
  • Adaptation de la fréquence d'échantillonnage à l'application &ndash ; pourquoi est-ce important pour les entreprises ?
  • Qu'est-ce qu'un réseau de capteurs ?Qu'est-ce qu'un réseau Ad-hoc ?
  • Réseau sans fil ou réseau filaire
  • Autopairing et reconnexion
  • Quelles applications utiliser et où ?
  • Exercice mathématique pour déterminer quel réseau choisir et où l'utiliser

Module-3 :  Principales préoccupations en matière de sécurité et de risques dans l'IdO

  • Risques liés à l'application de correctifs aux microprogrammes - le ventre mou de l'IdO
  • Examen détaillé de la sécurité des protocoles de communication de l'IdO - couches de transport (NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee, etc.) et couches d'application &ndash ; MQTT, Web Socket, etc.
  • Vulnérabilité des points de terminaison des API - liste de toutes les API possibles dans l'architecture de l'IdO
  • Vulnérabilité des dispositifs et services de porte d'entrée
  • Vulnérabilité des capteurs connectés - Communication avec la passerelle
  • Vulnérabilité de la communication entre la passerelle et le serveur
  • Vulnérabilité des services de base de données en nuage dans l'IdO
  • Vulnérabilité des couches d'application
  • Vulnérabilité du service de gestion de la passerelle - local et dans le nuage
  • Risque lié à la gestion des journaux dans les architectures en périphérie et hors périphérie

Module 4 :   Machine learning, AI , Analytics  pour un IoT intelligent

  • Quel est le retour sur investissement de l'IdO intelligent ?
  • Dans les services publics - Qualité de l'énergie, gestion de l'énergie, autres services analytiques (AAS)
  • Introduction aux piles analytiques dans l'IdO - Extraction de caractéristiques, traitement du signal, apprentissage automatique
  • Introduction au traitement des signaux numériques
  • Principes fondamentaux des piles analytiques dans les applications IoT
  • Apprentissage des techniques de classification
  • Prédiction bayésienne - préparation d'un fichier d'entraînement
  • Machine à vecteur de support
  • Analyse d'images et de vidéos pour l'IdO
  • Analyse des fraudes et des alertes via l'IdO
  • Analyse en temps réel/analyse de flux
  • [Problèmes de flexibilité de l'IdO et de l'apprentissage automatique
  • Informatique FOG
  • Architecture en périphérie

Module 5 :   Compteurs intelligents - Normes, sécurité et avenir

  • Compteurs intelligents,
  • Protocoles ouverts pour les réseaux intelligents (OSGP)
  • Protocoles ANSI C 2.18
  • NIST Standard pour HAN (Home Area Network)
  • Home Plug Powerline Alliance
  • Norme de sécurité pour les compteurs intelligents - IEC 62056
  • Vulnérabilité de la sécurité des compteurs intelligents - études de cas

Module 6 :  Plateforme Cloud pour IoT / Iaas/Paas/Saas pour IoT

  • Iaas : Infrastructure en tant que service - modèles évolutifs
  • Mécanisme de violation de la sécurité dans la couche IOT pour l'Iaas
  • Middleware pour la mise en œuvre de l'Iaas dans les domaines de la santé, de la domotique et de l'agriculture
  • Étude de cas de l'Iaas pour l'information véhiculaire pour l'assurance automobile et l'agriculture
  • Paas : Plate-forme en tant que service dans l'IdO. Études de cas de certains intergiciels pour l'IdO
  • Saas : Logiciel/système en tant que service pour les modèles commerciaux de l'IdO.
  • Mises à jour et correctifs via un mécanisme web-OTA
  • Microsoft IoT Central comme exemple de plateforme PaaS
  • Google IoT, plateforme PaaS AWS IoT

Module 7:  ; L'avenir des réseaux et compteurs intelligents

  • Chargement des véhicules électriques en tant que service
  • EV en tant que portefeuille de batteries et de chargeurs mobiles
  • Grandes batteries de stockage &ndash ; batteries hydrauliques, batteries au lithium et autres initiatives
  • Chargement et stockage en tant que service
  • Le réseau en tant que service pour les échanges d'énergie P2P
  • Utilisation de la technologie du grand livre distribué dans les échanges d'énergie P2P - Blockchain, HyperLedger et DAG
  • IOTA/TIANGLE pour le chargement P2P
  • IOTA/TANGLE pour l'énergie intelligente et les contrats intelligents

Module 8:  ; Quelques systèmes IoT communs pour la monétisation des services publics

  • Domotique
  • Parking intelligent
  • Optimisation énergétique
  • Automotive-OBD /Iaas/Paas pour l'assurance et le stationnement automobile
  • Système de billetterie mobile
  • Localisation intérieure
  • Eclairage intelligent pour une ville intelligente
  • Système intelligent d'élimination des déchets
  • Contrôle intelligent de la pollution en ville

Module 9 : Modem mobile IoT, 4G, 5G, NB-IOT

  • Normes 4G IoT pour les applications IoT  ; :  ; LTE-M, NB-IoT, norme UNB pour 3GPP, 4G , LTE CAT-1 IoT
  • Normes IoT 5G pour l'IoT : LPWA, eMTC  ; , IMT 2020 5G
  • Architecture détaillée du modem mobile IoT
  • Vulnérabilité de la sécurité de la 4G/5G et des réseaux radio
  • Passerelles IoT - architecture, classification  ; et problèmes de sécurité

Module 10 : Managed IoT Service  ; : Couches de gestion de l'IdO

  • Embarquement des capteurs
  • Cartographie des capteurs
  • Jumelage numérique
  • Gestion des actifs
  • Gestion des dispositifs tiers et des passerelles
  • Gestion de la connectivité des capteurs et des passerelles
  • Gestion de la santé des appareils et des passerelles
  • Gestion de l'étalonnage et du contrôle qualité des capteurs
  • Gestion des OTA/Patching à grande échelle
  • Gestion des micrologiciels, des intergiciels et des constructions analytiques dans les systèmes distribués  ;
  • Gestion de la sécurité et des risques
  • Gestion des API
  • Gestion des logs

Module 11 : Gestion des actifs critiques

  • Examen du réseau à fibres optiques existant, SCADA, PLC pour les centrales électriques, les sous-stations et les transformateurs critiques.
  • SHM (Structural Health Monitoring) du système DAM - Norme ICOLD pour la surveillance des barrages.
  • Mise à niveau de SCADA vers un système local basé sur le cloud (pas de cloud public)
  • SCADA/PLC vers un nuage local intelligent pour une gestion plus efficace des actifs critiques
  • Stratégie pour une nouvelle politique d'adoption de dispositifs intelligents

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Pré requis

  • Doit avoir une connaissance de base des opérations commerciales, des appareils, des systèmes électroniques et des systèmes de données
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  • Doit avoir une compréhension de base des logiciels et des systèmes
  • Compréhension de base de Statistics (dans les niveaux Excel) Public cible
  1. Décideurs/stratèges/décideurs politiques
  • Responsables de l'ingénierie, développeurs principaux, experts en sécurité

Répartition des modules (chaque module dure 2 heures, les clients peuvent demander n'importe quel nombre de modules) : Total 22 heures, 3 jours

  22 heures

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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