Les cours de formation en direct AI Engineering en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment appliquer des techniques d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines.
AI Engineering training is available as "online live training" or "on-site live training". La formation en direct en ligne (également appelée "formation en direct à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Louvain ou dans les centres de formation de NobleProg en Louvain.
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Louvain
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
Louvain
Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
CloudMatrix est la plateforme unifiée de développement et déploiement IA de Huawei conçue pour prendre en charge des pipelines d'inférence évolutifs et de production.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux professionnels de l'IA débutants à intermédiaires qui souhaitent déployer et surveiller des modèles IA en utilisant la plateforme CloudMatrix avec une intégration CANN et MindSpore.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser CloudMatrix pour l'emballage, le déploiement et le service des modèles.
Convertir et optimiser des modèles pour les puces Ascend.
Mettre en place des pipelines pour des tâches d'inférence en temps réel et par lots.
Surveiller les déploiements et ajuster les performances dans un environnement de production.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Utilisation pratique de CloudMatrix avec des scénarios de déploiement réels.
Exercices guidés axés sur la conversion, l'optimisation et l'échelle.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur votre infrastructure IA ou environnement cloud, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Cette formation en direct avec instructeur à Louvain (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé et aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications intelligentes à l'aide de l'IA et de la ML. développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications intelligentes à l'aide de l'IA et de la ML.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts et technologies avancés derrière l'IA et la ML.
Analyser et visualiser des données pour informer le développement de modèles d'IA/ML.
Construire, former et déployer des modèles d'IA/ML de manière efficace.
Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes du monde réel.
Évaluer les implications éthiques des applications de l'IA dans diverses industries.
Cette formation en direct avec instructeur en Louvain (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les exploiter pour résoudre des problèmes complexes dans le monde réel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement informatique distribué.
Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.
Huawei Ascend est une famille de processeurs IA conçus pour l'inférence et la formation à haute performance.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux ingénieurs AI intermédiaires et aux scientifiques des données qui souhaitent développer et optimiser des modèles de réseau neuronal en utilisant la plateforme Ascend de Huawei et l'outil CANN.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer l'environnement de développement CANN.
Développer des applications IA à l'aide de MindSpore et des workflows CloudMatrix.
Optimiser les performances sur les NPUs Ascend en utilisant des opérateurs personnalisés et le tiling.
Déployer des modèles dans des environnements edge ou cloud.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Utilisation pratique de Huawei Ascend et de l'outil CANN dans des applications d'exemple.
Exercices guidés axés sur la construction, la formation et le déploiement du modèle.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée basée sur votre infrastructure ou vos jeux de données, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct avec instructeur à Louvain (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts et technologies de base de l'IA et de l'apprentissage automatique.
Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
Appliquer les techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement de logiciels.
Gérer et maintenir des projets d'IA en utilisant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.
Les accélérateurs Biren AI sont des GPU de haute performance conçus pour les charges de travail en IA et HPC, avec un support pour l'entraînement et l'inférence à grande échelle.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux développeurs intermédiaires à avancés qui souhaitent programmer et optimiser des applications en utilisant la pile GPU propriétaire de Biren, avec des comparaisons pratiques avec les environnements basés sur CUDA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et la hiérarchie mémoire Biren GPU.
Mettre en place l'environnement de développement et utiliser le modèle de programmation Biren.
Traduire et optimiser des codes au style CUDA pour les plateformes Biren.
Appliquer des techniques d'ajustement de performance et de débogage.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Utilisation pratique de la SDK Biren dans des charges de travail GPU d'exemple.
Exercices guidés axés sur le portage et l'ajustement de performance.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur votre pile d'applications ou vos besoins d'intégration, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Cette formation en direct avec instructeur à Louvain (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de la manière dont elles peuvent être appliquées dans divers secteurs d'activité.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
Gérer et analyser efficacement les données pour les applications de l'IA.
Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.
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