Les cours de formation à l'ingénierie de l'IA en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment appliquer les techniques d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. La formation à l'ingénierie de l'IA est disponible sous forme de "formation en ligne" ou de "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Liège ou dans les centres de formation de NobleProg en Liège. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallon...
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en direct avec instructeur à Liège (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts et technologies de base de l'IA et de l'apprentissage automatique.
Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
Appliquer les techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement de logiciels.
Gérer et maintenir des projets d'IA en utilisant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.
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