Formation LLMs for Content Generation
Large Language Models (LLMs) sont des outils puissants pour automatiser et améliorer la création de contenu.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire, aux spécialistes du marketing et aux technologues de l'éducation qui souhaitent exploiter la puissance des LLM pour générer un contenu de haute qualité, diversifié et attrayant dans divers domaines.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les capacités des LLM et leur application dans la génération de contenu.
- Configurer et utiliser les LLM pour générer différents types de contenu.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d'incitation et d'ajustement des LLM pour produire les résultats souhaités.
- Évaluer la qualité du contenu généré par l'IA et l'affiner pour des publics spécifiques.
- Explorer les techniques avancées de génération de contenu créatif et multimodal avec les LLM.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à Large Language Models (LLMs)
- Qu'est-ce qu'un LLM ?
- Le rôle des LLM dans la génération de contenu
- Aperçu des LLM les plus populaires
Préparation à la génération de contenu
- Préparation des données pour les LLM
- Comprendre les paramètres et les réglages du modèle
- Introduction aux techniques de réglage fin
Générer du contenu avec les LLM
- Travaux pratiques : Génération d'articles, de blogs et d'écrits créatifs
- Techniques d'incitation et d'orientation des LLM
- Études de cas de contenu généré par les LLM
Affiner et évaluer le contenu
- Édition et révision du contenu généré par l'IA
- Mesures d'évaluation de la qualité du contenu
- Aborder les biais et les considérations éthiques
Techniques avancées de génération de contenu
- Méthodes avancées de réglage fin
- Génération de contenu multimodal avec les LLM
- Explorer les limites de la créativité avec les LLM
Applications industrielles et études de cas
- LLM dans le marketing, le journalisme et le divertissement
- Exemples de réussite et leçons tirées de l'expérience
- Points de vue d'experts de l'industrie
Considérations éthiques et orientations futures
- Utilisation éthique des LLM
- Confidentialité et sécurité des données
- Avenir du LLM dans la génération de contenu
Projet et évaluation
- Développer un projet de génération de contenu
- Application des meilleures pratiques et des techniques apprises
- Séances d'évaluation par les pairs et de retour d'information
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité avec les processus de création de contenu
- Compréhension des concepts de base de l'apprentissage automatique
- Une expérience de la programmation en Python est recommandée mais non requise.
Audience
- Créateurs de contenu et spécialistes du marketing
- Technologues de l'éducation et concepteurs de programmes d'études
- Passionnés et développeurs de l'apprentissage automatique
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation LLMs for Content Generation - Booking
Formation LLMs for Content Generation - Enquiry
LLMs for Content Generation - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
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- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
- Configurer et interagir avec Claude AI de manière efficace.
- Automatiser les flux de travail de l'entreprise avec l'IA conversationnelle.
- Améliorer l'engagement et le soutien des clients en utilisant des solutions basées sur l'IA.
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14 HeuresCette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
- Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
- Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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7 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles d'IA sur leurs machines locales.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
- Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
- Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
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