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Plan du cours
Introduction aux LLM et à l'intelligence économique
- Vue d'ensemble des LLM dans le contexte de l'analyse commerciale.
- Le rôle des LLM dans la prise de décision basée sur les données.
- Compréhension des capacités et des limites des LLM.
Analyse des données avec les LLM
- Préparation des jeux de données pour une analyse par les LLM.
- Techniques d'extraction et de traitement des données à l'aide des LLM.
- Génération de rapports et de visualisations avec les LLM.
Analyse de marché avec les LLM
- Analyse des sentiments et interprétation des retours clients.
- Collecte de renseignement concurrentiel avec les LLM.
- Modélisation prédictive des tendances du marché.
Planification stratégique avec les LLM
- Intégration des insights des LLM dans la stratégie commerciale.
- Planification scénarisée et évaluation des risques avec les LLM.
- Élaboration de plans d'affaires fondés sur les données.
Études de cas et applications industrielles
- Revue d'applications réussies des LLM dans divers secteurs.
- Discussion sur l'impact des LLM sur les résultats commerciaux.
- Analyse en groupe de problèmes commerciaux concrets.
Considérations éthiques et gouvernance des données
- Prise en compte des enjeux éthiques liés à l'utilisation des LLM pour l'intelligence économique.
- Garantir la confidentialité des données et la conformité dans les applications utilisant les LLM.
- Meilleures pratiques pour la gouvernance des données avec les LLM.
Projet pratique
- Application des LLM à un défi d'intelligence économique.
- Revue par les pairs et sessions de résolution de problèmes collaboratives.
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de l'intelligence économique.
- Une expérience en analyse de données et des compétences de base en programmation.
- Une familiarité avec les principes de l'apprentissage automatique.
Public concerné
- Analystes commerciaux.
- Scientifiques des données.
- Planificateurs stratégiques.
14 Heures