Formation LLMs for Automated Customer Support
Large Language Models (LLMs) sont un type d'intelligence artificielle qui traite et génère du texte semblable à celui d'un humain, permettant un support client automatisé plus naturel et plus efficace.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'assistance à la clientèle et de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des LLM pour créer des chatbots d'assistance à la clientèle réactifs et intelligents.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux et l'architecture de Large Language Models (LLMs).
- Concevoir et intégrer les LLM dans les systèmes de support client.
- Améliorer la réactivité et l'expérience utilisateur des chatbots.
- Aborder les considérations éthiques et assurer la conformité avec les normes de l'industrie.
- Déployer et maintenir un chatbot basé sur les LLM pour des applications réelles.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à Large Language Models (LLMs)
- Aperçu de l'IA dans l'assistance à la clientèle
- Principes fondamentaux des LLM
- Évolution des chatbots : des simples scripts à l'assistance pilotée par l'IA
Architecture des LLM
- Comprendre les éléments constitutifs des LLM
- Réseaux neuronaux et apprentissage profond dans les LLM
- Formation des LLM : données, algorithmes et ressources informatiques
Implémentation des LLM dans les Chatbots
- Stratégies d'intégration des LLM dans les systèmes existants
- Conception de flux conversationnels et d'interactions avec les utilisateurs
- Assurer la compréhension du contexte et la cohérence
Améliorer la réactivité des chatbots
- Techniques de génération de réponses en temps réel
- Gestion des conversations simultanées
- Personnalisation et soutien prédictif
Expérience utilisateur et conception de l'interface
- Concevoir des interfaces de chatbot conviviales
- Indices visuels et textuels pour un meilleur engagement
- Boucles de rétroaction et amélioration continue
Considérations éthiques et conformité
- Protection de la vie privée et sécurité des données avec les LLM
- Utilisation éthique de l'IA dans l'assistance à la clientèle
- Respect des normes et réglementations du secteur
Tests et déploiement
- Assurance qualité et méthodologies de test
- Stratégies de déploiement pour l'évolutivité et la fiabilité
- Suivi et maintenance des systèmes de chatbot
Études de cas et applications réelles
- Analyse des mises en œuvre réussies de chatbots LLM
- Enseignements tirés et meilleures pratiques
- Tendances et innovations futures en matière de support client piloté par l'IA
Projet et évaluation
- Conception et construction d'un chatbot basé sur le LLM
- Examens par les pairs et discussions de groupe
- Évaluation finale et retour d'information
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts de base de la programmation
- Une expérience de la programmation Python est recommandée mais pas obligatoire.
- Une familiarisation avec les concepts de base de l'apprentissage automatique est souhaitable.
Audience
- Professionnels de l'assistance à la clientèle
- Professionnels de l'informatique
- Business analystes
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation LLMs for Automated Customer Support - Booking
Formation LLMs for Automated Customer Support - Enquiry
LLMs for Automated Customer Support - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
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- Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
- Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
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- Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
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- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
- Configurer et interagir avec Claude AI de manière efficace.
- Automatiser les flux de travail de l'entreprise avec l'IA conversationnelle.
- Améliorer l'engagement et le soutien des clients en utilisant des solutions basées sur l'IA.
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14 HeuresCette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
- Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
- Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
- Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
- Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
- Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.