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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à LlamaIndex et à l'augmentation contextuelle
- Aperçu de LlamaIndex
- Le rôle de l'augmentation contextuelle dans l'IA
- Avantages de l'utilisation de LlamaIndex avec les LLM
Installation de LlamaIndex
- Installation et configuration
- Compréhension de l'architecture et des composants
- Connecteurs de données et ingestion
Indexation et accès aux données
- Création d'index de données pour un accès efficace
- Moteurs de requête et accès en langage naturel
- Bonnes pratiques pour la structuration des données
Intégration de LlamaIndex avec les LLM
- Renforcement des LLM avec des données contextuellement pertinentes
- Exercices pratiques : Augmentation de chatbots et de générateurs de texte
- Dépannage et optimisation
Scénarios d'application et études de cas
- Cas d'usage dans divers secteurs
- Revue des implémentations réussies
- Construction d'une solution d'IA augmentée par le contexte
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de l'IA et du machine learning
- Familiarité avec les modèles de langage à grande échelle (LLM)
- Expérience en programmation et en gestion des données
Audience
- Chercheurs en IA
- Professionnels du machine learning
- Data scientists