Plan du cours

Introduction

  • Aperçu des systèmes d'IA conversationnelle
  • Évolution et composants des systèmes conversationnels modernes

Conception de flux conversationnels avancés

  • Création de dialogues dynamiques et contextuels
  • Gestion des intentions et entités complexes des utilisateurs
  • Construction et test de scénarios conversationnels adaptatifs

Techniques NLP avancées

  • Pré-entraînement et affinement des grands modèles linguistiques
  • Implémentation de la reconnaissance d'entités nommées (NER) et de l'analyse des sentiments

Intégration du backend et gestion des données

  • Connexion des bots aux sources de données et APIs d'entreprise
  • Utilisation de bases de données et services cloud pour le stockage et la récupération de données

Apprentissage adaptatif pour l'IA conversationnelle

  • Implémentation des boucles de retour utilisateur et mécanismes d'apprentissage pour améliorer les interactions
  • Construction de fonctionnalités d'apprentissage adaptatif et évaluation de leur performance

Résumé et Étapes suivantes

Pré requis

  • Compréhension fondamentale des IA conversationnelle et des modèles NLP
  • Expérience avec des langages de programmation tels que Python
  • Connaissance de base de l'intégration d'API et des services cloud

Public cible

  • Gestionnaires de projets AI
  • Développeurs d'IA conversationnelle
  • Ingénieurs logiciels seniors
 14 Heures

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