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Plan du cours

Introduction

  • Aperçu des systèmes d'IA conversationnelle
  • Évolution et composants des systèmes conversationnels modernes

Conception de flux conversationnels avancés

  • Création de dialogues dynamiques et conscients du contexte
  • Gestion des intentions et entités utilisateur complexes
  • Construction et test de scénarios conversationnels adaptatifs

Techniques avancées de NLP

  • Pré-entraînement et affinement des grands modèles de langage
  • Mise en œuvre de la reconnaissance d'entités nommées (NER) et de l'analyse de sentiment

Intégration Backend et gestion des données

  • Connexion des bots aux sources de données d'entreprise et aux API
  • Utilisation de bases de données et de services cloud pour le stockage et la récupération des données

Apprentissage adaptatif pour l'IA conversationnelle

  • Mise en place de boucles de retour utilisateur et de mécanismes d'apprentissage pour améliorer les interactions
  • Construction de fonctionnalités d'apprentissage adaptatif et évaluation de leurs performances

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension fondamentale de l'IA conversationnelle et des modèles de NLP
  • Expérience avec des langages de programmation tels que Python
  • Connaissances de base sur l'intégration d'API et les services cloud

Participants

  • Chefs de projet en IA
  • Développeurs en IA conversationnelle
  • Ingénieurs logiciels seniors
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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