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Plan du cours
Introduction
- Aperçu des systèmes d'IA conversationnelle
- Évolution et composants des systèmes conversationnels modernes
Conception de flux conversationnels avancés
- Création de dialogues dynamiques et conscients du contexte
- Gestion des intentions et entités utilisateur complexes
- Construction et test de scénarios conversationnels adaptatifs
Techniques avancées de NLP
- Pré-entraînement et affinement des grands modèles de langage
- Mise en œuvre de la reconnaissance d'entités nommées (NER) et de l'analyse de sentiment
Intégration Backend et gestion des données
- Connexion des bots aux sources de données d'entreprise et aux API
- Utilisation de bases de données et de services cloud pour le stockage et la récupération des données
Apprentissage adaptatif pour l'IA conversationnelle
- Mise en place de boucles de retour utilisateur et de mécanismes d'apprentissage pour améliorer les interactions
- Construction de fonctionnalités d'apprentissage adaptatif et évaluation de leurs performances
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension fondamentale de l'IA conversationnelle et des modèles de NLP
- Expérience avec des langages de programmation tels que Python
- Connaissances de base sur l'intégration d'API et les services cloud
Participants
- Chefs de projet en IA
- Développeurs en IA conversationnelle
- Ingénieurs logiciels seniors
14 Heures