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Plan du cours
Introduction
- Aperçu des systèmes d'IA conversationnelle
- Évolution et composants des systèmes conversationnels modernes
Conception de flux conversationnels avancés
- Création de dialogues dynamiques et conscients du contexte
- Gestion des intentions et entités complexes des utilisateurs
- Construction et test de scénarios conversationnels adaptatifs
Techniques avancées de TALN
- Pré-formation et ajustement fin (fine-tuning) des grands modèles de langage
- Mise en œuvre de la reconnaissance d'entités nommées (REN) et de l'analyse des sentiments
Traitement multilingue et inter-langues
- Stratégies pour supporter plusieurs langues dans un même projet
- Intégration et test de la REN et de l'analyse des sentiments dans un bot conversationnel
Intégration backend et gestion des données
- Connexion des bots aux sources de données et aux API d'entreprise
- Utilisation de bases de données et de services cloud pour le stockage et la récupération des données
Considérations de sécurité et de conformité
- Garantie de la confidentialité des données, du chiffrement et des interactions utilisateur sécurisées
- Développement de connexions API et mise en œuvre de protocoles de sécurité des données
Conception d'interfaces centrées sur l'utilisateur
- Amélioration de l'expérience utilisateur grâce aux interactions vocales et visuelles
Apprentissage adaptatif pour l'IA conversationnelle
- Mise en œuvre de boucles de retour utilisateur et de mécanismes d'apprentissage pour améliorer les interactions
- Construction de fonctionnalités d'apprentissage adaptatif et évaluation de leurs performances
Gestion de projets d'IA conversationnelle
- Techniques de gestion de projet agiles spécifiques aux projets IA
- Définition des KPI et des indicateurs de succès pour les projets conversationnels
Stratégies de test et d'optimisation
- Cadres de test continus pour l'IA conversationnelle
- Surveillance, analytique et raffinement des modèles après le déploiement
- Réalisation de tests de performance et d'optimisation
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension fondamentale de l'IA conversationnelle et des modèles de TALN
- Expérience avec des langages de programmation tels que Python
- Connaissances de base de l'intégration d'API et des services cloud
Audience
- Chefs de projet IA
- Développeurs en IA conversationnelle
- Ingénieurs logiciels seniors
35 Heures