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Plan du cours

Automatisation avancée des workflows avec Kubiya AI

  • Conception de workflows complexes
  • Automatisation de processus multi-étapes
  • Bonnes pratiques pour l'automatisation des workflows

Personnalisation des réponses et des actions de l'IA

  • Adaptation des réponses de l'IA aux besoins spécifiques
  • Création d'actions et de déclencheurs personnalisés
  • Utilisation du traitement du langage naturel pour des réponses dynamiques

Mise à l'échelle des opérations DevOps grâce à Kubiya AI

  • Optimisation des performances pour les opérations à grande échelle
  • Équilibrage de charge et gestion des ressources
  • Mise à l'échelle des workflows sur plusieurs environnements

Dépannage et optimisation des implémentations Kubiya AI

  • Identification et résolution des problèmes courants
  • Réglage des performances et optimisation
  • Mise en œuvre des bonnes pratiques pour la fiabilité et l'efficacité

Sécurité et conformité

  • Compréhension des fonctionnalités de sécurité dans Kubiya AI
  • Mise en œuvre des mesures de conformité
  • Bonnes pratiques pour maintenir la sécurité et la conformité

Intégrations avancées

  • Intégration de Kubiya AI avec des outils CI/CD avancés
  • Connexion à d'autres services cloud
  • Utilisation d'APIs pour une fonctionnalité étendue

Surveillance des performances et rapports

  • Configuration de la surveillance des performances
  • Création et personnalisation des rapports
  • Utilisation des analyses pour l'optimisation

Projets pratiques

  • Mise en place de projets concrets
  • Implémentation et tests pratiques
  • Dépannage et optimisation

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Maîtrise des principes DevOps
  • Expérience avec les pipelines CI/CD et les outils d'automatisation
  • Connaissance de base de Kubiya AI

Public cible

  • Ingénieurs DevOps
  • Spécialistes de l'automatisation
  • Architectes systèmes
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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