Plan du cours

Automatisation Avancée des Flux de Travail avec Kubiya AI

  • Conception de flux de travail complexes
  • Automatisation des processus multistep
  • Meilleures pratiques pour l'automatisation des flux de travail

Personnalisation des Réponses et Actions d'IA

  • Adaptation des réponses d'IA aux besoins spécifiques
  • Création d’actions et de déclencheurs personnalisés
  • Utilisation du traitement du langage naturel pour les réponses dynamiques

Échelle des Opérations DevOps en utilisant Kubiya AI

  • Optimisation des performances pour les opérations à grande échelle
  • Équilibrage de charge et gestion des ressources
  • Échelonnement des flux de travail sur plusieurs environnements

Dépannage et Optimisation des Implémentations Kubiya AI

  • Identification et résolution des problèmes courants
  • Réglages de performances et optimisations
  • Mise en œuvre des meilleures pratiques pour la fiabilité et l'efficacité

Sécurité et Conformité

  • Compréhension des fonctionnalités de sécurité dans Kubiya AI
  • Mise en œuvre des mesures de conformité
  • Meilleures pratiques pour maintenir la sécurité et la conformité

Intégrations Avancées

  • Intégration de Kubiya AI avec des outils CI/CD avancés
  • Connexion aux services cloud supplémentaires
  • Utilisation d'API pour une fonctionnalité étendue

Surveillance de la Performance et Reporting

  • Configuration de la surveillance des performances
  • Création et personnalisation des rapports
  • Utilisation de l'analyse pour l'optimisation

Projets Pratiques

  • Configuration de projets du monde réel
  • Mise en œuvre et test pratiques
  • Dépannage et optimisation

Résumé et Prochains Pas

Pré requis

  • Compréhension approfondie des principes DevOps
  • Expérience avec les pipelines CI/CD et les outils d'automatisation
  • Connaissances de base en Kubiya AI

Public cible

  • Ingénieurs DevOps
  • Spécialistes de l'automatisation
  • Architectes système
 21 Heures

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