Formation Les fondamentaux d'Azure DevOps

Cette formation en direct animée par un formateur en Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir et déployer des applications cloud alimentées par l'IA à l'aide de Microsoft Azure.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des applications événementielles et sans serveur (serverless) à l'aide d'Azure Functions.
• Gérer les solutions de stockage Azure et les machines virtuelles.
• Déployer et mettre à l'échelle des applications web à l'aide d'Azure App Service et de conteneurs Docker.
• Intégrer l'IA, le machine learning et le traitement du langage naturel (NLP) via Azure AI Services.
• Tirer parti de GitHub Copilot pour faciliter le développement d'applications cloud basées sur l'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, est dispensée à Belgique et s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser Microsoft Azure pour créer, tester et déployer des agents IA destinés à des applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : comprendre l'architecture des agents IA sur Azure, créer et configurer un agent fonctionnel, connecter les agents aux sources de connaissances de l'entreprise, évaluer et préparer les agents pour leur déploiement.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité souhaitant apprendre à configurer la sécurité du cloud Azure pour sécuriser les charges de travail exécutées dans Azure.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer la sécurité des hôtes et du réseau.
• Configurer les options de sécurité avancées d'Azure.
• Utiliser Azure pour sécuriser les charges de travail de l'informatique en nuage.
• Utiliser des services de protection des terminaux pour se protéger contre les logiciels malveillants et les virus.
• Sécuriser les charges de travail conteneurisées exécutées dans Azure.

Le Service de Bots Azure rassemble les capacités du Framework Microsoft Bot Framework et d'Azure Functions, offrant une plateforme puissante pour construire rapidement des bots intelligents.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants exploreront comment développer efficacement des bots intelligents à l'aide de Microsoft Azure.

À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre les concepts fondamentaux derrière les bots intelligents.

Créer des bots intelligents à l'aide d'applications basées sur le cloud.

Acquérir des connaissances pratiques sur le Microsoft Bot Framework, le Bot Builder SDK et le Service de Bots Azure.

Appliquer des modèles de conception de bots établis dans des scénarios réels.

Créer et déployer son premier bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure.

Public concerné

Ce cours est conçu pour les développeurs, les amateurs, les ingénieurs et les professionnels de l'informatique intéressés par le développement de bots.

Format du cours

La formation combine des conférences et des discussions avec des exercices, en mettant un fort accent sur la pratique.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser Azure Data Lake Storage Gen2 pour mettre en œuvre des solutions d'analyse de données efficaces.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités clés d'Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimiser le stockage et l'accès aux données pour réduire les coûts et améliorer les performances.
• Intégrer Azure Data Lake Storage Gen2 à d'autres services Azure pour l'analyse et le traitement des données.
• Développer des solutions à l'aide de l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Résoudre les problèmes courants et optimiser les stratégies de stockage.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs Java intermédiaires, ingénieurs logiciels et passionnés de cloud qui souhaitent exploiter la puissance d'Azure OpenAI pour créer des applications intelligentes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA générative et ses applications.
• Mettre en place et gérer un service Azure OpenAI.
• Intégrer les modèles d'OpenAI dans des applications Java.
• Déployer des fonctionnalités alimentées par l'IA au sein d'applications web.

Dans cette formation en direct animée par un formateur dans Belgique (en présentiel ou à distance), les participants apprendront les concepts fondamentaux, les composants et les services de Microsoft Azure au fur et à mesure qu'ils créeront une application cloud exemple.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de Microsoft Azure
• Comprendre les différents outils et services Azure
• Apprendre à utiliser Azure pour créer des applications cloud

Lors de cette formation en direct animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site), les participants apprendront à mettre en place et à gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de la production en utilisant Kubernetes sur AKS.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et gérer Kubernetes sur AKS.
• Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes.
• Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Azure.
• Migrer un environnement Kubernetes existant depuis un site local vers le cloud AKS.
• Intégrer Kubernetes avec des logiciels d'intégration continue (CI) tiers.
• Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning et Azure DevOps pour faciliter les pratiques MLOps.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des workflows reproductibles et des modèles d'apprentissage automatique.
• Gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique.
• Suivre et rendre compte de l'historique des versions des modèles, des actifs, et plus encore.
• Déployer des modèles d'apprentissage automatique prêts pour la production, où que ce soit.

Cette formation en présentiel ou à distance Belgique s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire souhaitant devenir compétents dans l'utilisation d'Azure Synapse Analytics pour une large gamme de traitements de données, d'analyses et de visualisations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants d'Azure Synapse Analytics.
• Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide d'Azure Synapse.
• Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources vers Azure Synapse.
• Optimiser les performances des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse à Power BI et à d'autres outils afin de visualiser les données et partager les informations.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud et aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Terraform pour automatiser le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle de l'infrastructure sur la plateforme cloud Azure.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Terraform et ses avantages dans l'infrastructure as Code (IaC).
• Mettre en place et configurer Terraform pour Azure.
• Développer, tester et déployer des fichiers de configuration Terraform pour divers services Azure.
• Utiliser Terraform pour gérer et mettre à l'échelle les ressources Azure.
• Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion de l'état (state) et le contrôle de version dans Terraform.
• Intégrer Terraform avec Azure DevOps pour des déploiements automatisés.
• Créer des modules Terraform réutilisables pour un provisionnement cohérent des ressources.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Terraform pour des déploiements d'infrastructure complexes.