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Plan du cours

Introduction à l'IA générative et Azure OpenAI

  • Le paysage de l'IA et de l'IA générative
  • Aperçu des services Azure OpenAI
  • Configuration d'un compte Azure et du service OpenAI

Utilisation d'Azure OpenAI Studio et du Playground

  • Naviguer dans Azure OpenAI Studio
  • Expérimenter les modèles dans le Playground
  • Comprendre les capacités et les limites des modèles

Intégration d'OpenAI avec Java

  • Configuration de l'environnement de développement Java
  • Accès à Azure OpenAI via Java
  • Création et test des fonctionnalités IA dans des applications Java
  • Introduction à ChatGPT et son intégration avec Java
  • Comprendre et appliquer les techniques d'ingénierie des prompts

Déploiement des modèles IA en tant qu'applications web

  • Création d'applications web avec Java
  • Intégration des fonctionnalités IA dans les applications web
  • Bonnes pratiques pour le déploiement et la mise à l'échelle

Génération d'images avec DALL-E

  • Introduction à DALL-E et à la génération d'images
  • Utilisation de DALL-E studio pour créer des images
  • Génération d'images à partir de code Java

Embeddings de texte et recherche sémantique

  • Comprendre les embeddings de texte
  • Mise en œuvre de modèles d'embedding en Java
  • Création de fonctionnalités de recherche sémantique

Traitement vocal avec Whisper AI

  • Bases du traitement audio avec l'IA
  • Utilisation de Whisper AI pour la reconnaissance vocale (speech-to-text)
  • Traduction audio et support multilingue

Intégration avancée des modèles IA

  • Combinaison de modèles textuels et auditifs
  • Personnalisation des interactions IA avec les données utilisateur
  • Mise en œuvre de la recherche par mots-clés et par vecteurs
  • Amélioration des interactions avec ChatGPT et l'ingénierie des prompts

Sécurité et affinage (Fine-tuning)

  • Sécurisation des applications alimentées par l'IA
  • Affinage des modèles pour des cas d'utilisation spécifiques
  • Utilisation de filtres de contenu pour maintenir la qualité

Sessions pratiques

  • Laboratoires pratiques avec des scénarios réels
  • Projets collaboratifs et revues par les pairs
  • Projet final : Création d'une application Java alimentée par l'IA

Récapitulatif et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de la programmation Java
  • Une expérience avec les API RESTful et les services web
  • Une connaissance des concepts du cloud computing

Public cible

  • Développeurs Java
  • Ingénieurs logiciels
  • Passionnés de cloud
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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