Plan du cours
Introduction à Microsoft Azure
- Aperçu des services Azure et du cloud computing
- Configuration d'un abonnement Azure et de l'environnement
- Comprendre les groupes de ressources, les machines virtuelles et le réseau
Conception d'architectures événementielles et sans serveur
- Introduction à Azure Functions et au calcul sans serveur
- Création d'applications événementielles à l'aide d'Azure Event Grid et Service Bus
- Développement d'API et de workflows sans serveur
Gestion du stockage et des bases de données dans Azure
- Découverte d'Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
- Gestion d'Azure SQL Database et Cosmos DB
- Intégration des solutions de stockage dans les applications cloud
Déploiement d'applications web dans Azure
- Compréhension d'Azure App Service et des modèles de déploiement
- Conception et déploiement d'applications conteneurisées à l'aide de Docker
- Mise à l'échelle des applications web à l'aide de Kubernetes et Azure Container Instances
Intégration de l'IA et du machine learning dans les applications cloud
- Introduction à Azure AI et aux Services cognitifs
- Utilisation d'Azure Machine Learning Studio pour développer des modèles
- Mise en œuvre de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel
DevOps et CI/CD dans Azure
- Configuration de pipelines CI/CD avec Azure DevOps
- Gestion de l'infrastructure sous forme de code avec Terraform et Bicep
- Surveillance et journalisation des applications avec Azure Monitor
Amélioration du développement avec GitHub Copilot
- Introduction à GitHub Copilot et à l'assistance au codage par l'IA
- Utilisation de Copilot pour rédiger, déboguer et optimiser le code des applications cloud
- Bonnes pratiques pour tirer parti du codage assisté par l'IA dans le développement cloud
Projet final : Conception d'une application cloud alimentée par l'IA
- Conception d'une solution cloud IA évolutive
- Développement et déploiement de l'application
- Optimisation des performances, de la sécurité et de la surveillance
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base sur les concepts du cloud computing
- Expérience avec au moins un langage de programmation (Python, JavaScript ou C# préférés)
- Familiarité avec le développement d'applications web et les bases de données
Public cible
- Développeurs cloud et ingénieurs logiciels
- Professionnels de l'IA et data scientists intéressés par l'intégration de l'IA dans le cloud
- Professionnels de l'informatique et ingénieurs DevOps
Nos clients témoignent (3)
le rythme était globalement excellent. Michal a su maintenir l'attention du public et s'assurer que tout le monde suivait bien dans l'ensemble
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Formation - Terraform on Microsoft Azure
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Que nous puissions faire tout en pratique par nous-mêmes. Que notre formateur avait une connaissance approfondie et que nous pouvions lui poser n'importe quelle question, il avait toujours la réponse. Que j'ai acquis des compétences utiles pour les développeurs.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Formation - Azure DevOps Fundamentals
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C'était vraiment utile de voir l'ensemble du processus du début à la fin, cela a conduit à une meilleure compréhension de comment utiliser la technologie, ce que vous ne feriez pas en ne vous concentrant que sur quelques parties différentes hors contexte.
Scott Fisher - Derivco
Formation - Kubernetes on Azure (AKS)
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