AI Cloud-apps Bouwen met Microsoft Azure Training Cursus

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs die Azure ML's slepen-en-neerzetten platform willen gebruiken om machine learning workloads te implementeren zonder dat ze software en hardware hoeven te kopen en zonder dat ze zich zorgen hoeven te maken over onderhoud en implementatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Hoog nauwkeurige machine learning modellen schrijven met behulp van Python, R of zero-code tools.
• Azure's beschikbare datasets en algoritmen gebruiken om machine learning en deep learning modellen te trainen en bij te houden.
• Azure's interactieve workspace gebruiken om samen ML-modellen te ontwikkelen.
• Kies uit verschillende Azure-ondersteunde ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure en Deployment

Dit trainingstijdperk stelt deelnemers in staat om hun vaardigheden in het ontwerpen van Microsoft Azure-oplossingen te verbeteren.

Na deze training zal de deelnemer de functionaliteit en mogelijkheden van Azure-services begrijpen, zodat ze afwegingen kunnen maken en beslissingen nemen voor het ontwerpen van oplossingen in de openbare en hybride cloud.

Tijdens de training worden de juiste infrastructuur- en platformoplossingen gedefinieerd om aan de functionele, operatieve en implementatievereisten te voldoen gedurende de levenscyclus van de oplossing.

Dit instructeurgedreven, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op DevOps ingenieurs, ontwikkelaars en projectmanagers die Azure DevOps willen gebruiken om geoptimaliseerde enterprise-toepassingen sneller te bouwen en implementeren dan met traditionele ontwikkelingsmethoden.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het fundamentele DevOps-vocabulaire en -principes begrijpen.
• De nodige Azure DevOps-tools voor softwareontwikkeling installeren en configureren.
• Azure DevOps-tools en diensten gebruiken om continu te reageren op de markt.
• Enterprise-toepassingen bouwen en bestaande ontwikkelingsprocessen evalueren met behulp van Azure DevOps-oplossingen.
• Teams efficiënter beheren en het softwaredeploytijd versnellen.
• DevOps-ontwikkelpraktijken binnen de organisatie implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers die Azure Machine Learning willen gebruiken om eind-op-eind machine learning modellen te bouwen voor voorspellende analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Machine learning modellen bouwen zonder enige programmeerervaring.
• Voorspellende algoritmes creëren met Azure Machine Learning.
• Productie-klare machine learning algoritmes implementeren.

Dit instructeurgeleid, live-training in België (online of on-site) is gericht op beveiligingsbeheerders die de Azure workloads willen beveiligen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Host-beveiliging, netwerkbeveiliging en meer beheren.
• Opslag- en databeveiliging in Azure instellen.
• Beveiligingsbewaking implementeren met Azure-resources.
• Maligne cyberaanvallen op data en infrastructuur voorkomen.

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op veiligheidsbeheerders die willen leren hoe ze Azure cloud security kunnen configureren om werkbelastingen die in Azure draaien veilig te stellen.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Host- en netwerkveiligheid te configureren.
• Geavanceerde Azure-beveiligingsinstellingen te configureren.
• Azure te gebruiken om cloud computing werkbelastingen veilig te stellen.
• Endpoint-beveiligingsservices in te zetten tegen malware en virussen.
• Containerwerkbelastingen die in Azure draaien veilig te stellen.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die willen leren hoe ze microservices kunnen bouwen met Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ASF te gebruiken als platform voor het bouwen en beheren van microservices.
• Basisprincipes en modellen van microservice-programmering te begrijpen.
• Een cluster in Azure te maken.
• Microservices on-premises of in de cloud te implementeren.
• Een live microservice-toepassing te debuggen en op te lossen.

Azure Bot Service combineert de mogelijkheden van het Microsoft Bot Framework en Azure Functions, waardoor een krachtig platform ontstaat voor het snel bouwen van intelligente bots.

Tijdens deze door een instructeur geleide live training zullen deelnemers ontdekken hoe ze efficiënt intelligente bots kunnen ontwikkelen met Microsoft Azure.

Aan het einde van de training zullen de deelnemers in staat zijn om:

De kernconcepten achter intelligente bots te begrijpen.

Intelligente bots te bouwen met behulp van cloudgebaseerde applicaties.

Praktische kennis op te doen van het Microsoft Bot Framework, de Bot Builder SDK en Azure Bot Service.

Gevestigde bot-ontwerppatronen toe te passen in realistische scenario's.

Hun eerste intelligente bot te creëren en te implementeren met Microsoft Azure.

Doelgroep

Deze cursus is ontworpen voor ontwikkelaars, hobbyisten, ingenieurs en IT-professionals die geïnteresseerd zijn in bot-ontwikkeling.

Opzet van de cursus

De training combineert lezingen en discussies met oefeningen en legt een sterke nadruk op praktische toepassingen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor gegevensingenieurs op tussenniveau die willen leren hoe ze Azure Data Lake Storage Gen2 kunnen gebruiken voor effectieve gegevensanalyseoplossingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en belangrijkste kenmerken van Azure Data Lake Storage Gen2 begrijpen.
• Dataopslag en -toegang optimaliseren voor kosten en prestaties.
• Azure Data Lake Storage Gen2 integreren met andere Azure-diensten voor analyse en gegevensverwerking.
• Oplossingen ontwikkelen met behulp van de Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Veelvoorkomende problemen oplossen en opslagstrategieën optimaliseren.

Dit door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plekke) is gericht op Java-ontwikkelaars op intermediair niveau, software-engineers en cloud-enthousiasten die de kracht van Azure OpenAI willen benutten om intelligente toepassingen te creëren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van Generative AI en zijn toepassingen te begrijpen.
• Een Azure OpenAI-service in te stellen en te beheren.
• OpenAI's modellen te integreren in Java-applicaties.
• AI-aangedreven functies binnen webtoepassingen te implementeren.

Tijdens deze instructiegeleide live-training in België (ter plekke of op afstand) zullen de deelnemers de fundamentele concepten, componenten en diensten van Microsoft Azure leren kennen terwijl ze een voorbeeldcloudtoepassing bouwen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Microsoft Azure te begrijpen
• De verschillende Azure-hulpmiddelen en diensten te begrijpen
• Te leren hoe ze Azure kunnen gebruiken om cloudtoepassingen te bouwen

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. Azure is een uitgebreide set cloudservices die een IoT-suite biedt die bestaat uit vooraf geconfigureerde oplossingen die ontwikkelaars helpen de ontwikkeling van IoT-projecten te versnellen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-toepassingen kunnen ontwikkelen met behulp van Azure.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Installeren en configureren Azure IoT Suite
• Leer de voordelen van het gebruik van Azure bij het programmeren van IoT-systemen
• Implementeer verschillende Azure IoT-services (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Een IoT-systeem bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Azure

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Dit instructeurgeleide, live-training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning-workloads willen implementeren in de Azure-cloud.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software te installeren en configureren op Azure.
• Azure Kubernetes Service (AKS) te gebruiken om het werk van het initializeren van een Kubernetes-cluster in Azure te vereenvoudigen.
• Een Kubernetes-pijplijn te maken en implementeren voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
• TensorFlow ML-modellen te trainen en implementeren over meerdere GPUs en machines die parallel draaien.
• Andere AWS-beheerde services te gebruiken om een ML-toepassing uit te breiden.

In deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse), leren deelnemers hoe ze een containeromgeving op productieschaal kunnen instellen en beheren met behulp van Kubernetes op AKS. 

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Configureer en beheer Kubernetes op AKS.
• Implementeer, beheer en schaal een Kubernetes cluster.
• Implementeer gecontaineriseerde (Docker) toepassingen op Azure.
• Migreer een bestaande Kubernetes omgeving van on-premise naar AKS-cloud.
• Integreer Kubernetes met CI-software (Continuous Integration) van derden.
• Zorg voor hoge beschikbaarheid en herstel na noodgevallen in Kubernetes.