AI Cloud-apps Bouwen met Microsoft Azure Training Cursus

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs die Azure ML's slepen-en-neerzetten platform willen gebruiken om machine learning workloads te implementeren zonder dat ze software en hardware hoeven te kopen en zonder dat ze zich zorgen hoeven te maken over onderhoud en implementatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Hoog nauwkeurige machine learning modellen schrijven met behulp van Python, R of zero-code tools.
• Azure's beschikbare datasets en algoritmen gebruiken om machine learning en deep learning modellen te trainen en bij te houden.
• Azure's interactieve workspace gebruiken om samen ML-modellen te ontwikkelen.
• Kies uit verschillende Azure-ondersteunde ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure en Deployment

Dit trainingstijdperk stelt deelnemers in staat om hun vaardigheden in het ontwerpen van Microsoft Azure-oplossingen te verbeteren.

Na deze training zal de deelnemer de functionaliteit en mogelijkheden van Azure-services begrijpen, zodat ze afwegingen kunnen maken en beslissingen nemen voor het ontwerpen van oplossingen in de openbare en hybride cloud.

Tijdens de training worden de juiste infrastructuur- en platformoplossingen gedefinieerd om aan de functionele, operatieve en implementatievereisten te voldoen gedurende de levenscyclus van de oplossing.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op DevOps ingenieurs, ontwikkelaars en projectmanagers die Azure DevOps willen gebruiken om geoptimaliseerde bedrijfsapplicaties sneller te bouwen en te implementeren dan traditionele ontwikkelingsbenaderingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbegrippen en principes van DevOps begrijpen.
• De benodigde Azure DevOps tools voor softwareontwikkeling installeren en configureren.
• Azure DevOps tools en diensten gebruiken om voortdurend aan te passen aan de markt.
• Bedrijfsapplicaties bouwen en huidige ontwikkelingsprocessen evalueren op basis van Azure DevOps oplossingen.
• Teams efficiënt beheren en de tijd voor software-implementatie versnellen.
• DevOps ontwikkelingspraktijken binnen de organisatie invoeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers die Azure Machine Learning willen gebruiken om eind-op-eind machine learning modellen te bouwen voor voorspellende analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Machine learning modellen bouwen zonder enige programmeerervaring.
• Voorspellende algoritmes creëren met Azure Machine Learning.
• Productie-klare machine learning algoritmes implementeren.

Deze instructeur-geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op beveiligingsbeheerders die Azure werklasten willen beveiligen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De host-beveiliging, netwerkbeveiliging en meer beheren.
• De opslag en databasebeveiliging in Azure instellen.
• Beveiligingsmonitoring implementeren met behulp van Azure bronnen.
• Schadelijke cyberaanvallen op gegevens en infrastructuren voorkomen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op beveiligingsbeheerders die willen leren hoe ze Azure cloudbeveiliging kunnen configureren om werklasten te beveiligen die worden uitgevoerd in Azure.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Configureer host- en netwerkbeveiliging.
• Configureer Azure geavanceerde beveiligingsopties.
• Gebruik Azure om cloud computing-workloads te beveiligen.
• Gebruik endpoint protection services voor beveiliging tegen malware en virussen.
• Veilige containerworkloads die worden uitgevoerd in Azure.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die willen leren hoe ze microservices kunnen bouwen met Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ASF te gebruiken als platform voor het bouwen en beheren van microservices.
• Basisprincipes en modellen van microservice-programmering te begrijpen.
• Een cluster in Azure te maken.
• Microservices on-premises of in de cloud te implementeren.
• Een live microservice-toepassing te debuggen en op te lossen.

De Azure Bot Service combineert de kracht van het Microsoft Bot Framework en Azure functies om een snelle ontwikkeling van intelligente bots mogelijk te maken.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Learn the fundamentals of intelligent bots
• Learn how to create intelligent bots using cloud applications
• Understand how to use the Microsoft Bot Framework, the Bot Builder SDK, and the Azure Bot Service
• Understand how to design bots using bot patterns
• Develop their first intelligent bot using Microsoft Azure

Publiek

• Developers
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Formaat van de cursus

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze Azure Data Lake Storage Gen2 kunnen gebruiken voor effectieve oplossingen voor data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en de belangrijkste functies van Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimaliseer gegevensopslag en -toegang op basis van kosten en prestaties.
• Integreer Azure Data Lake Storage Gen2 met andere Azure services voor analyse en gegevensverwerking.
• Ontwikkel oplossingen met behulp van de Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Los veelvoorkomende problemen op en optimaliseer opslagstrategieën.

In deze door een instructeur geleide, live training in België (ter plaatse of op afstand) leren de deelnemers de fundamentele concepten, componenten en diensten van Microsoft Azure terwijl zij door de creatie van een voorbeeld-cloudapplicatie stappen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbeginselen van Microsoft Azure begrijpen
• De verschillende Azure hulpmiddelen en diensten begrijpen
• Leren hoe ze Azure kunnen gebruiken voor het bouwen van cloudapplicaties

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. Azure is een uitgebreide set cloudservices die een IoT-suite biedt die bestaat uit vooraf geconfigureerde oplossingen die ontwikkelaars helpen de ontwikkeling van IoT-projecten te versnellen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-toepassingen kunnen ontwikkelen met behulp van Azure.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Installeren en configureren Azure IoT Suite
• Leer de voordelen van het gebruik van Azure bij het programmeren van IoT-systemen
• Implementeer verschillende Azure IoT-services (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Een IoT-systeem bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Azure

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren in de Azure-cloud.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op Azure.
• Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op Azure te vereenvoudigen.
• Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
• Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
• Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.

In deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse), leren deelnemers hoe ze een containeromgeving op productieschaal kunnen instellen en beheren met behulp van Kubernetes op AKS. 

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Configureer en beheer Kubernetes op AKS.
• Implementeer, beheer en schaal een Kubernetes cluster.
• Implementeer gecontaineriseerde (Docker) toepassingen op Azure.
• Migreer een bestaande Kubernetes omgeving van on-premise naar AKS-cloud.
• Integreer Kubernetes met CI-software (Continuous Integration) van derden.
• Zorg voor hoge beschikbaarheid en herstel na noodgevallen in Kubernetes.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plekke) is bedoeld voor machine learning engineers die Azure Machine Learning en Azure DevOps willen gebruiken om MLOps-praktijken te bevorderen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Herhaalbare workflows en machine learning-modellen te bouwen.
• Het machine learning-lifecycle te beheren.
• De versiegeschiedenis van modellen, activa en meer te volgen en te rapporteren.
• Productie-klare machine learning-modellen overal te implementeren.