Azure DevOps Fundamentals Training Cursus

AI-102 Het ontwerpen en implementeren van een Azure AI Solution is bedoeld voor softwareontwikkelaars die AI geïnfecteerde toepassingen willen bouwen die gebruik maken van Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search en Microsoft Bot Framework. De cursus gebruikt C# of Python als de programmeringstaal.

Het publiek profiel

Software ingenieurs geïnteresseerd in het bouwen, beheren en implementeren van AI-oplossingen die gebruik maken van Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, en Microsoft Bot Framework. Ze zijn bekend met C# of Python en hebben kennis over het gebruik van REST-gebaseerde APIs om computervisie, taalanalyse, kennismijn, intelligente zoektocht en conversatieve AI-oplossingen op Azure te bouwen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor technici die het drag-and-drop-platform van Azure ML willen gebruiken om Machine Learning workloads te implementeren zonder software en hardware aan te schaffen en zonder zich zorgen te hoeven maken over onderhoud en implementatie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Schrijf zeer nauwkeurige machine learning-modellen met behulp van Python, R of zero-code tools.
• Maak gebruik van de beschikbare datasets en algoritmen van Azure om machine learning- en deep-learning-modellen te trainen en bij te houden.
• Gebruik de interactieve werkruimte van Azure om samen ML-modellen te ontwikkelen.
• Kies uit verschillende Azure-ondersteunde ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructuur en implementatie

Deze training stelt afgevaardigden in staat om hun Microsoft Azure vaardigheden op het gebied van oplossingsontwerp te verbeteren.

Na deze training zal de deelnemer de kenmerken en mogelijkheden van Azure services begrijpen, in staat zijn om compromissen te identificeren en beslissingen te nemen voor het ontwerpen van publieke en hybride cloudoplossingen.

Tijdens de training worden de juiste infrastructuur- en platformoplossingen gedefinieerd om te voldoen aan de vereiste functionele, operationele en implementatievereisten gedurende de levenscyclus van de oplossing.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die Azure Machine Learning willen gebruiken om end-to-end machine learning-modellen voor voorspellende analyse te bouwen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw machine learning-modellen zonder programmeerervaring.
• Creëer voorspellende algoritmen met Azure Machine Learning.
• Implementeer machine learning-algoritmen die klaar zijn voor productie.

Deze instructeur-geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op beveiligingsbeheerders die Azure werklasten willen beveiligen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De host-beveiliging, netwerkbeveiliging en meer beheren.
• De opslag en databasebeveiliging in Azure instellen.
• Beveiligingsmonitoring implementeren met behulp van Azure bronnen.
• Schadelijke cyberaanvallen op gegevens en infrastructuren voorkomen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op beveiligingsbeheerders die willen leren hoe ze Azure cloudbeveiliging kunnen configureren om werklasten te beveiligen die worden uitgevoerd in Azure.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Configureer host- en netwerkbeveiliging.
• Configureer Azure geavanceerde beveiligingsopties.
• Gebruik Azure om cloud computing-workloads te beveiligen.
• Gebruik endpoint protection services voor beveiliging tegen malware en virussen.
• Veilige containerworkloads die worden uitgevoerd in Azure.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die willen leren hoe ze microservices kunnen bouwen op Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Gebruik ASF als platform voor het bouwen en beheren van microservices.
• Inzicht in de belangrijkste programmeerconcepten en -modellen voor microservices.
• Maak een cluster in Azure.
• Implementeer microservices on-premises of in de cloud.
• Fouten opsporen in een live microservicetoepassing en problemen oplossen.

De Azure Bot Service combineert de kracht van het Microsoft Bot Framework en Azure functies om een snelle ontwikkeling van intelligente bots mogelijk te maken.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Learn the fundamentals of intelligent bots
• Learn how to create intelligent bots using cloud applications
• Understand how to use the Microsoft Bot Framework, the Bot Builder SDK, and the Azure Bot Service
• Understand how to design bots using bot patterns
• Develop their first intelligent bot using Microsoft Azure

Publiek

• Developers
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Formaat van de cursus

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze Azure Data Lake Storage Gen2 kunnen gebruiken voor effectieve oplossingen voor data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en de belangrijkste functies van Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimaliseer gegevensopslag en -toegang op basis van kosten en prestaties.
• Integreer Azure Data Lake Storage Gen2 met andere Azure services voor analyse en gegevensverwerking.
• Ontwikkel oplossingen met behulp van de Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Los veelvoorkomende problemen op en optimaliseer opslagstrategieën.

In deze door een instructeur geleide, live training in België (ter plaatse of op afstand) leren de deelnemers de fundamentele concepten, componenten en diensten van Microsoft Azure terwijl zij door de creatie van een voorbeeld-cloudapplicatie stappen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbeginselen van Microsoft Azure begrijpen
• De verschillende Azure hulpmiddelen en diensten begrijpen
• Leren hoe ze Azure kunnen gebruiken voor het bouwen van cloudapplicaties

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. Azure is een uitgebreide set cloudservices die een IoT-suite biedt die bestaat uit vooraf geconfigureerde oplossingen die ontwikkelaars helpen de ontwikkeling van IoT-projecten te versnellen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-toepassingen kunnen ontwikkelen met behulp van Azure.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Installeren en configureren Azure IoT Suite
• Leer de voordelen van het gebruik van Azure bij het programmeren van IoT-systemen
• Implementeer verschillende Azure IoT-services (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Een IoT-systeem bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Azure

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren in de Azure-cloud.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op Azure.
• Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op Azure te vereenvoudigen.
• Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
• Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
• Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.

In deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse), leren deelnemers hoe ze een containeromgeving op productieschaal kunnen instellen en beheren met behulp van Kubernetes op AKS. 

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Configureer en beheer Kubernetes op AKS.
• Implementeer, beheer en schaal een Kubernetes cluster.
• Implementeer gecontaineriseerde (Docker) toepassingen op Azure.
• Migreer een bestaande Kubernetes omgeving van on-premise naar AKS-cloud.
• Integreer Kubernetes met CI-software (Continuous Integration) van derden.
• Zorg voor hoge beschikbaarheid en herstel na noodgevallen in Kubernetes.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor machine learning-ingenieurs die Azure Machine Learning en Azure DevOps willen gebruiken om MLOps praktijken te vergemakkelijken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw reproduceerbare workflows en machine learning-modellen.
• Beheer de levenscyclus van machine learning.
• Volg en rapporteer de versiegeschiedenis van modellen, activa en meer.
• Implementeer machine learning-modellen die klaar zijn voor productie, waar u ook bent.