Formation Azure Data Lake Storage Gen2

Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir et déployer des applications cloud alimentées par l'IA en utilisant Microsoft Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des applications événementielles et sans serveur en utilisant les fonctions Azure.
• Gérer les solutions de stockage et les machines virtuelles Azure.
• Déployer et mettre à l'échelle des applications web en utilisant Azure App Service et les conteneurs Docker.
• Intégrer l'IA, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel en utilisant les services d'IA Azure.
• Tirer parti de GitHub Copilot pour faciliter le développement d'applications cloud pilotées par l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la plateforme drag-and-drop de Azure ML pour déployer des charges de travail Machine Learning sans avoir à acheter des logiciels et du matériel et sans avoir à se préoccuper de la maintenance et du déploiement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Écrire des modèles d'apprentissage automatique très précis à l'aide de Python, R ou d'outils à code zéro.
• Exploiter les ensembles de données et les algorithmes disponibles dans Azure pour former et suivre les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
• Utiliser l'espace de travail interactif de Azure pour développer des modèles d'apprentissage automatique en collaboration.
• Choisir parmi différents frameworks ML supportés par Azure tels que PyTorch, TensorFlow et scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure et déploiement

Cette formation permet aux délégués d'améliorer leurs compétences en matière de conception de solutions Microsoft Azure.

Après cette formation, le délégué comprendra les caractéristiques et les capacités des services Azure, afin d'être en mesure d'identifier les compromis et de prendre des décisions pour concevoir des solutions de clouds publics et hybrides.

Au cours de la formation, les solutions d'infrastructure et de plateforme appropriées pour répondre aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de déploiement requises tout au long du cycle de vie de la solution seront définies.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, développeurs et chefs de projet DevOps qui souhaitent utiliser Azure DevOps pour créer et déployer des applications d'entreprise optimisées plus rapidement qu'avec les approches de développement traditionnelles.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le vocabulaire et les principes fondamentaux DevOps.
• Installer et configurer les outils Azure DevOps nécessaires au développement de logiciels.
• Utiliser les outils et services Azure DevOps pour s'adapter en permanence au marché.
• Construire des applications d'entreprise et évaluer les processus de développement actuels sur la base des solutions Azure DevOps.
• Gérer les équipes plus efficacement et accélérer le temps de déploiement des logiciels.
• Adopter les pratiques de développement DevOps au sein de l'organisation.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning pour construire des modèles d'apprentissage automatique de bout en bout pour l'analyse prédictive.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des modèles d'apprentissage automatique sans aucune expérience en programmation.
• Créer des algorithmes prédictifs avec Azure Machine Learning.
• Déployer des algorithmes d'apprentissage automatique prêts pour la production.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité qui souhaitent sécuriser les charges de travail Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Administrer la sécurité de l'hôte, la sécurité du réseau, etc.
• Configurer la sécurité du stockage et des bases de données dans Azure.
• Mettre en œuvre la surveillance de la sécurité à l'aide des ressources Azure.
• Prévenir les cyberattaques malveillantes sur les données et les infrastructures.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité qui souhaitent apprendre à configurer la sécurité du nuage Azure pour sécuriser les charges de travail exécutées dans Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer la sécurité de l'hôte et du réseau.
• Configurer Azure les options de sécurité avancées.
• Utiliser Azure pour sécuriser les charges de travail de l'informatique en nuage.
• Utiliser les services de protection des points d'extrémité contre les logiciels malveillants et les virus.
• Sécurisez les charges de travail des conteneurs qui s'exécutent dans Azure.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre à construire des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser ASF comme plateforme pour construire et gérer des microservices.
• Comprendre les concepts et modèles clés de programmation de microservices.
• Créer un cluster dans Azure.
• Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
• Déboguer et dépanner une application de microservices en direct.

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Apprenez les bases des robots intelligents
• Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
• Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
• Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
• Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public

• Développeurs
• Les amateurs
• Ingénieurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Au cours de cette formation en direct à Belgique, les participants apprendront à construire un Data Vault.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les concepts de conception derrière Data Vault 2.0, et son interaction avec Big Data, NoSQL et l'IA.
• Utiliser les techniques de mise en voûte des données pour permettre l'audit, le traçage et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données.
• Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible.
• Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs Java de niveau intermédiaire, aux ingénieurs logiciels et aux passionnés du cloud qui souhaitent exploiter la puissance des Azure OpenAI pour créer des applications intelligentes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes du Generative AI et ses applications.
• Mettre en place et gérer un service Azure OpenAI.
• Intégrer les modèles de OpenAI dans les applications Java.
• Déployer des fonctionnalités basées sur l'IA au sein d'applications web.

Dans cette formation en direct avec instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront les concepts fondamentaux, les composants et les services d'Microsoft Azure tout en créant un exemple d'application en nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Microsoft Azure
• Comprendre les différents outils et services Azure
• Apprendre à utiliser Azure pour créer des applications en nuage

L'IoT Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. L'IoT Suite Azure est un ensemble complet de services en nuage qui offre une suite IoT composée de solutions préconfigurées qui aident les développeurs à accélérer le développement de projets IoT.

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à développer des applications IoT à l'aide de Azure.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Installer et configurer Azure IoT Suite
• Apprendre les avantages de l'utilisation de Azure dans la programmation des systèmes IoT
• Mettre en œuvre divers services Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant Azure.

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail Machine Learning dans le nuage Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et d'autres logiciels nécessaires sur Azure.
• Utiliser Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier le travail d'initialisation d'un cluster Kubernetes sur Azure.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Entraîner et déployer TensorFlow modèles ML sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
• Mettre à profit d'autres services gérés AWS pour étendre une application ML.