Plan du cours
Module 1 : Fondements de l'IA pour les gestionnaires de projet
Sous-thèmes : Compréhension des grands modèles de langage (LLM) Concepts clés de l'IA : prompting, hallucination, contexte Différences entre les systèmes d'IA et l'automatisation traditionnelle Aperçu des outils d'IA utilisés dans le cours (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot) Démonstration de la génération et de l'interprétation de texte par les outils d'IA
Module 2 : Ingénierie des requêtes (Prompt Engineering) pour la gestion de projet
Sous-thèmes : Fondamentaux de la conception de requêtes Requêtes zero-shot, few-shot et basées sur des rôles Structuration des requêtes pour les tâches de gestion de projet Évaluation et affinement des réponses de l'IA Exercices pratiques d'écriture de requêtes pour des scénarios de projet
Module 3 : L'IA dans l'initiation de projet
Sous-thèmes : Rédaction assistée par l'IA des chartes projet Génération d'objectifs et d'énoncés de portée du projet Automatisation de l'analyse des parties prenantes Identification assistée par l'IA des risques projet précoces Évaluation de l'exactitude et de l'exhaustivité des sorties générées par l'IA
Module 4 : L'IA dans la planification et l'ordonnancement
Sous-thèmes : Génération de Structures de Découpage du Travail (WBS) par l'IA Création de plans d'étapes et d'échéanciers projet Techniques d'estimation assistées par l'IA Génération de suggestions d'allocation des ressources Affinement des sorties de planification à l'aide de requêtes structurées
Module 5 : L'IA dans la gestion des risques et des problèmes
Sous-thèmes : Analyse prédictive des risques par l'IA Génération de registres de risques à partir de descriptions de projet Classification et tri des problèmes assistés par l'IA Développement de stratégies d'atténuation avec l'aide de l'IA Structuration des informations sur les risques à l'aide de tableaux et de requêtes structurées
Module 6 : L'IA dans la communication avec les parties prenantes
Sous-thèmes : Automatisation des rapports de projet Génération de synthèses exécutives à partir des données du projet Adaptation du ton et du style de communication selon les parties prenantes Transformation d'informations techniques en mises à jour compréhensibles pour les affaires Gestion des communications sensibles avec l'assistance de l'IA
Module 7 : Éthique et gouvernance de l'IA dans les projets
Sous-thèmes : Compréhension des biais de l'IA et des risques d'hallucination Utilisation responsable de l'IA dans les environnements professionnels Considérations relatives à la confidentialité des données et contexte du RGPD Définition de politiques d'utilisation de l'IA au sein des équipes projet Pratiques de validation avec l'humain dans la boucle (human in the loop)
Module 8 : Outils d'IA pour les gestionnaires de projet et stratégie d'adoption
Sous-thèmes : Utilisation de Microsoft Copilot dans Word, Excel, Teams et Outlook Quand utiliser Copilot par rapport à ChatGPT ou d'autres outils d'IA Comparaison des différents outils d'IA pour le soutien à la gestion de projet Conception d'une feuille de route d'adoption de l'IA pour les équipes projet Élaboration d'un plan d'action personnel en IA pour le travail projet
Pré requis
Les participants doivent posséder une expérience de base dans des environnements de gestion de projet ou au sein d'équipes projet. La maîtrise des concepts généraux de gestion de projet, tels que la planification, la gestion des risques et la communication avec les parties prenantes, est recommandée.
Aucune expérience préalable avec les outils d'intelligence artificielle n'est requise.
Nos clients témoignent (1)
En gestion de projet, il ne s'agit pas seulement de déterminer la prochaine étape, mais surtout de savoir adapter et évaluer chaque situation.
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