Plan du cours
Module 1 : Fondamentaux de l'IA pour les chefs de projet
Sous-thèmes : Comprendre les grands modèles de langage (LLM) Concepts clés de l'IA : prompts, hallucinations, contexte Différences entre les systèmes d'IA et l'automatisation traditionnelle Présentation des outils d'IA utilisés durant la formation (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot) Démonstration de la manière dont les outils d'IA génèrent et interprètent le texte
Module 2 : Ingénierie des prompts pour la gestion de projet
Sous-thèmes : Fondamentaux de la conception des prompts Techniques de prompt sans exemple (zero-shot), avec peu d'exemples (few-shot) et basées sur des rôles Structuration des prompts pour les tâches de gestion de projet Évaluation et affinage des réponses de l'IA Exercices pratiques : rédaction de prompts adaptés à des scénarios de projet
Module 3 : IA lors de l'initialisation du projet
Sous-thèmes : Rédaction assistée par l'IA de la charte de projet Génération des objectifs et de l'énoncé du périmètre du projet Automatisation de l'analyse des parties prenantes Identification assistée par l'IA des risques initiaux du projet Évaluation des sorties générées par l'IA en termes d'exactitude et de exhaustivité
Module 4 : IA dans la planification et l'ordonnancement
Sous-thèmes : Structures détaillées (WBS) générées par l'IA Élaboration des plans jalons et des calendriers du projet Techniques d'estimation assistées par l'IA Génération de recommandations pour l'allocation des ressources Affinement des résultats de planification à l'aide de prompts structurés
Module 5 : IA dans la gestion des risques et des problèmes
Sous-thèmes : Analyse prédictive des risques par l'IA Génération de registres de risques à partir de descriptions de projet Classification et tri assistés par l'IA des problèmes Développement de stratégies d'atténuation avec support de l'IA Structuration des informations relatives aux risques à l'aide de tableaux et de prompts structurés
Module 6 : IA dans la communication avec les parties prenantes
Sous-thèmes : Automatisation des rapports de projet Génération de résumés exécutifs à partir de données de projet Adaptation du ton et du style de communication selon les parties prenantes Transformation d'informations techniques en mises à jour accessibles aux acteurs métier Gestion des communications sensibles avec assistance de l'IA
Module 7 : Éthique et gouvernance de l'IA dans les projets
Sous-thèmes : Compréhension des risques de biais et d'hallucination de l'IA Utilisation responsable de l'IA en milieu professionnel Considérations relatives à la confidentialité des données et contexte du RGPD Définition des politiques d'utilisation de l'IA au sein des équipes projet Pratiques de validation humaine « dans la boucle » (human in the loop)
Module 8 : Outils d'IA pour les chefs de projet et stratégie d'adoption
Sous-thèmes : Utilisation de Microsoft Copilot dans Word, Excel, Teams et Outlook Quand utiliser Copilot plutôt que ChatGPT ou d'autres outils d'IA Comparaison des différents outils d'IA pour le soutien à la gestion de projet Élaboration d'une feuille de route d'adoption de l'IA pour les équipes projet Développement d'un plan d'action personnel en matière d'IA dédié aux travaux de projet
Pré requis
Les participants doivent avoir une expérience de base du travail en environnement de projet ou au sein d'équipes de projet. Une familiarité avec les concepts généraux de gestion de projet, tels que la planification, la gestion des risques et la communication avec les parties prenantes, est recommandée.
Aucune expérience préalable des outils d'intelligence artificielle n'est requise.
Nos clients témoignent (1)
En gestion de projet, il ne s'agit pas seulement de déterminer la prochaine étape, mais surtout de savoir adapter et évaluer chaque situation.
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